本文目錄一覽：
java可以做人工智慧嗎？
人工智慧領域是未來主要的發展方向之一，目前很多Java程序員也都有著手學習python知識，這個確實是個不錯的選擇，而且未來人工智慧方向發展前景還是不錯的，不論是就業情況還是薪資待遇都比較可觀!
目前整個人工智慧領域的人才缺口還是比較大的，而且由於人工智慧領域的人才培養周期比較長，所以人才缺口將持續較長一段時間，這為Java程序員轉換到人工智慧領域提供了機會，而且目前行業內確實有不少Java程序員正在進行轉換。
但是想要轉人工智慧，我們還是需要做一些準備，例如：
第一：補齊基礎學科知識。人工智慧領域的研發需要具備紮實的數學基礎，不論是計算機視覺、自然語言處理還是機器學習，都需要有具備較強的演算法設計和實現能力。所以就要求Java程序員(應用級開發)要補齊數學方面的短板，如果要想在人工智慧領域走得更遠，一定要重視數學基礎。
第二：語言的轉換。目前在人工智慧領域，Python、R和Go語言的應用比較廣泛，尤其是Python語言，所以目前不少Java程序員也在逐漸開始轉換。我在早期從事機器學習實現的時候也在使用Java語言，後來轉換到Python語言之後，確實在開發效率方面有所提升。
第三：具有一定的研發環境。人工智慧領域的研發目前依然處在探索階段，行業內有大量的課題需要攻克，尤其在落地應用方面還需要產業領域的專家參與，所以從事人工智慧研發一定要有一個較好的研發環境。
只要你做好想轉人工智慧的方向，是完全可以的，可以參考我給出的以上幾條建議
Java 如何使用AI矢量圖
看adobe是否提供了API 或者找一下解碼器 應該是有c實現的版本 因為有windows的插件是可以看AI縮略圖的
人工智慧JAVA可不可以做？
人工智慧（Artificial Intelligence）是計算機科學的一個分支，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的科學技術。（人工智慧是一門技術）
Java是一門面向對象的編程語言，用來編寫桌面應用程序、Web應用程序、分散式系統和嵌入式系統應用程序等。編程語言除了java，還有c++，phtyon等等。（java是一種編程語言）
在計算機領域，所有的技術都是依靠代碼來實現的，代碼是計算機工作的唯一指令。編程語言可以理解為操縱代碼的工具。
綜上所述，人工智慧是可以用java做的，也可以用c++做，還可以用phtyon做。只是每種編程語言都有自己的特點，在不同的領域，每種語言都有各自的優劣勢，人工智慧領域常用的是phtyon語言。
我想用JAVA實現手機遊戲中怪物的移動和一些AI。該怎麼做？
你想怎麼做？沒說清楚啊！要移動怪物？如果要把一個怪物移動到目標點可以利用正餘弦計算x、y方向的step分量，step是每一次移動的步長。如果要隨機移動，用Math.random隨機產生x、y方向的速度。如果要尋找最佳路徑：�0�2如果基於網格，就用A*如果基於圖，還是用A*，改改就行了，當然可以利用圖專用的搜索方式。唉，做遊戲複雜哦，很多都要靠多看書、多看別人的演算法你還是看一下java數據結構和演算法這本書吧！在弄點手機遊戲編程方面的書，再研究AI方面的書吧。
Java適合做AI開發嗎
Java可以開發人工智慧，但執行速度太慢，不是最適合開發人工智慧的語言。Python是人工智慧使用最廣泛的編程語言。
適合做AI開發的幾種語言：
Python
Python由於簡單易用，是人工智慧領域中使用最廣泛的編程語言之一，它可以無縫地與數據結構和其他常用的AI演算法一起使用。
Python之所以時候AI項目，其實也是基於Python的很多有用的庫都可以在AI中使用，如
Numpy提供科學的計算能力，Scypy的高級計算和Pybrain的機器學習。
另外，Python有大量的在線資源，所以學習曲線也不會特別陡峭。
Java
Java也是AI項目的一個很好的選擇。它是一種面向對象的編程語言，專註於提供AI項目上所需的所有高級功能，它是可移植的，並且提供了內置的垃圾回收。另外Java社區也是一個加分項，完善豐富的社區生態可以幫助開發人員隨時隨地查詢和解決遇到的問題。
對於AI項目來說，演算法幾乎是靈魂，無論是搜索演算法、自然語言處理演算法還是神經網路，Java都可以提供一種簡單的編碼演算法。另外，Java的擴展性也是AI項目必備的功能之一。
Lisp
Lisp因其出色的原型設計能力和對符號表達式的支持在AI領域嶄露頭角。LISP作為因應人工智慧而設計的語言，是第一個聲明式系內函數式程序設計語言，有別於命令式系內過程式的C、Fortran和面向對象的Java、C#等結構化程序設計語言。
Lisp語言因其可用性和符號結構而主要用於機器學習/ ILP子領域。著名的AI專家彼得·諾維奇（Peter Norvig）在其《Artificial Intelligence: A modern approach》一書中，詳細解釋了為什麼Lisp是AI開發的頂級編程語言之一，感興趣的朋友可以自行查看。
Prolog
Prolog與Lisp在可用性方面旗鼓相當，據《Prolog Programming for Artificial Intelligence》一文介紹，Prolog一種邏輯編程語言，主要是對一些基本機制進行編程，對於AI編程十分有效，例如它提供模式匹配，自動回溯和基於樹的數據結構化機制。結合這些機制可以為AI項目提供一個靈活的框架。
Prolog廣泛應用於AI的 expert系統，也可用於醫療項目的工作。
C ++
C ++是世界上速度最快的編程語言，其在硬體層面上的交流能力使開發人員能夠改進程序執行時間。 C ++對於時間很敏感，這對於AI項目是非常有用的，例如，搜索引擎可以廣泛使用C ++。
在AI項目中，C++可用於統計，如神經網路。另外演算法也可以在C ++被廣泛地快速執行，遊戲中的AI主要用C ++編碼，以便更快的執行和響應時間。
寫在最後：
其實為AI項目選擇編程語言，其實很大程度上都取決於sub-field，對於編程語言的選擇要從大局入手，不能只考慮部分功能。在這些編程語言中，Python因為適用於大多數AI sub-field，所以漸有成為AI編程語言之首的趨勢，而Lisp和Prolog因其獨特的功能，所以在部分AI項目中卓有成效，地位暫時難以撼動。而Java和C++的自身優勢將在AI項目中繼續保持。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/242758.html
微信掃一掃 
支付寶掃一掃 