Apache Druid介紹

Apache Druid（以下簡稱Druid）是一個分散式、實時的分析數據存儲系統，能夠對實時數據進行快速查詢和分析。它最初由MetaMarkets公司開發，後來被LinkedIn收購併開源。現在，Druid已成為Apache軟體基金會下的一個頂級項目，被廣泛應用於數據分析領域。

一、Druid的特點

Druid的設計目標是支持實時數據查詢和分析，它有以下主要特點：

1、實時數據處理能力

Druid可以對不斷生成的數據進行實時處理，具有高吞吐量和低延遲的特性，可以支持實時的數據查詢和分析。它可以通過數據流集成器，如Kafka、Storm、Spark等，實現實時數據的實時採集、實時過濾和實時轉換。

2、分散式處理能力

Druid可以支持分散式部署，數據可以分散存儲在多台機器上，並且每個節點都可以執行查詢，實現高效的並發查詢。Druid的分散式特性使得其可以輕鬆地處理海量的數據集，並且可以水平擴展。

3、多維度查詢能力

Druid採用了列式存儲方式，可以存儲海量的數據，並支持多維度的查詢操作。通過對數據進行預聚合和預計算等機制，Druid可以快速地返回查詢結果。同時，它還能夠支持各種連續查詢和時間序列查詢，能夠滿足各種數據分析的需求。

4、易用性和靈活性

Druid提供了易用的API和Web界面，可以方便地進行管理和監控。同時，它還支持多種數據導入和導出格式，可以方便地與其他系統進行集成。此外，Druid還提供了多項自定義配置和插件機制，可以方便地進行擴展和定製。

二、Druid的架構

Druid的架構包含以下幾個主要組件：

1、數據存儲層

Druid的數據存儲層是一個分散式、列式、壓縮和可擴展的存儲系統，可以支持TB級別的海量數據存儲，並且能夠通過分區和副本等機制，實現數據的高可用和容錯。

2、數據處理層

Druid的數據處理層包括了實時數據流和離線數據流兩種方式。實時數據流採用的是流處理引擎，如Storm和Spark，可以實時地採集和處理數據，並將數據置入Druid數據存儲層；離線數據流採用的是批量處理引擎，如Hadoop和Spark，可以批量地處理數據，並將數據置入Druid數據存儲層。

3、數據查詢層

Druid的數據查詢層包括了多維度查詢層和時間序列查詢層兩種方式。多維度查詢採用的是SQL查詢引擎，支持SQL查詢語言，並且可以進行高效的多維度查詢；時間序列查詢採用的是Druid原生查詢引擎，支持時間序列查詢，並且可以進行高效的聚合查詢和篩選查詢。

4、數據管理層

Druid的數據管理層包括數據導入、數據導出、數據備份和數據恢復等功能，可以方便地進行數據管理和維護。同時，它還提供了監控和報警等功能，可以對Druid的運行狀態進行實時監控和預警。

三、如何使用Druid

Druid的使用可以分為以下幾個步驟：

1、數據準備

準備原始數據，並將其轉換成Druid所支持的數據格式和結構。數據格式可以選擇JSON、CSV等格式，數據結構需要滿足Druid定義的數據模型。

2、數據導入

將準備好的數據導入到Druid中。可以使用Druid提供的API和Web界面，也可以使用專門的數據導入工具，如Druid Ingestion和Tranquility等工具。

3、查詢和分析

使用Druid的查詢和分析功能，進行多維度查詢和時間序列查詢。可以使用Druid提供的SQL查詢引擎，也可以使用Druid原生查詢引擎。

4、數據管理

對Druid進行數據管理和維護，包括數據備份、數據恢復、數據刪除等操作。同時，對Druid的監控和報警進行實時監控和預警。

四、Shiro與Druid的集成

1、Shiro是什麼

Shiro是一個Java的安全框架，它可以提供認證、授權、加密和會話管理等安全相關的功能。它可以集成到任何Java應用程序中，並且可以與眾多數據源和安全相關組件進行集成，如LDAP、JDBC、CAS、Spring等。

2、Shiro與Druid的集成

在使用Druid進行安全訪問控制時，可以使用Shiro來進行授權和會話管理等方面的支持。具體步驟如下：

// 1、在Shiro配置文件中添加Druid的過濾器
[filters]
druidRoles = org.apache.shiro.web.filter.authz.RolesAuthorizationFilter

// 2、在Druid配置文件中設置Shiro的自定義Subject工廠
[main]
securityManager.realms = $shiroRealm
securityManager.subjectFactory = org.apache.shiro.web.subject.support.DefaultWebSubjectFactory

// 3、在Druid的Servlet中添加Shiro的Servlet過濾器
FilterRegistration.Dynamic shiroFilter = servletContext.addFilter("shiroFilter", new ShiroFilter());
shiroFilter.setInitParameter("configPath", "classpath:shiro.ini");
shiroFilter.addMappingForUrlPatterns(EnumSet.of(DispatcherType.REQUEST), true, "/*");

// 4、在Druid控制台中添加Shiro的訪問控制規則
[{
    "url": "/druid/**",
    "filter": "druidRoles[admin]",
    "roles": "admin"
}]

五、總結

Druid是一個分散式、實時的分析數據存儲系統，可以高效地處理海量的數據，並支持多維度查詢和時間序列查詢。同時，它還具有易用性和靈活性的特點，可以方便地進行管理和監控。

在使用Druid進行安全訪問控制時，可以使用Shiro來進行授權和會話管理等方面的支持，具有很高的可行性和效率。