本文目錄一覽:
- 1、一些Python中的二維數組的操作方法
- 2、python常見數據類型
- 3、怎樣用python將數組裡的數從高到低排序
- 4、對Python中數組的幾種使用方法總結
- 5、python 列表去重(數組)的幾種方法
一些Python中的二維數組的操作方法
一些Python中的二維數組的操作方法
這篇文章主要介紹了一些Python中的二維數組的操作方法,是Python學習當中的基礎知識,需要的朋友可以參考下
需要在程序中使用二維數組,網上找到一種這樣的用法:
#創建一個寬度為3,高度為4的數組
#[[0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0]]
myList = [[0] * 3] * 4
但是當操作myList[0][1] = 1時,發現整個第二列都被賦值,變成
[[0,1,0],
[0,1,0],
[0,1,0],
[0,1,0]]
為什麼…一時搞不懂,後面翻閱The Python Standard Library 找到答案
list * n—n shallow copies of list concatenated, n個list的淺拷貝的連接
例:
lists = [[]] * 3
lists
[[], [], []]
lists[0].append(3)
lists
[[3], [3], [3]]
[[]]是一個含有一個空列表元素的列表,所以[[]]*3表示3個指向這個空列表元素的引用,修改任何
一個元素都會改變整個列表:
所以需要用另外一種方式進行創建多維數組,以免淺拷貝:
lists = [[] for i in range(3)]
lists[0].append(3)
lists[1].append(5)
lists[2].append(7)
lists
[[3], [5], [7]]
之前的二維數組創建方式為:
myList = [([0] * 3) for i in range(4)]
python常見數據類型
一,python整數類型所表示的數據。
1,一般用以表示一類數值:所有正整數,0和負整數;
2,整型作為最常用的,頻繁參與計算的數據類型,在python3.5中解釋器會自動在內存中創建-5-3000之間的(包含5,不包含3000)整型對象,也就是說在該範圍內,相等都是同一個已經創建好的整型對象。範圍之外的即使相等也表示不同對象,該特性隨python版本而改變,不要過於依賴。
3,bool型繼承了int型,他是int的子類。
4,Python2中有長整型long,數值範圍更大,在python3中已取消,所有整型統一由int表示。
5,參與所有數值計算,數學運算,科學計算。這也是所有編程語言都有的數據類型,因為編程語言生而需要模擬人的思維,藉助數學方式,自動計算、更好的解決大量重複性的事務,因此數值類型、整數類型在編程語言中不可或缺。
6,支持二進位(0b\0B開頭),十進位,八進位(0o\0O),十六進位(0x\0X)
二,python整數和浮點型支持常規的數值運算
整數和浮點數都可參與的運算:+ – * / %(取余) //(整除) **(冪)
Python字元型:
python字元型表示的數據:
python3支持Unicode編碼,由字母、數字和符號組成的形式就叫字元串,更接近或者相同與人們文字元號表示,因此在信息表示和傳遞時它也是最受認可的形式。在程序編寫中也是非常常用,對應的可操作的方法也很多,很有意思。
字元串不可被修改,可以拼接等方法創建新字元串對象;
支持分片和下標操作;a[2:]
支持+拼接,*重複操作和成員關係in/not in;
表示形式:用單引號雙引號包含起來的符號;a = str(『sdfsdfsdf』) 或 r』\t\nabcd』 原始字元,Bytes:b』abcd』;
6,字元串屬於不可變數據類型,內部機製為了節省空間,相同的兩個字元串表示相同的一個對象。a = 『python』 b = 『python』 a is b :True
二, 字元串支持的運算方法
1,capitalize() :首字母大寫後邊的字母小寫 a = 『abcd』 b = a.capitalize() b:Abcd
2,casefold() lower():字母轉換為全小寫
3,center(width,fillchar) :居中,width填補的長度;fillchar添加的字元
a = a.center(10,』_』) //』____abcd____』 默認無fillchar填充空格
4,count(sub,star,end) :字母計數:sub要查詢的字元
5,encode(encoding=』utf-8』,errors=』strict』) 設置編碼
Errors :設置錯誤類型
6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix結尾返回True
7,expandtabs(8) :設置字元串中tab按鍵符的空格長度:』\tabcde』
8,find(sub,star,end) : 返回指定範圍內的字元串下標,未找到返回-1
9,index(sub,star,end) :返回指定範圍字元串下標未找到拋出異常
10,isalnum() :判斷字元串是否是字母或數字,或字母和數字組合
11,isalpha() :判斷是否全是字母
12,isdecimal() :判斷字元串是否是十進位數值
13,isdigit() :判斷字元串是否是數字
14,isidentifier() :判斷字元串中是否包含關鍵字
15,islower() :判斷是否全小寫
16,isnumeric() :判斷全是數字
17,isspace() :判斷是否是空格
18,isupper() 判斷是否大寫
19,istitle() :判斷是否首字母大寫
20,join(iterable) :把可迭代對象用字元串進行分割:a.join(『123』)
21,ljust(width,fillchar);rjust() :左對齊右對齊
22, upper() :將字元串改為大寫
23,split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一個字元串,被選中字元在字元串中刪除
『ab1cd1efg』.split(『1』) :[『ab』,』cd』,』efg』]
三,字元串格式化:按照規格輸出字元串
format(*args,**kwargs) :args位置參數,kwargs關鍵字參數
『{0:.1f}』.format(123.468) :格式化參數,小數點後保留1位四捨五入
四,字元串操作符%
1,%s :格式化字元串 『abcd%sdef』%』dddd』
2,%d:格式化整數
3,%o格式化無符號八進位
4,%x格式化無符號十六進位
5,%f格式化定點數
6, %e: 科學計數法格式化定點數
7,%g 根據值大小自動選%f,%e
8, %G E X :大寫形式
五,格式化輔助命令:
m.n :m最小總寬度,n小數點後位數:』%12.4f』%23456.789
六,轉義字元:字元串前r避免轉義:r』\nhello\thi』
\n:換行符
\t:橫向製表符
\’:’
\”:”
\b:退格符
\r:回車
\v:縱向製表符
\f:換頁符
\o,\x:八進位和十六進位
\0:空字元串
Python列表list
一,Python的列表list類型表示的數據:
Python列表在cpython中被解釋為長度可變的數組,用其他對象組成的連續數組。
列表中元素可以是相同或不同的數據類型;
當列表元素增加或刪除時,列表對象自動進行擴展或收縮內存,保證元素之間沒有縫隙,總是連續的。
Python中的列表是一個序列,也是一個容器類型
創建列表:a = []; b = [1,』python』]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加單個元素:list.append(object); //a.append(『python』)
2,extend添加可迭代對象: list.extend(iterable); //a.extend(『abcde』/[1,2,3])
3,insert 插入元素:list.insert(index,object): 在index下標前插入元素//a.insert(2,』python』)
4,clear 清空所有元素:list.clear() //a.clear()
5,pop 刪除並返回一個元素:list.pop(index) //默認刪除默認一個元素
remove 刪除指定元素:list.remove(v) ,v元素不存在報錯 //a.remove(『c』)
7,count 返回這個值在列表中數量:list.count(value)
8,copy 淺拷貝一個新列表:list.copy()
9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默認升序
排序函數:sorted(list)
10,reverse: 原地翻轉:list.reverse()
11,index(value,star,stop) :指定範圍內該值下標:list.index(2,0,5)
列表元素訪問:
下標訪問:list[1]
For循環遍歷
通過下標修改元素:list[2 ] = 『hello』
列表常用運算符:
1,比較運算符:從第一個元素開始對比
2,+ 拼接一個新列表:l1+ l2
3, 重複操作符:* ,多個列表拼接
成員關係操作符:in/ not in
邏輯運算符:and not or
列表常用的排序方法:
冒泡排序;選擇排序;快速排序;歸併排序
Python元組tuple
一,Python元組tuple數據類型表示的數據:
元組是受到限制的、不可改變的列表;
可以是同構也可以是異構;
元組是序列類型、是可迭代對象,是容器類型。
元組的創建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]
二,python元組常用方法
1,index(value,star,stop) :指定範圍內該值下標:tuple.index(2,0,5)
2,count(value) :值出現次數
三,支持運算:
1,比較運算符:從第一個元素開始對比
2,+ 拼接一個新元組:l1+ l2
3, 重複操作符:* ,多個元組拼接
4成員關係操作符:in/ not in
邏輯運算符:and not or
四,元組的訪問
下標操作;
For循環遍歷訪問。
Python字典類型
一,Python字典dict表示的數據:{key:value}
可根據關鍵字:鍵快速索引到對應的值;
字典是映射類型,鍵值對一一對應關係,不是序列;
字典元素是無序的;
字典是可迭代對象,是容器類型;
字典的創建:k = {}; k1={『keyword』:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)
二,字典的訪問:
通過key:k[『key』]
修改key對應的值:K[『key』] = value
For循環遍歷出來的是key;
For循環鍵值對:for I in d.items():
For 循環enumerate: for k,v in enumerate(k1):
In/not in 成員關係查詢鍵不支持查值
三,字典常用方法
get(key,de):獲取值:k.get(key,de) //若不存在則默認輸出de
pop(k,de):刪除一個鍵值對,不存在輸出de,未設置報錯;
keys() :返回字典所有key組成的序列:list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value組成的序列:list(k.values())
items():返回鍵值對組成的元組為元素的序列:(類set)list(k.items())
update(e):更新字典:e可是字典或兩元素組成的單位元素序列:e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)
clear():清空字典;
popitem()刪除某個鍵值對,若字典為空則報錯
copy() :淺拷貝
10, fromkeys(iterable,value=None):從可迭代對象創建字典
{}.fromkeys([1,2,3]) —–{1:None,2:None,3:None}
11,setdefault(k,d=None) :若key不存在則生成一個鍵值對
k.setdefault(『keyword』)
Python 集合set
集合表示的數據:
多個元素的無序組合,集合是無序的,集合元素是唯一的;
字典的鍵是由集合實現的;
集合是可迭代對象
集合創建:s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的訪問:
For 循環將集合所有元素全部訪問一遍,不重複
常用方法:
add(object):s.add(『hi』) 向集合添加一個元素
pop() :彈棧,集合為空則報錯:刪除任意一個元素;
clear():清空集合,返回一個空集合對象;
remove(object):刪除一個元素,不存在和報錯:s.remove(『hi』)
update(集合):更新另一個集合,元素不存在則不更新;
copy() :淺拷貝
集合的運算:
交集:s1s2;
差集,補集:s1-s2;
並集:s1|s2;
Issubset():判斷是否是子集:s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判斷是否是父集:s1.issuperset()
不可變集合:
Frozenset():返回一個空的不可變集合對象
Frozenset(iterable):
S = frozenset(iterable)
Python序列類型共同特性
一,序列類型共同特性
python序列類型有:str字元串,list列表,tuple元組
都支持下標索引,切片操作;
下標都是從0開始,都可通過下標進行訪問;
擁有相同的操作符
二,支持的函數:
len(obj):返回對象長度;
list(iterable):將可迭代對象轉為列表;
tuple(iterable):將可迭代對象轉為元組;
str(ojb):將任何對象轉為字元串形式;
max(iterable): python3中元素要是同類型,python2中元素可異構:max([『a』,1])
min(iterable):和max類似;
sum(iterable,star=0),求可迭代對象和,默認star為0,元素不能為字元串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(『a』,3),(『b』,2),(『c』,9)]
sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照數字排序
reversed(sequence):翻轉序列,返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate對象,其元素都是一個元組(下標,值)
zip(iter1,iter2): zip([1,2],[3,4]) —-[(1,3),(2,4)]
序列類型的切片操作:
Slice:
L[index]; 訪問某個元素;
L[1:4]; 區間
L[star:stop:step]; 設置步長取區間元素
怎樣用python將數組裡的數從高到低排序
1、首先我們定義一個列表輸入一串大小不一的數字。
2、可以用sort()方法對定義的列表排序,注意,sort只是對列表排序,它沒有返回一個值。
3、輸入print列表名即可得到排序後的列表數據。
4、倒序可以用這個reverse方法,把元素位置倒轉過來。
5、然後再次print列表名,這樣就會得到倒轉順序之後的列表數據。
5、如圖兩相對比即實現了從高到低和從低到高排序。
對Python中數組的幾種使用方法總結
這裡介紹幾個常用的列表操作:
1、添加元素
添加元素使用列表的內置方法append
number
=
[1,
2,
3,
4]
number.append(5)
#
number
=
[1,
2,
3,
4,
5]
number.append([6,7])
#
number
=
[1,
2,
3,
4,
5,
[6,
7]]
number.append({‘a’:’b’})
#
number
=
[1,
2,
3,
4,
[6,
7],
{‘a’,
:’b’}
可以看到強大的python列表可以嵌套任意類型
2、列表相加
要想連接兩個列表,可以使用+號連接
a
=
[1,
2,
3]
b
=
[4,
5,
6]
c
=
a
+
b
#
c
=
[1,
2,
3,
4,
5,
6]
也可以使用列表內置方法extend連接兩個列表
a
=
[1,
2,
3]
b
=
[4,
5,
6]
a.extend(b)
#
a
=
[1,
2,
3,
4,
5,
6]
用+號會創建一個新通對象,使用extend則在原來的對象上面修改
3、列表去重複
列表本身沒有去除重複的功能,但是可以藉助python的另外一個類型set(help(set)查看)
a
=
[1,
2,
3,
3,2,
1]
b
=
list(set(a))
#
b
=
[1,
2,
3]
也可以藉助字典類型的內置方法
a
=
[1,
2,
2,
3,
1,
3]
b
=
{}.fromkeys(a).keys()
#
b
=
[1,
2,
3]
python 列表去重(數組)的幾種方法
function clear(arr) {// 1 如何獲取數組中每一個元素出現的次數var o = {}; // 1.1 記錄數組中元素出現的次數for (var i = 0; i arr.length; i++) {var item = arr[i]; // 數組中的每一個元素// o[item] = 1;// 1.2 判斷o對象是否有當前遍歷到的屬性if (o[item]) {// 如果o[item] 存在,說明次數不為1o[item]++;} else {// 如果o[item] 不存在,說明是第一次出現o[item] = 1;}}// console.log(o); // 2 生成一個新的數組,存儲不重複的元素var newArray = [];// 2.1 遍歷對象o中的所有屬性for (var key in o) {// 2.2 判斷o對象中當前屬性的值是否為 1 如果為1 說明不重複直接放到新數組中if (o[key] === 1) {newArray.push(key);} else {// o對象中當前屬性 次數不為1 ,說明有重複的,如果有重複的話,只存儲一次// 判斷當前的newArray數組中是否已經有該元素 if (newArray.indexOf(key) === -1) {newArray.push(key);}}}return newArray;} var array = [‘c’, ‘a’, ‘z’, ‘a’, ‘x’, ‘a’];var newArray = clear(array);console.log(newArray);
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/244991.html