python基礎點(Python基礎內容)

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【Python】基礎總結

input(“提示性信息”)

如:

input(“請輸入數字”)

因為 Python 沒有特別人為規定數據類型,數據類型是由計算機進行判定,所以我們 input() 輸入的數據均默認作為字元串處理,而如果要輸入一些數字,著需要 eval() 評估函數對字元串進行評估,化為語句(數字)。

print(…)

默認空一行,如果想不空行,則

print(…., end = “”)

特性:

進位:

特性:

浮點數間運算存在不確定尾數,不是 bug

如:0.1+0.3 → 0.4

0.1+0.2 → 0.30000000000000004

這是由於在計算機中一切數據都是化為二進位進行存儲的,而有的浮點數並不能完全化為相等的二進位數,只能無限趨近於二進位數。

如:0.1 →

解決方法:

四捨五入:

例如:z = 1.23e-4 + 5.6e+89j

z.real 獲得實部,z.imag 獲得虛部

三種類型存在一種逐漸「擴展」或「變寬」的關係:

整數 → 浮點數 → 複數

特點:

字元串有 2 類共 4 種表示方法:

擴展:

使用[]獲取字元串中一個或多個字元

使用[M:N:K]根據步長對字元串切片

{參數序號:格式控制標記}

右對齊

^ 居中對齊 | 槽設定的輸出寬度 | 數字的千位分隔符 | 浮點數小數精度 或 字元串最大輸出長度 | 整數類型

b , c , d , o , x , X

浮點數類型

e , E , f , % |

填充、對齊、寬度這三個一組,例如:

“{0:=^20}”.format(“PYTHON”)

→ ‘=======PYTHON=======’

“{0:*20}”.format(“BIT”)

→ ‘*****************BIT’

“{:10}”.format(“BIT”)

‘BIT ‘

剩下的三個一組,例如:

“{0:,.2f}”.format(12345.6789)

→ ‘12,345.68’

“{0:b},{0:c},{0:d},{0:o},{0:x},{0:X}x”.format(425)

→ ‘110101001,Σ,425,651,1a9,1A9’

“{0:e},{0:E},{0:f},{0:%}”.format(3.14)

‘3.140000e+00,3.140000E+00,3.140000,314.000000%’

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使用 raise 語句拋出一個指定的異常。

raise [Exception [, args [, traceback]]]

緊湊形式:適用於簡單表達式的二分支結構

表達式1 if 條件 else 表達式2

例如:

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例如:

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運行結果:

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例如:

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運行結果:

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例如:

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運行結果:

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例如:

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運行結果:

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例如:

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運行結果:

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由條件控制的循環運行方式

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例如:

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運行結果:

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例如:

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運行結果:

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例如:

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運行結果:

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可選參數例如:

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運行結果:

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可變參數例如:

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運行結果:

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在函數定義中,經常會碰到 *args(arguments) 和作為參數 **kwargs(keyword arguments)。

(事實上在函數中,和才是必要的,args 和 kwargs 可以用其他名稱代替)

*args 是指不定數量的非鍵值對參數。

**kwargs 是指不定數量的鍵值對參數。

*args 作為作為元組匹配沒有指定參數名的參數。而 **kwargs 作為字典,匹配指定了參數名的參數。

*args 必須位於 **kwargs 之前。

args( 通常緊跟一個標識符,你會看到a或者args都是標識符)是python用於接收或者傳遞任意基於位置的參數的語法。當你接收到一個用這種語法描敘參數時(比如你在函數def語句中對函數簽名使用了星號語法),python會將此標識符綁定到一個元祖,該元祖包含了所有基於位置的隱士的接收到的參數。當你用這種語法傳遞參數時,標識符可以被綁定到任何可迭代對象(事實上,它也可以是人和表達式,並不必須是一個標識符),只要這個表達式的結果是一個可迭代的對象就行。

**kwds(標識符可以是任意的,通常k或者kwds表示)是python用於接收或者傳遞任意基於位置的參數的語法。(python有時候會將命名參數稱為關鍵字參數,他們其實並不是關鍵字–只是用他們來給關鍵字命名,比如pass,for或者yield,還有很多,不幸的是,這種讓人疑惑的術語目前仍是這門語言極其文化根深蒂固的一個組成部分。)當你接收到用這種語法描敘的一個參數時(比如你在函數的def語句中對函數簽名使用了雙星號語法)python會將標識符綁定到一個字典,該字典包含了所有接收到的隱士的命名參數。當你用這種語法傳遞參數時,標識符只能被綁定到字典(我ID號I它也可以是表達式,不一定是一個標識符,只要這個表達式的結果是一個字典即可)。

當你在定義或調用一個函數的時候,必須確保a和k在其他所有參數之後。如果這兩者同時出現,要將k放在a之後。

lambda函數返回函數名作為結果

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例如:

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運行結果:

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謹慎使用lambda函數

python語言基礎知識有哪些?

一、Python語言的簡述

Python語言是一種解釋型、面向對象的編程語言,是一種開源語言。

Python屬於動態類定義語言,也是一種強調類型語言。

二、Python語言的特點

1、簡單、高級

2、面向對象

3、可擴展性、免費和開源的

4、可移植型、可嵌入型、豐富的庫

三、Python語言的應用範圍

1、操作系統管理

2、科學計算

3、Web應用

4、圖形用戶界面(GUI)開發

5、其他,例如遊戲開發等

優點

簡單:Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專註於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學:Python極其容易上手,因為Python有極其簡單的說明文檔。

易讀、易維護:風格清晰劃一、強制縮進。

用途廣泛。

速度快:Python的底層是用C語言寫的,很多標準庫和第三方庫也都是用C寫的,運行速度非常快。

免費、開源:Python是FLOSS(自由/開放源碼軟體)之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

學習python必備的基礎知識

python作為當下最熱門的計算機編程語言之一,是許多互聯網大廠(如阿里騰訊等)在招聘時會作出要求的能力之一。學好python對於將來大數據方向、雲計算方向等物聯網時代新興崗位的學習很有幫助。

想要學習Python,需要掌握的內容還是比較多的,對於自學的同學來說會有一些難度,不推薦自學能力差的人。我們將學習的過程劃分為4個階段,每個階段學習對應的內容,具體的學習順序如下:

Python學習順序:

①Python軟體開發基礎

掌握計算機的構成和工作原理

會使用Linux常用工具

熟練使用Docker的基本命令

建立Python開發環境,並使用print輸出

使用Python完成字元串的各種操作

使用Python re模塊進行程序設計

使用Python創建文件、訪問、刪除文件

掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包

②Python軟體開發進階

能夠使用Python面向對象方法開發軟體

能夠自己建立資料庫,表,並進行基本資料庫操作

掌握非關係資料庫MongoDB的使用,掌握Redis開發

能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟體開發,能夠實現ftp、http伺服器,開發郵件軟體

能開發多進程、多線程軟體

③Python全棧式WEB工程師

能夠獨立完成後端軟體開發,深入理解Python開發後端的精髓

能夠獨立完成前端軟體開發,並和後端結合,熟練掌握使用Python進行全站Web開發的技巧

④Python多領域開發

能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟體

能夠熟練使用Python庫進行數據分析

招聘網站Python招聘職位數據爬取分析

掌握使用Python開源人工智慧框架進行人工智慧軟體開發、語音識別、人臉識別

掌握基本設計模式、常用演算法

掌握軟體工程、項目管理、項目文檔、軟體測試調優的基本方法

想要系統學習,你可以考察對比一下開設有IT專業的熱門學校,好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能,南京北大青鳥、中博軟體學院、南京課工場等都是不錯的選擇,建議實地考察對比一下。

祝你學有所成,望採納。

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python的基礎是什麼?

跟大家分享一份系統的python學習路線圖!

第一階段Python基礎與Linux資料庫。

這是Python的入門階段,也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標準庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

學習目標:掌握Python基礎語法,具備基礎的編程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL進階內容,完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。

這一部分主要學習Web前端相關技術,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。

學習目標:掌握WEB前端技術內容,掌握WEB後端框架,熟練使用Flask、Tornado、Django,可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智慧。

這部分主要是學習爬蟲相關的知識點,你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分散式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標:可以掌握爬蟲、數據採集,數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段高級進階。

這是Python高級知識點,你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標:可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術,可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面分享的Python學習路線圖學習完後,你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/245551.html

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