Python列表降序排序方法詳解

一、sort方法實現列表降序排序

# 列表降序排序
num_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 8, 7]
num_list.sort(reverse=True)
print(num_list)

其中，sort()方法用來排序，默認是按照升序排序，reverse=True表示按照降序排序。上述代碼輸出結果為：[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 1]。需要注意的是，sort()方法是不會返回一個新的列表的，而是將原列表進行排序。

如果要對一個字元串列表進行降序排序，則可以按照以下示例進行操作：

str_list = ["apple", "banana", "orange", "pear"]
str_list.sort(reverse=True)
print(str_list)
# 輸出結果為：['pear', 'orange', 'banana', 'apple']

二、sorted函數實現列表降序排序

# 列表降序排序
num_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 8, 7]
new_list = sorted(num_list, reverse=True)
print(new_list)

sorted()函數返回一個新的已排序的列表，默認按照升序排序，reverse=True表示按照降序排序。上述代碼輸出結果為：[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 1]。需要注意的是，sorted()函數也不會改變原列表。

下面的示例是對一個字元串列表進行降序排序：

str_list = ["apple", "banana", "orange", "pear"]
new_list = sorted(str_list, reverse=True)
print(new_list)
# 輸出結果為：['pear', 'orange', 'banana', 'apple']

三、使用lambda函數實現列表降序排序

# 列表降序排序
num_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 8, 7]
new_list = sorted(num_list, key=lambda x: -x)
print(new_list)

lambda函數可以用來指定排序的規則，上述代碼中，key=lambda x: -x 表示按照-x進行排序，也就是降序排序。

對於一個字典列表，可以通過指定key來實現對字典中指定的值進行排序。示例如下：

students = [
    {"name": "Lucy", "score": 95},
    {"name": "Tom", "score": 87},
    {"name": "Bob", "score": 92},
    {"name": "Jack", "score": 75},
]

new_list = sorted(students, key=lambda x: x["score"], reverse=True)
print(new_list)
# 輸出結果為：[{'name': 'Lucy', 'score': 95}, {'name': 'Bob', 'score': 92}, {'name': 'Tom', 'score': 87}, {'name': 'Jack', 'score': 75}]

四、heapq模塊的nlargest函數實現列表降序排序

heapq模塊是Python內置的用於堆排序的模塊，nlargest函數可以用來返回序列中最大的n個值及其索引值，可以實現降序排序。代碼示例如下：

import heapq

num_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 8, 7]
new_list = heapq.nlargest(len(num_list), num_list)
print(new_list)

上述代碼中，heapq.nlargest(len(num_list), num_list) 返回num_list中最大的n個值，由於此處n為num_list的長度，因此返回的結果就是降序排列的num_list。

nlargest函數還可以用來對一個字典列表進行排序，示例如下：

students = [
    {"name": "Lucy", "score": 95},
    {"name": "Tom", "score": 87},
    {"name": "Bob", "score": 92},
    {"name": "Jack", "score": 75},
]

new_list = heapq.nlargest(len(students), students, key=lambda x: x["score"])
print(new_list)
# 輸出結果為：[{'name': 'Lucy', 'score': 95}, {'name': 'Bob', 'score': 92}, {'name': 'Tom', 'score': 87}, {'name': 'Jack', 'score': 75}]

五、使用pandas模塊實現列表降序排序

pandas模塊是一個Python的數據分析工具，可以用來實現對DataFrame類型數據進行排序。示例如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 8, 7]})
df_sorted = df.sort_values(by='col1', ascending=False)
print(df_sorted)

上述代碼中，by=’col1′ 表示按照列名稱為’col1’進行排序，ascending=False 表示按照降序排序。

除此之外，pandas模塊還支持按照多個列進行排序，同時還可以指定升序或降序排序。示例如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 8, 7], 'col2': [2, 4, 6, 8, 10, 1, 3, 5, 7, 9]})
df_sorted = df.sort_values(by=['col1', 'col2'], ascending=[False, True])
print(df_sorted)

六、總結

本文通過介紹sort方法、sorted函數、lambda函數、heapq模塊的nlargest函數和pandas模塊等多種方法，詳細闡述了Python列表降序排序的多種實現方式。這些方法各有優劣，根據具體的場景和需求選擇合適的方法能夠更加高效地實現列表降序排序。