python向資料庫裡面插入數據,python將數據導入資料庫

本文目錄一覽：

• 1、python向mysql中插入數據提示錯誤？
• 2、如何在Python 中導入access 數據?
• 3、python中如何將列表插入資料庫？求大佬指教 （簡單一點的）
• 4、如何使用python連接資料庫，插入並查詢數據
• 5、python怎麼往mysql資料庫添加數據

python向mysql中插入數據提示錯誤？

答：資料庫本身是不支持字典類型的（已知的絕大多）

方法有兩種：

1、把字典或者json格式數據作為字元串（string）直接插入、讀取的時候再轉為字典。

2、為了避免某些字元、引號等轉義問題發生、可以使用base64編碼後導入資料庫、讀取時候再用base64解碼。

也可以試試這個：

sql=”insertintoaccount·userdata（user、passwd）values（%s、%s）”cursor.execute（sql、（name、passwd-md5））試試這個，

或者：sql=”insertintoaccunt.userdata（user.passwd）values（%s%s）”%（name、passwd-md5）

oursor.execute（sql）。

如何在Python 中導入access 數據?

Python操作Access資料庫步驟之1、建立資料庫連接

import win32com.client

conn = win32com.client.Dispatch(r’ADODB.Connection’)

DSN = ‘PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA SOURCE=C:/MyDB.mdb;’

conn.Open(DSN)

Python操作Access資料庫步驟之2、打開一個記錄集

rs = win32com.client.Dispatch(r’ADODB.Recordset’)

rs_name = ‘MyRecordset’#表名

rs.Open(‘[‘ + rs_name + ‘]’, conn, 1, 3)

Python操作Access資料庫步驟之3、對記錄集操作

rs.AddNew()

rs.Fields.Item(1).Value = ‘data’

rs.Update()

Python操作Access資料庫步驟之4、用SQL來插入或更新數據

conn = win32com.client.Dispatch(r’ADODB.Connection’)

DSN = ‘PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA SOURCE=C:/MyDB.mdb;’

sql_statement = “Insert INTO [Table_Name] ([Field_1],

[Field_2]) VALUES (‘data1’, ‘data2’)”

conn.Open(DSN)

conn.Execute(sql_statement)

conn.Close()

Python操作Access資料庫步驟之5、遍歷記錄

rs.MoveFirst()

count = 0

while 1:

if rs.EOF:

break

else:

countcount = count + 1

rs.MoveNext()

注意：如果一個記錄是空的，那麼將指針移動到第一個記錄將導致一個錯誤，因為此時recordcount是無效的。解決的方法是：打開一個記錄集之前，先將Cursorlocation設置為3，然後再打開記錄集，此時recordcount將是有效的。例如：

rs.Cursorlocation = 3 # don’t use parenthesis here

rs.Open(‘Select * FROM [Table_Name]’, conn) # be sure conn is open

rs.RecordCount # no parenthesis here either

python中如何將列表插入資料庫？求大佬指教 （簡單一點的）

簡單的方法是：

variable_1 = “HELLO”

variable_2 = “WORLD”

varlist = [variable_1, variable_2]

print “INSERT INTO table VALUES %r;” % (tuple(varlist),)

關鍵是把list轉換成tuple

如何使用python連接資料庫，插入並查詢數據

你可以訪問Python資料庫介面及API查看詳細的支持資料庫列表。不同的資料庫你需要下載不同的DB API模塊，例如你需要訪問Oracle資料庫和Mysql數據，你需要下載Oracle和MySQL資料庫模塊。

DB-API 是一個規範. 它定義了一系列必須的對象和資料庫存取方式, 以便為各種各樣的底層資料庫系統和多種多樣的資料庫介面程序提供一致的訪問介面 。

Python的DB-API，為大多數的資料庫實現了介面，使用它連接各資料庫後，就可以用相同的方式操作各資料庫。

Python DB-API使用流程：

引入 API 模塊。

獲取與資料庫的連接。

執行SQL語句和存儲過程。

關閉資料庫連接。

什麼是MySQLdb?

MySQLdb 是用於Python鏈接Mysql資料庫的介面，它實現了 Python 資料庫 API 規範 V2.0，基於 MySQL C API 上建立的。

如何安裝MySQLdb?

為了用DB-API編寫MySQL腳本，必須確保已經安裝了MySQL。複製以下代碼，並執行：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

如果執行後的輸出結果如下所示，意味著你沒有安裝 MySQLdb 模塊：

Traceback (most recent call last):

File “test.py”, line 3, in module

import MySQLdb

ImportError: No module named MySQLdb

安裝MySQLdb，請訪問 ，(Linux平台可以訪問：)從這裡可選擇適合您的平台的安裝包，分為預編譯的二進位文件和源代碼安裝包。

如果您選擇二進位文件發行版本的話，安裝過程基本安裝提示即可完成。如果從源代碼進行安裝的話，則需要切換到MySQLdb發行版本的頂級目錄，並鍵入下列命令:

$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz

$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar

$ cd MySQL-python-1.2.2

$ python setup.py build

$ python setup.py install

注意：請確保您有root許可權來安裝上述模塊。

資料庫連接

連接資料庫前，請先確認以下事項：

您已經創建了資料庫 TESTDB.

在TESTDB資料庫中您已經創建了表 EMPLOYEE

EMPLOYEE表欄位為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

連接資料庫TESTDB使用的用戶名為 “testuser” ，密碼為 “test123”,你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql資料庫用戶授權請使用Grant命令。

在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模塊。

如果您對sql語句不熟悉，可以訪問我們的 SQL基礎教程

實例：

以下實例鏈接Mysql的TESTDB資料庫：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接

db = MySQLdb.connect(“localhost”,”testuser”,”test123″,”TESTDB” )

# 使用cursor()方法獲取操作游標

cursor = db.cursor()

# 使用execute方法執行SQL語句

cursor.execute(“SELECT VERSION()”)

# 使用 fetchone() 方法獲取一條資料庫。

data = cursor.fetchone()

print “Database version : %s ” % data

# 關閉資料庫連接

db.close()

執行以上腳本輸出結果如下：

Database version : 5.0.45

創建資料庫表

如果資料庫連接存在我們可以使用execute()方法來為資料庫創建表，如下所示創建表EMPLOYEE：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接

db = MySQLdb.connect(“localhost”,”testuser”,”test123″,”TESTDB” )

# 使用cursor()方法獲取操作游標

cursor = db.cursor()

# 如果數據表已經存在使用 execute() 方法刪除表。

cursor.execute(“DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE”)

# 創建數據表SQL語句

sql = “””CREATE TABLE EMPLOYEE (

FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,

LAST_NAME CHAR(20),

AGE INT,

SEX CHAR(1),

INCOME FLOAT )”””

cursor.execute(sql)

# 關閉資料庫連接

db.close()

資料庫插入操作

以下實例使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接

db = MySQLdb.connect(“localhost”,”testuser”,”test123″,”TESTDB” )

# 使用cursor()方法獲取操作游標

cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句

sql = “””INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,

LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)

VALUES (‘Mac’, ‘Mohan’, 20, ‘M’, 2000)”””

try:

# 執行sql語句

cursor.execute(sql)

# 提交到資料庫執行

db.commit()

except:

# Rollback in case there is any error

db.rollback()

# 關閉資料庫連接

db.close()

以上例子也可以寫成如下形式：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接

db = MySQLdb.connect(“localhost”,”testuser”,”test123″,”TESTDB” )

# 使用cursor()方法獲取操作游標

cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句

sql = “INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \

LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \

VALUES (‘%s’, ‘%s’, ‘%d’, ‘%c’, ‘%d’ )” % \

(‘Mac’, ‘Mohan’, 20, ‘M’, 2000)

try:

# 執行sql語句

cursor.execute(sql)

# 提交到資料庫執行

db.commit()

except:

# 發生錯誤時回滾

db.rollback()

# 關閉資料庫連接

db.close()

實例：

以下代碼使用變數向SQL語句中傳遞參數:

…………………………….

user_id = “test123”

password = “password”

con.execute(‘insert into Login values(“%s”, “%s”)’ % \

(user_id, password))

…………………………….

資料庫查詢操作

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

fetchone(): 該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象

fetchall():接收全部的返回結果行.

rowcount: 這是一個只讀屬性，並返回執行execute()方法後影響的行數。

實例：

查詢EMPLOYEE表中salary（工資）欄位大於1000的所有數據：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接

db = MySQLdb.connect(“localhost”,”testuser”,”test123″,”TESTDB” )

# 使用cursor()方法獲取操作游標

cursor = db.cursor()

# SQL 查詢語句

sql = “SELECT * FROM EMPLOYEE \

WHERE INCOME ‘%d'” % (1000)

try:

# 執行SQL語句

cursor.execute(sql)

# 獲取所有記錄列表

results = cursor.fetchall()

for row in results:

fname = row[0]

lname = row[1]

age = row[2]

sex = row[3]

income = row[4]

# 列印結果

print “fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d” % \

(fname, lname, age, sex, income )

except:

print “Error: unable to fecth data”

# 關閉資料庫連接

db.close()

以上腳本執行結果如下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

資料庫更新操作

更新操作用於更新數據表的的數據，以下實例將 TESTDB表中的 SEX 欄位全部修改為 ‘M’，AGE 欄位遞增1：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接

db = MySQLdb.connect(“localhost”,”testuser”,”test123″,”TESTDB” )

# 使用cursor()方法獲取操作游標

cursor = db.cursor()

# SQL 更新語句

sql = “UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1

WHERE SEX = ‘%c'” % (‘M’)

try:

# 執行SQL語句

cursor.execute(sql)

# 提交到資料庫執行

db.commit()

except:

# 發生錯誤時回滾

db.rollback()

# 關閉資料庫連接

db.close()

刪除操作

刪除操作用於刪除數據表中的數據，以下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有數據：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接

db = MySQLdb.connect(“localhost”,”testuser”,”test123″,”TESTDB” )

# 使用cursor()方法獲取操作游標

cursor = db.cursor()

# SQL 刪除語句

sql = “DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE ‘%d'” % (20)

try:

# 執行SQL語句

cursor.execute(sql)

# 提交修改

db.commit()

except:

# 發生錯誤時回滾

db.rollback()

# 關閉連接

db.close()

執行事務

事務機制可以確保數據一致性。

事務應該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。

原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的諸操作要麼都做，要麼都不做。

一致性（consistency）。事務必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。

隔離性（isolation）。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對並發的其他事務是隔離的，並發執行的各個事務之間不能互相干擾。

持久性（durability）。持續性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對資料庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。

Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。

python怎麼往mysql資料庫添加數據

MySQL 的 Binlog 記錄著 MySQL 資料庫的所有變更信息，了解 Binlog 的結構可以幫助我們解析Binlog，甚至對 Binlog 進行一些修改，或者說是「篡改」，例如實現類似於 Oracle 的 flashback 的功能，恢復誤刪除的記錄，把 update 的記錄再還原回去等。本文將帶您探討一下這些神奇功能的實現，您會發現比您想像地要簡單得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，這也是 MySQL 8 里的默認模式，STATEMENT 模式因為使用中有很多限制，現在用得越來越少了。

Binlog 由事件（event）組成，請注意是事件（event）不是事務（transaction），一個事務可以包含多個事件。事件描述對資料庫的修改內容。

現在我們已經了解了 Binlog 的結構，我們可以試著修改 Binlog 里的數據。例如前面舉例的 Binlog 刪除了一條記錄，我們可以試著把這條記錄恢復，Binlog 裡面有個刪除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是這個事件刪除了記錄，這個事件和寫行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的數據結構是完全一樣的，只是刪除行事件的類型是 32，寫行事件的類型是 30，我們把對應的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已經刪除的記錄再插入回去。從前面的 「show binlog events」 裡面可看到這個 DELETE_ROWS_EVENT 是從位置 378 開始的，這裡的位置就是 Binlog 文件的實際位置（以位元組為單位）。從事件（event）的結構裡面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 個位元組，我們寫個 Python 小程序把把第383（378+5=383）位元組改成 30 即可。當然您也可以用二進位編輯工具來改。

找出 Binlog 中的大事務

由於 ROW 模式的 Binlog 是每一個變更都記錄一條日誌，因此一個簡單的 SQL，在 Binlog 里可能會產生一個巨無霸的事務，例如一個不帶 where 的 update 或 delete 語句，修改了全表裡面的所有記錄，每條記錄都在 Binlog 裡面記錄一次，結果是一個巨大的事務記錄。這樣的大事務經常是產生麻煩的根源。我的一個客戶有一次向我抱怨，一個 Binlog 前滾，滾了兩天也沒有動靜，我把那個 Binlog 解析了一下，發現裡面有個事務產生了 1.4G 的記錄，修改了 66 萬條記錄！下面是一個簡單的找出 Binlog 中大事務的 Python 小程序，我們知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每個事務都是以 BEGIN 開頭，以 COMMIT 結束。我們找出 BENGIN 前面的 「# at」 的位置，檢查 COMMIT 後面的 「# at」 位置，這兩個位置相減即可計算出這個事務的大小，下面是這個 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事務

對於大的事務，MySQL 會把它分解成多個事件（注意一個是事務 TRANSACTION，另一個是事件 EVENT），事件的大小由參數 binlog-row-event-max-size 決定，這個參數默認是 8K。因此我們可以把若干個事件切割成一個單獨的略小的事務

ROW 模式下，即使我們只更新了一條記錄的其中某個欄位，也會記錄每個欄位變更前後的值，這個行為是 binlog_row_image 參數控制的，這個參數有 3 個值，默認為 FULL，也就是記錄列的所有修改，即使欄位沒有發生變更也會記錄。這樣我們就可以實現類似 Oracle 的 flashback 的功能，我個人估計 MySQL 未來的版本從可能會基於 Binlog 推出這樣的功能。

了解了 Binlog 的結構，再加上 Python 這把瑞士軍刀，我們還可以實現很多功能，例如我們可以統計哪個表被修改地最多？我們還可以把 Binlog 切割成一段一段的，然後再重組，可以靈活地進行 MySQL 資料庫的修改和遷移等工作。