我目前想學習java大數據,java大數據好學嗎

本文目錄一覽：

• 1、沒有基礎，能學Java大數據嗎？
• 2、零基礎學習Java大數據難嗎?能學會嗎?
• 3、零基礎可以學習Java大數據嗎?Java大數據主要學習什麼?
• 4、Java大數據需要學習哪些內容？

沒有基礎，能學Java大數據嗎？

0基礎也是可以學習java的。只不過入門會有一些難，但是是很正常的現象，當你入門之後就不會覺得java那麼難了。如果是新手小白的話，建議還是報班培訓。因為Java自學起來相對比較難，正確的學習資料的獲取、學習中遇到的問題以及如何合理運用學到的知識等都是自學中常會遇到的問題，而且解決起來都比較花費時間，而培訓機構有系統的教學體系和經驗豐富的講師，而且學習氛圍很濃厚，相對自學而言會更容易一些。千鋒教育就有線上免費Java線上公開課。 但是要注意的是Java的培訓機構良莠不齊，很多培訓機構的目的其實就是賺錢，只管教，對學員是否學會並不關心。另外，有些機構會宣傳為大中型企業輸入人才，但實際上對接合作的只是知名企業的外包公司，而非這些企業本身，當然機構是不會事先向學員說明的。還有一些不責任的培訓機構，雖然給出了就業承諾，但就什麼樣的「業」卻是有很多可能的，而且學員的就業率與老師薪酬掛鉤，無論怎樣都會讓學生就業。所以在選擇培訓機構的時候一定要慎重，要選擇口碑良好、師資團隊優秀、教學內容與時俱進的培訓機構。綜上自學Java要一年以上才能達到做項目的程度，而通過培訓的話一般六個月左右就能達到做項目的程度。如果想了解Java更多相關知識，建議到千鋒教育了解一下。千鋒教育目前在18個城市擁有22個校區，年培養優質人才20000餘人，與國內20000餘家企業建立人才輸送合作關係，院校合作超600所。

零基礎學習Java大數據難嗎?能學會嗎?

零基礎可以學習Java大數據嗎?大數據飛速發展讓越來越的小夥伴加入Java大數據的行業，但是零基礎可以學習Java大數據嗎?能學會嗎?這也是很多零基礎的小夥伴所擔心的問題，接下來小編給大家介紹一下學姐學習Java大數據的歷程。

大專畢業轉做大數據前景如何?

一、Java大數據學姐學習歷程

大專畢業六年，大學修的計算機應用專業，目前主要在大數據方面工作。

大數據最火的時候是前兩年，近兩年是AI獨佔鰲頭。如果說前景，大數據目前應該屬於沉澱期，在往後幾年，大數據的作用和地位會越來越明顯。特別是隨著AI的發展，必定離不開大數據的支持。題主可以對這塊放心。

零基礎也可以學習Java大數據，主要看學習能力如何。數據工作分為多種，從基礎的數據開發工程師到數據科學家，每一種需要掌握的技能和側重點都不相同。應結合自身擅長的方向，來選擇入門職業。要明白自己對編程和演算法有興趣，還是更偏向於可視化、ETL等方向，以此來決定入門。

以上希望對題主有所幫助。

Java大數據無疑是當下的IT熱門崗位，大專且零基礎學習Java大數據無大礙，Java大數據是個生態體系，不是單一的編程開發或者數據分析，可以靈活轉行切入，根據自己的情況進行選擇。

二、Java大數據崗位的難度分析

大數據崗位和難度大致可分(序號無前後之分)：

1、難度4顆星：以後端開發為主的「開發工程師」，基於Hadoop體系搭建與系統開發。

2、難度3顆星：以前端展示為主的「可視化工程師」，基於web、手機端界面將數據可視化呈現出來。

3、難度2顆星：以數據採集為主的「數據採集師」，利用現成爬蟲工具，自己編程實現的爬蟲工具，針對互聯網信息、數據進行自動化、批量採集。

4、難度1顆星：以數據清洗和分類為主的「數據清理師」，利用現成清洗工具、自己編程的腳本等工具，將原始數據(未處理過的)清洗成規範的、可利用的數據。

5、難度2顆星：以初級數據分析為主的「數據分析師」，利用現成的行業數據分析工具、Python語言編程進行初級數據分析模型、數據分析要求達成初期需求。

6、難度5顆星：以高級數據分析為主的「數據分析工程師」，通過科學數據建模、Python語言編程進行數據深度分析與挖掘。

任何一個崗位和主攻方向都會是未來大數據發展不可或缺的，大數據生態體系還有許多細分領域，歡迎步入大數據行業。

零基礎學習Java大數據需要有一定的Java基礎，如果你在學習的過程中遇到問題，或者你想快速學習Java大數據選擇昆明北大青鳥Java大數據培訓機構是你不二的選擇，2月免費體驗營馬上就開課啦!你可以填寫下面的表單報名參加Java大數據免費體驗營。

零基礎可以學習Java大數據嗎?Java大數據主要學習什麼?

零基礎可以學習Java大數據開發嗎?對於進入進入新的行業，尤其是IT行業，每個人都會有擔憂，這很正常，不論你有沒有過經驗都不免有些擔憂。一方面，是因為你在此之前總聽流言說編程如何如何難，工作是多麼多麼累，但它們就像老奶奶講的嚇人故事，是用來唬孩子們去學習社會科學而已。

而另一方面，人們對於未知的事情總是充滿著「恐懼」。其實無論是學習IT還是學習Java大數據開發，大家都是從零開始的，即使你沒有基礎也無需擔心，畢竟大家最開始都是從小白度過的。

Java、python等等IT領域的開發人員如今都紛紛轉型大數據，究其原因無非是大數據開發領域薪資高，且因為他們有編程基礎，所以轉型比較快。

那麼零基礎可以學習Java大數據嗎?Java大數據主要學習什麼?如何擺脫零基礎的困境呢?

第一、零基礎學習Java大數據開發，心態很重要

對於陌生的知識領域，大家最開始接觸的時候都不免有些困惑，會對自己產生懷疑，就像我們打遊戲一樣。剛開始總是操作不當、找不到該按的按鈕、也不懂的團隊配合，而當我們玩過幾局之後就很快能夠和大家一起進行遊戲了。

所以零基礎學習Java大數據開發，心態一定要擺正，要相信自己，剛開始我們要學習Java大數據開發所需的語言、語法，因為他是計算機語言，我們需要一定的時間適應、摸索，等我們掌握基礎之後就會感受到它的樂趣，自然也就不會覺得難了。

第二、零基礎學習Java大數據開發，課程安排很重要，有計劃學習

零基礎學習Java大數據開發，最忌諱盲目的沒有計劃的學習，擺脫了系統學習計劃，結果必然「一塌糊塗」。所以建議零基礎學習大數據開發最好還是參加大數據培訓班效果更好。比如昆明北大青鳥，就為學生制定了詳細的課程安排，從Java開始一步步深入到大數據開發的各個知識點。與學習其他知識一樣，有計劃性能夠快速的直達目的地。

昆明北大青鳥Java大數據課程分為6個階段，從Java基礎到大數據實戰項目。

首先，需要明確的是，學大數據必須要有Java基礎。

但是，零基礎也可以學習Java大數據。為什麼?

因為我們的課程是從Java基礎開始講起。先打Java語言基礎，等基礎打好，再開始學大數據課程，中間貫穿網站後台和大數據分析項目，讓你在學習中就掌握項目經驗，符合企業用人標準。

課程時間：

在這裡說一下，我們的課程，需要5個多月。

課程人群：

1、零基礎想入行高薪大數據的同學。

2、有Java基礎想轉大數據的同學。

3、其他行業想轉行的同學。

第三、零基礎學習Java大數據開發，互幫互助，在實訓中提升自己

一人為孤，三人為眾，獨自學習往往讓人感到困惑，而如果能夠找到一群志同道合的人一起學習，那麼學習更有動力，這也就是「氛圍」的重要性。

所以，建議小白去培訓班進行學習。在這裡不僅有共同努力的同學，還有大牛老師為你指導，相信學習效率一定會得到巨大的提升。而且，大數據培訓機構一般都會為學員提供實訓項目，讓學員在實際操作中提升自己，當然，實訓的目的之一是讓大家將知識融會貫通，另一個目的卻是讓大家在實訓中體會到團隊協作的重要性，這在以後的工作中意義重大。

第四、零基礎學習Java大數據開發，習慣的保持

無論學習什麼，都不能有三分鐘熱度的心態，不能有「三天打魚兩天晒網」的心理。在終身學習的年代裡，如果你不能夠真正的養成一個良好的學習習慣，那麼最後受傷的還是自己。

零基礎學習Java大數據難度其實並不高，關鍵是看你想不想學，每個人都是從小白過渡而來，別人能做好，相信你也可以。所以，零基礎並不是學習大數據的限制，也不是你學不好的理由，只要你能夠持堅持學習，那麼你一樣可以學懂大數據開發，成為一名專業的人才。

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Java大數據需要學習哪些內容？

首先明確，java大數據通常指的是採用Java語言來完成一些大數據領域的開發任務，整體的學習內容涉及到三大塊，其一是Java語言基礎，其二是大數據平台基礎，其三是場景開發基礎。

Java開發包括了Java基礎，JavaWeb和JavaEE三大塊。java可以說是大數據最基礎的編程語言，一是因為大數據的本質無非就是海量數據的計算，查詢與存儲，後台開發很容易接觸到大數據量存取的應用場景。java語言基礎部分的學習內容相對比較明確，由於Java語言本身的技術體系已經比較成熟了，所以學習過程也會相對比較順利。JavaWeb開發不僅涉及到後端開發知識，還涉及到前端開發知識，整體的知識量還是比較大的，而且在學習的過程中，需要完成大量的實驗。

大數據開發包括Java基礎，MySQL基礎，Hadoop(HDFS,MapReduce,Yarn,Hive,Hbase,Zookeeper,Flume,Sqoop等)，Scala語言(類似於Java,Spark階段使用)，Spark(SparkSQL,SparkStreaming,SparkCore等)。

學習Java大數據一定離不開具體的場景，這裡面的場景不僅指硬體場景（數據中心），還需要有行業場景支持，所以學習Java大數據通常都會選擇一個行業作為切入點，比如金融行業、醫療行業、教育行業等等。初學者可以考慮在實習崗位上來完成這個階段的學習任務

總體上來說，Java大數據的學習內容是比較多的，而且也具有一定的難度。