Python 語法技巧：讓你的代碼更簡潔、高效、可讀性更好

Python 是一門簡潔、易讀、易學的編程語言。然而，隨著項目規模與代碼複雜度的增加，我們需要更好的方法來保持代碼的簡潔性、高效性和可讀性。本篇文章將為你介紹幾個 Python 語法技巧，以幫助你寫出更好的代碼。

一、列表推導式

列表推導式是一種可以從一個已知的可迭代對象中快速創建新列表的方式。使用列表推導式能夠使代碼更加簡潔、易讀。

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> squares = [num ** 2 for num in numbers]
>>> squares
[1, 4, 9, 16, 25]

上述代碼將 numbers 列表中的每個元素都平方並且創建了新的一個列表 squares。使用列表推導式可以避免顯式地創建一個空列表並通過循環語句向其中添加元素的繁瑣操作。

二、lambda 表達式

lambda 表達式是一種快捷定義匿名函數的語法。它在一些需要傳遞簡單函數作為參數的場合下非常實用（比如，sort() 函數的 key 參數）。

>>> numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5]
>>> sorted_numbers = sorted(numbers, key=lambda x: abs(x-4))
>>> sorted_numbers
[4, 3, 5, 5, 2, 1, 1, 6, 9]

上述代碼使用 lambda 表達式定義了一個以 x 為參數，返回值為 abs(x-4) 的函數，在排序時使用該函數對元素進行排序。

三、zip() 函數

zip() 函數可以將多個序列中的元素進行配對，返回一個元組序列（前提是輸入的序列長度需要相等）。這個函數常用於對數據進行配對處理。

>>> names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
>>> grades = [90, 85, 95]
>>> for name, grade in zip(names, grades):
...     print(name, grade)
...
Alice 90
Bob 85
Charlie 95

上述代碼將 names 列表和 grades 列表配對，並用 for 循環依次輸出兩個列表中的元素。zip() 函數在處理大量數據時可以大幅簡化代碼。

四、with 語句

with 語句可以在代碼塊執行完畢後自動清理資源，可以有效避免代碼中的「資源泄漏」問題。

with open('file.txt', 'r') as f:
    data = f.read()
# 在 with 代碼塊執行完畢後，f 資源自動關閉，無需顯式調用 f.close()

上述代碼使用 with 語句讀取文件數據，代碼塊執行完畢後，Python 自動將文件資源關閉，無需手動調用 close() 方法避免潛在的資源泄漏。

五、裝飾器

裝飾器是一種 Python 的語法結構，它可以用於擴展一個函數的功能。裝飾器本身能夠接受一個函數作為輸入，並返回一個新函數，從而擴展原函數的功能。

def multiply(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        result = func(*args, **kwargs)
        return result * 2
    return wrapper

@multiply
def add(a, b):
    return a + b

add(3, 4) # 返回 14

上述代碼定義了一個 multiply 裝飾器，將 add() 函數的返回值乘以 2。使用 @multiply 裝飾器語法使得 add() 函數具備 multiply() 的功能。

通過以上幾個 Python 語法技巧，你可以寫出更簡潔、高效、可讀性更好的 Python 代碼。