一、geo資料庫官網入口
geo資料庫官網是NCBI(National Center for Biotechnology Information)提供的一個生物信息學工具。進入geo資料庫官網的方式有兩種:
- 在NCBI官網主頁中直接搜索”geo”進入。
- 在瀏覽器中直接輸入http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/ 進入官網。
二、geo資料庫是什麼
geo資料庫(Global Expression Omnibus)是一個基因表達數據的共享平台。在這個平台上,用戶可以上傳、下載、查詢和分析各種基因組數據。
三、geo資料庫有幾個庫
geo資料庫有三個核心庫:
- GSE(GEO Series)庫: 存儲組織、細胞和各種物種的高通量基因表達數據。
- GDS(GEO DataSet)庫: 存儲與生存、病理學、治療以及預後相關的重大問題研究相關的數據。
- GPL(GEO Platform)庫: 存儲各種晶元平台的描述信息,API文檔以及源代碼。
四、geo官網
geo官網是一個組織和管理基因表達數據的平台。數據源於用戶提交的各種基因晶元和測序數據。在geo官網上,您可以在線檢索GEO數據,查看流程圖和數據摘要,瀏覽原始數據和分析,並且下載數據集,以便進一步的研究。
五、geo資料庫入口
進入geo資料庫的方式有兩種:
- 在geo官網主頁中直接搜索您所需的數據。
- 在搜索框中輸入特定的查詢關鍵字,以獲取更精確的結果。例如,通過輸入晶元型號,您可以找到與該晶元平台相關的數據。
六、geo資料庫怎麼下載數據
在geo資料庫中下載數據有兩種方式:
- 點擊GEO網頁中的「Download」按鈕或下載鏈接,下載原始數據、處理數據和元數據。
- 使用SRA Toolkit進行數據的下載和訪問。SRA Toolkit是一個客戶端軟體,用戶可以使用此軟體通過FTP協議、HTTP協議或其他網路協議下載數據。
七、Gepia資料庫網址
Gepia資料庫網址是 http://gepia.cancer-pku.cn/ ,是一個在線工具,用戶可以與基因表達譜資料庫進行交互,瀏覽基因表達數據、比較基因表達水平以及生成圖形化結果。
八、怎麼進入geo資料庫
在瀏覽器中輸入 NCBI官網的鏈接: https://www.ncbi.nlm.nih.gov 。
在網站首頁或者左上角的搜索欄中輸入 「GEO」關鍵詞進行搜索。
在geo頁面navigation bar中可以找到「GEO Datasets」和「GEO Profiles」兩個分類,點擊即可瀏覽和查詢數據。
九、GEO數據進一步分析
GEO數據在下載後需要進行一系列的進一步分析和處理。以下是一個簡單的R代碼演示:
#讀取GEO數據,名稱為「mydata」 mydata <- read.table("mydata.txt", header = T, sep = "\t") #計算表達矩陣中的行均值(樣本均值) row_mean <- apply(mydata[,2:ncol(mydata)], 1, function(x) mean(as.numeric(x))) #生成柱形圖 barplot(row_mean, main = "My Expression Data", xlab = "Sample ID", ylab = "Mean Expression")
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/242059.html