python按月和季度統計（python如何將季度數據變月底數據）

本文目錄一覽：

• 1、python進行資料庫查詢中怎麼把結果提取出來，跪謝
• 2、python中spyder怎麼統計excel表中的月銷售量
• 3、python中如何去判斷某一月有幾天且屬於那個季節？
• 4、python pandas 按月份歸類，然後統計每月的觀看次數

python進行資料庫查詢中怎麼把結果提取出來，跪謝

設置索引欄位。在開始提取數據前，先將member_id列設置為索引欄位。然後開始提取數據。

按行提取信息。第一步是按行提取數據，例如提取某個用戶的信息。

按列提取信息。第二步是按列提取數據，例如提取用戶工作年限列的所有信息。

按行與列提取信息。第三步是按行和列提取信息，把前面兩部的查詢條件放在一起，查詢特定用戶的特定信息。

在前面的基礎上繼續增加條件，增加一行同時查詢兩個特定用戶的貸款金額信息。

在前面的代碼後增加sum函數，對結果進行求和。

除了增加行的查詢條件以外，還可以增加列的查詢條件。

多個列的查詢也可以進行求和計算，在前面的代碼後增加sum函數，對這個用戶的貸款金額和年收入兩個欄位求和，並顯示出結果。

提取特定日期的信息。數據提取中還有一種很常見的需求就是按日期維度對數據進行匯總和提取，如按月，季度的匯總數據提取和按特定時間段的數據提取等等。

設置索引欄位。首先將索引欄位改為數據表中的日期欄位，這裡將issue_d設置為數據表的索引欄位。按日期進行查詢和數據提取。

python中spyder怎麼統計excel表中的月銷售量

python中spyder怎麼統計excel表中的月銷售量，操作方法如下。

設備：聯想電腦

系統：windows 7

軟體：python3.7sublime text3

1、首先打開sublime text 3，新建一個PY文件。

2、輸入import openpyxl第一步是引入第三方庫，如果沒有安裝會有提示。

3、沒有安裝的話需要到命令行窗口中，輸入pip install openpyxl來進行安裝。

4、這裡創建了一個excel文件作為示範，先看看是否能打開。

5、file = openpyxl.load_workbook(“test.xlsx”)，把文件保存在變數裡面，然後測試一下是否能讀取。

6、最後輸入sheet = file.get_sheet_by_name(“Sheet1”)for i in sheet[“A1″:”C3”]:for j in i:print(j.coordinate, j.value)，就能夠指定哪個表，然後指定範圍，統計數據了。

python中如何去判斷某一月有幾天且屬於那個季節？

month = int(input(‘請輸入月份’))

year=2020

if(month == 1 or month == 3 or month == 5 or month == 7 or month == 8 or month == 10 or month == 12):

print(’31天’)

elif (month == 4 or month == 6 or month == 9 or month == 11 ):

print(’30天’)

elif month == 2 and ((year % 4==0 and year % 100!=0) or (year % 400==0)):

print(’29天’)

else:

print(’28天’)

if month in [3,4,5]:

print(‘春季’)

elif month in [6,7,8]:

print(‘夏季’)

elif month in [9,10,11]:

print(‘秋季’)

elif month in [12,1,2]:

print(‘冬季’)

else:

print(‘輸入不合法’)

python pandas 按月份歸類，然後統計每月的觀看次數

思路,你上面的代碼df = pd.read_excel(‘數據.xlsx’,index_col=’ID’),把他讀取出來是吧,然後你根據月這一行進行降序,然後呢數據不多可以每個月進行切分,再取其中播放量數據再求和,數據多的話可以用1-12,for 循環,每個月進行查找,每個月進行對應的邏輯運算,再求播放量合