jspider純java爬蟲（java實現爬蟲）

本文目錄一覽：

• 1、在Java爬蟲中使用Spider應該怎樣初始化?
• 2、java 網路爬蟲怎麼實現
• 3、常用的java蜘蛛有哪些？

在Java爬蟲中使用Spider應該怎樣初始化?

Java的屬性初始化

步驟 1 : 對象屬性初始化

對象屬性初始化有3種

1. 聲明該屬性的時候初始化

2. 構造方法中初始化

3. 初始化塊

步驟 2 : 類屬性初始化

類屬性初始化有2種

1. 聲明該屬性的時候初始化

2. 靜態初始化塊

java 網路爬蟲怎麼實現

網路爬蟲是一個自動提取網頁的程序，它為搜索引擎從萬維網上下載網頁，是搜索引擎的重要組成。

傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列，直到滿足系統的一定停止條件。對於垂直搜索來說，聚焦爬蟲，即有針對性地爬取特定主題網頁的爬蟲，更為適合。

以下是一個使用java實現的簡單爬蟲核心代碼：

public void crawl() throws Throwable {

while (continueCrawling()) {

CrawlerUrl url = getNextUrl(); //獲取待爬取隊列中的下一個URL

if (url != null) {

printCrawlInfo();

String content = getContent(url); //獲取URL的文本信息

//聚焦爬蟲只爬取與主題內容相關的網頁，這裡採用正則匹配簡單處理

if (isContentRelevant(content, this.regexpSearchPattern)) {

saveContent(url, content); //保存網頁至本地

//獲取網頁內容中的鏈接，並放入待爬取隊列中

Collection urlStrings = extractUrls(content, url);

addUrlsToUrlQueue(url, urlStrings);

} else {

System.out.println(url + ” is not relevant ignoring …”);

}

//延時防止被對方屏蔽

Thread.sleep(this.delayBetweenUrls);

}

}

closeOutputStream();

}

private CrawlerUrl getNextUrl() throws Throwable {

CrawlerUrl nextUrl = null;

while ((nextUrl == null) (!urlQueue.isEmpty())) {

CrawlerUrl crawlerUrl = this.urlQueue.remove();

//doWeHavePermissionToVisit：是否有許可權訪問該URL，友好的爬蟲會根據網站提供的”Robot.txt”中配置的規則進行爬取

//isUrlAlreadyVisited：URL是否訪問過，大型的搜索引擎往往採用BloomFilter進行排重，這裡簡單使用HashMap

//isDepthAcceptable：是否達到指定的深度上限。爬蟲一般採取廣度優先的方式。一些網站會構建爬蟲陷阱（自動生成一些無效鏈接使爬蟲陷入死循環），採用深度限制加以避免

if (doWeHavePermissionToVisit(crawlerUrl)

(!isUrlAlreadyVisited(crawlerUrl))

isDepthAcceptable(crawlerUrl)) {

nextUrl = crawlerUrl;

// System.out.println(“Next url to be visited is ” + nextUrl);

}

}

return nextUrl;

}

private String getContent(CrawlerUrl url) throws Throwable {

//HttpClient4.1的調用與之前的方式不同

HttpClient client = new DefaultHttpClient();

HttpGet httpGet = new HttpGet(url.getUrlString());

StringBuffer strBuf = new StringBuffer();

HttpResponse response = client.execute(httpGet);

if (HttpStatus.SC_OK == response.getStatusLine().getStatusCode()) {

HttpEntity entity = response.getEntity();

if (entity != null) {

BufferedReader reader = new BufferedReader(

new InputStreamReader(entity.getContent(), “UTF-8”));

String line = null;

if (entity.getContentLength() 0) {

strBuf = new StringBuffer((int) entity.getContentLength());

while ((line = reader.readLine()) != null) {

strBuf.append(line);

}

}

}

if (entity != null) {

nsumeContent();

}

}

//將url標記為已訪問

markUrlAsVisited(url);

return strBuf.toString();

}

public static boolean isContentRelevant(String content,

Pattern regexpPattern) {

boolean retValue = false;

if (content != null) {

//是否符合正則表達式的條件

Matcher m = regexpPattern.matcher(content.toLowerCase());

retValue = m.find();

}

return retValue;

}

public List extractUrls(String text, CrawlerUrl crawlerUrl) {

Map urlMap = new HashMap();

extractHttpUrls(urlMap, text);

extractRelativeUrls(urlMap, text, crawlerUrl);

return new ArrayList(urlMap.keySet());

}

private void extractHttpUrls(Map urlMap, String text) {

Matcher m = (text);

while (m.find()) {

String url = m.group();

String[] terms = url.split(“a href=\””);

for (String term : terms) {

// System.out.println(“Term = ” + term);

if (term.startsWith(“http”)) {

int index = term.indexOf(“\””);

if (index 0) {

term = term.substring(0, index);

}

urlMap.put(term, term);

System.out.println(“Hyperlink: ” + term);

}

}

}

}

private void extractRelativeUrls(Map urlMap, String text,

CrawlerUrl crawlerUrl) {

Matcher m = relativeRegexp.matcher(text);

URL textURL = crawlerUrl.getURL();

String host = textURL.getHost();

while (m.find()) {

String url = m.group();

String[] terms = url.split(“a href=\””);

for (String term : terms) {

if (term.startsWith(“/”)) {

int index = term.indexOf(“\””);

if (index 0) {

term = term.substring(0, index);

}

String s = //” + host + term;

urlMap.put(s, s);

System.out.println(“Relative url: ” + s);

}

}

}

}

public static void main(String[] args) {

try {

String url = “”;

Queue urlQueue = new LinkedList();

String regexp = “java”;

urlQueue.add(new CrawlerUrl(url, 0));

NaiveCrawler crawler = new NaiveCrawler(urlQueue, 100, 5, 1000L,

regexp);

// boolean allowCrawl = crawler.areWeAllowedToVisit(url);

// System.out.println(“Allowed to crawl: ” + url + ” ” +

// allowCrawl);

crawler.crawl();

} catch (Throwable t) {

System.out.println(t.toString());

t.printStackTrace();

}

}

常用的java蜘蛛有哪些？

常用的java蜘蛛有：Heritrix 、WebSPHINX 、WebLech 、Arale、J-Spider、spindle、Arachnid 、LARM 、JoBo 。

1、Heritrix是一個開源，可擴展的web爬蟲項目。Heritrix設計成嚴格按照robots.txt文件的排除指示和META robots標籤。

2、WebSPHINX是一個Java類包和Web爬蟲的互動式開發環境。Web爬蟲(也叫作機器人或蜘蛛)是可以自動瀏覽與處理Web頁面的程序。WebSPHINX由兩部分組成：爬蟲工作平台和WebSPHINX類包。

3、WebLech是一個功能強大的Web站點下載與鏡像工具。它支持按功能需求來下載web站點並能夠儘可能模仿標準Web瀏覽器的行為。WebLech有一個功能控制台並採用多線程操作。

4、Arale主要為個人使用而設計，而沒有像其它爬蟲一樣是關注於頁面索引。Arale能夠下載整個web站點或來自web站點的某些資源。Arale還能夠把動態頁面映射成靜態頁面。

5、J-Spider:是一個完全可配置和定製的Web Spider引擎.你可以利用它來檢查網站的錯誤(內在的伺服器錯誤等),網站內外部鏈接檢查，分析網站的結構(可創建一個網站地圖),下載整個Web站點，你還可以寫一個JSpider插件來擴展你所需要的功能。

6、spindle是一個構建在Lucene工具包之上的Web索引/搜索工具.它包括一個用於創建索引的HTTP spider和一個用於搜索這些索引的搜索類。spindle項目提供了一組JSP標籤庫使得那些基於JSP的站點不需要開發任何Java類就能夠增加搜索功能。

7、Arachnid:是一個基於Java的web spider框架.它包含一個簡單的HTML剖析器能夠分析包含HTML內容的輸入流.通過實現Arachnid的子類就能夠開發一個簡單的Web spiders並能夠在Web站上的每個頁面被解析之後增加幾行代碼調用。 Arachnid的下載包中包含兩個spider應用程序例子用於演示如何使用該框架。

8、LARM能夠為Jakarta Lucene搜索引擎框架的用戶提供一個純Java的搜索解決方案。它包含能夠為文件，資料庫表格建立索引的方法和為Web站點建索引的爬蟲。

9、JoBo是一個用於下載整個Web站點的簡單工具。它本質是一個Web Spider。與其它下載工具相比較它的主要優勢是能夠自動填充form(如：自動登錄)和使用cookies來處理session。JoBo還有靈活的下載規則(如：通過網頁的URL，大小，MIME類型等)來限制下載。