jsdataset詳解

一、jsdataset介紹

jsdataset是一種簡單易用的JavaScript數據操作庫，可以使開發者更加方便的進行數據處理和分析。不需要複雜的SQL語句，只需要使用jsdataset中提供的方法即可輕鬆實現數據操作。

二、基本操作

1.創建數據集

const dataset = new jsDataSet([
  { name: '小明', age: 20, gender: '男' },
  { name: '小紅', age: 18, gender: '女' },
  { name: '小剛', age: 22, gender: '男' },
  { name: '小美', age: 16, gender: '女' }
]);

創建了一個基於數組的數據集，其中每個對象代表一行數據，對象屬性對應列名。

2.獲取數據

// 獲取第一行數據
const row1 = dataset.getRow(0);

// 獲取年齡列
const ages = dataset.getColumn('age');

// 獲取每行的性別
const genders = dataset.getColumnValues('gender');

getRow方法獲取指定行的數據，getColumn方法獲取指定列的數據，getColumnValues方法獲取指定列的值。

3.修改數據

// 將小明的姓名改為小蘭
dataset.updateRow(0, {name: '小蘭'});

// 將所有女性年齡增加1歲
dataset.updateRows('gender', '女', row => {
  row.age++;
  return row;
});

updateRow方法更新指定行的數據，updateRows方法更新符合條件的行的數據。這裡使用了一個回調函數，對符合條件的行進行修改。

4.篩選數據

// 篩選出年齡大於20歲的行
const filtered = dataset.getRows(row => row.age > 20);

getRows方法返回符合條件的所有行，符合條件的行由傳入的回調函數決定。

5.匯總統計

// 計算平均年齡
const avgAge = dataset.mean('age');

// 計算年齡的標準差
const sdAge = dataset.stdev('age');

mean方法計算指定列的平均值，stdev方法計算指定列的標準差。

三、高級操作

1.多表關聯

const users = new jsDataSet([
 { id: 1, name: '小明' },
 { id: 2, name: '小紅' },
 { id: 3, name: '小剛' }
]);
const orders = new jsDataSet([
 { id: 1, user_id: 1, amount: 100 },
 { id: 2, user_id: 1, amount: 200 },
 { id: 3, user_id: 2, amount: 150 },
 { id: 4, user_id: 3, amount: 300 }
]);

const result = users.join({
 dataset: orders,
 joinKey: 'id',
 foreignKey: 'user_id'
});

join方法可以將不同數據集中的數據按照指定的鍵值關聯起來，生成一個新的數據集。

2.透視表

const dataset = new jsDataSet([
  { city: '北京', product: '手機', sales: 2000 },
  { city: '北京', product: '電視', sales: 3000 },
  { city: '上海', product: '手機', sales: 4000 },
  { city: '上海', product: '電視', sales: 5000 },
  { city: '廣州', product: '手機', sales: 3000 },
  { city: '廣州', product: '電視', sales: 4000 }
]);

const pivotTable = dataset.pivot(['city'], ['product'], 'sales', 'sum');

pivot方法將數據按照指定的行列生成透視表，支持的計算方法有：sum, mean, min, max, count。

3.動態生成數據集

const dataset = new jsDataSet();

for (let i = 0; i < 10; i++) {
  dataset.addRow({id: i, name: `用戶${i}`, age: Math.floor(Math.random() * 60) + 10});
}

可以使用addRow方法動態添加行數據，也可以使用setData方法設置整個數據集。

四、總結

jsdataset提供了方便快捷的數據操作方法，能夠簡化開發者在數據處理中的工作量。其提供了基礎的數據操作方法如獲取、修改、篩選等，也提供了高級操作方法如多表關聯、透視表等，能夠滿足不同場景下的數據處理需求。