numpy.delete函數全方位詳解

一、numpy.delete概述

numpy.delete函數是numpy庫中的一個重要函數，它可用於數組的切片操作，並且能夠在不改變原數組的形狀的情況下，刪除指定的子數組。

在使用delete函數的時候，需要注意序號的表示方式，序號從0開始計數。

二、刪除數組中的一行或一列

在numpy中，可以通過指定axis參數，來選擇要刪除的行或列。

import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

# 刪除第一行
np.delete(arr, 0, axis=0)
# 輸出：array([[4, 5, 6],[7, 8, 9]])

# 刪除第二列
np.delete(arr, 1, axis=1)
# 輸出：array([[1, 3],[4, 6],[7, 9]])

三、刪除數組中的多行或多列

當要刪除多行或多列時，可以將需要刪除的行或列的序號構成列表傳入delete函數。

import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

# 刪除第1行和第2行
np.delete(arr, [0,1], axis=0)
# 輸出：array([[7, 8, 9]])

# 刪除第1列和第3列
np.delete(arr, [0,2], axis=1)
# 輸出：array([[2],[5],[8]])

四、刪除數組中滿足條件的元素

在使用numpy.delete函數時，還可以通過傳入條件數組，來選擇要刪除的元素。

import numpy as np
arr = np.array([1,2,3,4,5])

# 刪除元素值為3的元素
np.delete(arr, np.where(arr==3))
# 輸出：array([1, 2, 4, 5])

五、避免原數組被修改

當使用numpy.delete函數時，原數組可能會被修改。這時，可以將copy參數設為True，來避免原數組被修改。

import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

# 刪除第2行時，原數組不受影響
np.delete(arr, 1, axis=0, copy=True)
# 輸出：array([[1, 2, 3],[7, 8, 9]])

六、應用場景

numpy.delete函數在矩陣運算中，常常用於刪除無用的行或列，從而幫助運算更加高效。

同時，它也適用於實際任務中的數據預處理，可以使用delete函數，刪除數據集中的一些無用信息，提高模型訓練的效率。