elasticsearch搜索詳解

一、elasticsearch搜索精準度排序

elasticsearch是一個具有強大搜索能力的搜索引擎，涉及到搜索精準度排序，通常需要先設置mapping，即定義index的欄位類型、分詞器等信息。然後，可以通過給相關欄位加boost的方式，提高搜索結果相關度。

PUT /my-index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "boost": 2
      },
      "content": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

在上述代碼中，對於title欄位使用了boost=2的方式，表示搜索結果中帶有匹配title關鍵詞的文檔權重將加倍。

二、elasticsearch集群

elasticsearch可以支持多個節點組成一個集群，增強數據可靠性和高可用性。

可以通過下面的方式創建一個集群：

PUT /my-index
{
    "settings": {
        "number_of_shards": 3,
        "number_of_replicas": 2
    }
}

上述代碼中，number_of_shards表示該index被分成3個shards，而number_of_replicas=2表示每個shard對應的副本數是2個。

三、elasticsearch搜索引擎

elasticsearch作為一個搜索引擎，它的搜索能力來自於幾個方面：

1）全文搜索。elasticsearch內置了一組強大的分詞器，能夠智能地處理中文、英文等多種語言的分詞需求；

2）過濾器和聚合器。在搜索過程中，可以針對不同的條件設置各種過濾器和聚合器，比如日期範圍、產品價格區間等；

3）搜索建議。elasticsearch內置了多種搜索建議演算法，可以根據用戶已經輸入的部分關鍵詞，給出相關的搜索建議。

四、elasticsearch搜索指定分詞

在elasticsearch中，可以通過指定分詞器的方式，控制搜索過程中使用的分詞方式。

例如，在下面的代碼中，使用了ik_max_word分詞器來處理content欄位的分詞需求：

PUT /my-index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word"
      },
      "content": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word"
      }
    }
  }
}

五、elasticsearch搜索商品

在電商場景中，通常需要使用elasticsearch來搜索商品。下面是一個例子，使用了match查詢來實現搜索商品的功能：

GET /_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "MacBook"
    }
  }
}

上述代碼中，匹配了title欄位中包含MacBook關鍵詞的商品。

六、elasticsearch搜索原理

elasticsearch搜索原理可以簡單概括為：先根據用戶輸入的關鍵詞構建Query DSL查詢語句，然後在文檔（Document）中進行搜索，找出與查詢語句匹配的文檔並返回。

搜索過程中通常包括以下幾個步驟：

1）分詞。elasticsearch內置了一組強大的分詞器，能夠智能地處理中文、英文等多種語言的分詞需求；

2）查詢解析。elasticsearch將查詢語句解析成內部的Lucene查詢語法；

3）搜索。elasticsearch會在所有的shard上執行查詢，將結果合併之後返回給用戶。在搜索過程中，elasticsearch會使用演算法計算每個文檔的得分，然後按照得分從高到低排序。

七、elasticsearch搜索方式

elasticsearch支持多種搜索方式，包括match查詢、wildcard查詢、range查詢等。

下面是一個wildcard查詢的例子：

GET /_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "title": "*book*"
    }
  }
}

上述代碼中，匹配了title欄位中包含book關鍵詞的商品。

八、elasticsearch搜索過程

在搜索過程中，elasticsearch通常需要先執行分詞、查詢解析和搜索幾個步驟。

以下是一個簡單的搜索過程例子：

POST /my-index/_search
{
    "query": {
        "match":{
            "title": "MacBook"
        }
    }
}

在上述代碼中，先查詢匹配title欄位中包含MacBook的文檔，然後返回搜索結果。

九、elasticsearch搜索語法

elasticsearch支持多種查詢語法，包括Query DSL、URI Search等。

以下是一個URI Search的例子：

GET /my-index/_search?q=title:MacBook

上述代碼中，使用了title關鍵詞進行搜索。

十、elasticsearch搜索優化

在實際使用elasticsearch進行搜索時，需要考慮一些搜索優化技巧。

例如，可以通過使用bool查詢來組合多種查詢，提高搜索結果相關度：

GET /_search
{
    "query":{
        "bool":{
            "must":[{
                "match":{
                    "title":"最新款 MacBook Air"
                }
            }],
            "should":[{
                "match":{
                    "description":"輕薄便攜，適合出差"
                }
            }],
            "must_not":[{
                "match":{
                    "color":"黃色"
                }
            }]
        }
    }
}

上述代碼中，同時對title欄位和description欄位進行了查詢，提高了搜索結果相關度。