python繪波形圖（python繪製波浪線代碼）

本文目錄一覽：

• 1、理工科書本上的波形圖是如何繪製的？
• 2、請問，如何實現圖中波形，MATLAB或者Python或者C語言
• 3、python畫正餘弦函數圖像？
• 4、安裝pythonxy時安裝哪些
• 5、怎麼用python的numpy模塊和matplotlib模塊把下面這些文本做一個3d的數據建模？

理工科書本上的波形圖是如何繪製的？

有具體參數的情況下一般是模擬輸出的圖像。如電機電流，電壓，轉矩等變化量。如果是說明原理的圖形，為了清晰起見，是用visio等繪圖工具按照實際情況畫的。如無窮大電源三相短路的電流變化情況。用數學軟體比如matlab, python 可以模擬出在一定的時間的變化 ，只要你設定好區間值。可以下載一個python（免費）畫sin 或cos ，應該是模擬出的波形，個人接觸過的只有simulink模擬、Pscad模擬等幾款，搭建電路並設置必要的元件參數後運行模擬即可得到波形。流程圖可以用visio軟體畫，梯形圖是PLC編程環境里有的，截屏就行了。

請問，如何實現圖中波形，MATLAB或者Python或者C語言

1.準備好C語言程序，清楚C語言的入口函數

2.編寫mexfunction函數。mexfunction函數為C語言與MATLAB語言的介面函數。調用實例在mylinedetect.c文件中.在MATLAB中調用mex指令編譯相關文件，將C語言編譯為MEX文件。

3.編譯完成後，生成mylinedetect.mexw32或mylinedetect.mexw64文件，此文件即mex文件，用於MATLAB與C語言介面函數.

4.編譯完成之後，編寫MATLAB函數，調用MEX文件。以MEX文件的形式調用編譯完成的C語言函數[o1,o2]=mylinedetect(double(X).’);……

5.輸出結果，上述linedetect函數完成圖像中直線檢測功能，帶入MATLAB中調用後形成結果。

python畫正餘弦函數圖像？

用python怎樣畫出如題所示的正餘弦函數圖像? 如此編寫代碼，使其中兩個軸、圖例、刻度，大小，LaTex公式等要素與原圖一致，需要用到的代碼如下，沒有縮進：

#-*-codeing:utf-8;-*-

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

a=np.linspace(0,360,980)

b=np.sin(a/180*np.pi)

c=np.cos(a/180*np.pi)

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

ax.set_xlim([0, 360])

ax.plot(a,b,label=r”$y=\sin(\theta)$”)

ax.plot(a,c,label=r”$y=\cos(\theta)$”)

ax.grid(True)

ax.set_ylabel(r”$y$”)

ax.set_xlabel(r”$\theta$”)

plt.xticks(np.arange(0,360+1,45))

plt.title(“Sine Cosine Waves”)

plt.legend()

plt.savefig(“SinCosWaveDegFont.jpg”)

plt.show()

代碼運行show的窗口圖

代碼的截圖

代碼輸出的文件的圖

安裝pythonxy時安裝哪些

目前python除了在 Windows 下官方提供的安裝版外，還有:

ActivePython，這個與官方版本的區別在於提供了額外的庫和文檔，並且自動設置了PATH環境變數。

Python(x,y)是一個基於python的科學計算軟體包，收集了眾多的函數庫以及文檔、教程，並配備了可視化的程序界面和集成開發環境，非常方便科研人員使用。

Python(x,y))目前的穩定版本為2.7.2.3，包含集成開發環境Eclipse和python開發插件pydev、數據互動式編輯和可視化工具spyder、基礎數學庫numpy和高級數學庫scipy、3D可視化工具集MayaVi、python界面開發庫PyQt、python與C/C++混合編譯器SWIG，以及其他多種數學軟體庫，並配備了豐富齊全的幫助文檔。總的來說是很用心維護的一個發行版，建議安裝這個版本。

科學計算最基礎的工具庫, NumPy, SciPy. 二維繪圖以及三維可視化庫, matplotlib, , Chaco, Mayavi. 程序和界面開發, Traits, TraitsUI. 與Matlab相比, Python最大的優點是完全免費, 其次在文件管理, 界面設計和網路通信方面Python都有著豐富的擴展庫.

Python集成軟體包: Python(x,y), 版本號與它所使用的Python版本號相同.集成了許多有用的庫。

安裝時首先要卸載python.

安裝的時候，選擇Full(安全安裝):

將Python(x,y)的安裝路徑改為「c:\pythonxy」。否則Python將可能無法正確調用某些擴展模塊。(有很多路徑要選，我把最開始的路徑改在 了E盤，因為C盤空間不夠）。

裝python的過程中要會修改很多註冊表, 需要做很多允許操作. 那麼暫時退出防火牆軟體, 要麼就坐在電腦前候著:-)

c:\python27 Python 2.7.2.1的安裝路徑, 所有擴展庫都可以在它的子目錄」Lib\site-packages」下找到

c:\pythonxy\doc 眾多擴展庫的說明文檔和演示程序

c:\pythonxy\swig 自動生成擴展模塊介面的工具, 用C語言編寫擴展模塊時會用到它

啟動界面可以看到一些配置選項和當前版本信息.

Python(x,y)運行後的界面：

為了和numpy, scipy等社區的推薦的標準導入方式一致，請點擊按鈕Startup script，然後在打開的文件夾中添加一個名為numpy.py的文件，編輯此文件，添加以下幾行推薦的導入

import numpy as np

import scipy as sp

import pylab as pl

此後運行IPython(x,y)的時候請記著要選擇numpy.py為啟動腳本。

如果要使用pylab，TraitsUI等在shell中和圖形界面進行交互的話，需要選擇帶-wthread參數的選項(-pylab也可以)。圖1.3是一個用pylab繪製sin波形圖的例子：（在ipython qt中）

pythonxy自動2.7以後，移除eclipse了。因為eclipse太大,移除了.如果是高版本的pythonxy,你可以單獨安裝eclipse。

怎麼用python的numpy模塊和matplotlib模塊把下面這些文本做一個3d的數據建模？

你好，你現在那個圖是一個連續的波形圖，因為你提供的是具體的數據，沒有xyz之間的關係公式，所以只能是畫一個散點圖。假設你已經將xyz都讀進來了，下面是一個畫三d散點圖的例子。

from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D

#繪製3維的散點圖

x = np.random.randint(0,10,size=100) #用你X的數據來代替

y = np.random.randint(-20,20,size=100) #用你Y的數據來代替

z = np.random.randint(0,30,size=100) #用你的Z的數據來代替

# 此處fig是二維

fig = plt.figure()

# 將二維轉化為三維

axes3d = Axes3D(fig)

# axes3d.scatter3D(x,y,z)

# 效果相同

axes3d.scatter(x,y,z)