使用Python對JSON數據進行格式化

一、JSON數據格式基礎

JSON(JavaScript Object Notation)是一種輕量級數據交換格式。 在Python中，我們可以使用json模塊來解析和格式化JSON格式的數據。

JSON數據格式由鍵(key)值(value)對組成，其中鍵和值由冒號分隔，鍵值對之間由逗號分隔。JSON數據最外層需要加上大括弧，並且鍵和值需要用雙引號括起來。

{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

二、使用Python對JSON數據進行解析

在Python中，我們可以使用json模塊的loads()函數將JSON格式的數據解析為Python對象。下面是一個簡單的例子：

import json

# JSON數據
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

# 解析JSON數據
data = json.loads(json_str)

# 列印Python字典對象
print(data)

輸出結果：

{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

三、使用Python對JSON數據進行格式化

在Python中，我們可以使用json模塊的dumps()函數將Python對象格式化為JSON格式的數據。下面是一個簡單的例子：

import json

# Python字典對象
data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

# 格式化為JSON數據
json_str = json.dumps(data)

# 列印JSON格式的數據
print(json_str)

輸出結果：

{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

四、更複雜的JSON格式數據

在實際應用中，我們通常會遇到更為複雜的JSON格式數據。例如，JSON數據中含有數組或嵌套的鍵值對等情況。下面就是一個比較複雜的JSON數據格式：

{
    "people": [
        {
            "name": "John",
            "age": 30,
            "city": "New York"
        },
        {
            "name": "Mary",
            "age": 25,
            "city": "Los Angeles"
        }
    ]
}

我們還是可以使用json模塊的loads()函數來解析這種複雜的JSON格式數據。例如：

import json

# 複雜的JSON數據
json_str = '{"people": [{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}, {"name": "Mary", "age": 25, "city": "Los Angeles"}]}'

# 解析JSON數據
data = json.loads(json_str)

# 列印Python字典對象
print(data)

輸出結果：

{'people': [{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}, {'name': 'Mary', 'age': 25, 'city': 'Los Angeles'}]}

五、JSON格式數據的處理

在實際項目中，我們通常需要從JSON數據中獲取特定的信息或者對JSON數據進行處理。下面是一個例子，我們將從複雜的JSON數據中提取出每個人的名字：

import json

# 複雜的JSON數據
json_str = '{"people": [{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}, {"name": "Mary", "age": 25, "city": "Los Angeles"}]}'

# 解析JSON數據
data = json.loads(json_str)

# 提取每個人的名字
for person in data['people']:
    print(person['name'])

輸出結果：

John
Mary

六、結語

本文介紹了Python中如何使用json模塊來解析和格式化JSON格式數據，同時也提供了一些應用示例。希望本文能夠對大家有所幫助。