提高代碼效率：Python for loop 的技巧

一、選擇正確的循環方式

循環是 Python 中最基本的語言結構之一。Python 中的 for 循環有兩種方式：基於列表和基於生成器。在使用時，應根據具體情況選擇正確的循環方式。

基於列表循環適用於直接對已知列表進行循環，可以使用 range() 或者 list() 函數將範圍轉成列表。而基於生成器循環，則適用於大數據量循環，會使用生成器來進行循環。

以下是基於列表的示例代碼：

for i in list(range(10)):
    print(i)

以下是基於生成器的示例代碼：

for i in (x for x in range(10)):
    print(i)

二、使用枚舉循環

枚舉循環是讓循環迭代既含有索引又有元素的方法。可以使用 Python 提供的 enumerate() 函數來簡化代碼。

以下是示例代碼：

list1 = ["apple", "banana", "orange"]
for index, value in enumerate(list1):
    print(index, value)

三、合併列表循環

如果需要同時迭代多個列表，使用 Python 的 zip() 函數就可以將它們打包，實現一次循環即可。

以下是示例代碼：

list1 = [1, 2, 3]
list2 = ["apple", "banana", "orange"]
for num, name in zip(list1, list2):
    print(num, name)

四、條件判斷優化

在循環中嵌套條件語句時，應該優先將條件不成立的情況放在前面，這樣可以避免重複判斷。

以下是示例代碼：

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
for num in list1:
    if num % 2 == 0:
        print(num, "是偶數")
    else:
        print(num, "是奇數")

五、使用列表推導式

列表推導式是一種簡短而高效的編寫簡單循環的方式。它可以讓程序員更快地根據某些條件篩選列表中的元素。

以下是示例代碼：

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_list = [x for x in list1 if x % 2 == 0]
print(even_list)

六、使用 map() 和 filter() 函數

map() 和 filter() 函數是 Python 中常用的函數，可以對可迭代對象進行元素級操作。使用這兩個函數可以簡化循環代碼。

以下是示例代碼：

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
square_list = list(map(lambda x: x**2, list1))
even_list = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, list1))
print(square_list)
print(even_list)

總結來說，Python 中 for 循環是經常使用的語言結構，使用不同的方法可以使循環更加高效，提高代碼效率。以上的技巧包括：選擇正確的循環方式、使用枚舉循環、合併列表循環、條件判斷優化、使用列表推導式和使用 map() 和 filter() 函數。