使用Python實現Android圖片壓縮

一、背景

在移動應用開發中，圖片的載入和使用是很普遍的，但是大圖片會導致應用卡頓，載入緩慢，同時也會浪費用戶的流量。因此，在實際開發中，對於大圖片我們需要進行壓縮處理。

壓縮圖片的方法有很多，比如說通過設置圖片質量、圖片尺寸、壓縮格式等來實現。在Android開發中，系統提供了一系列Api來實現圖片壓縮。但是，如果我們需要批量壓縮圖片，手動一個個實現顯然是不現實的。這時候，我們可以考慮使用Python來實現。

二、Python實現Android圖片壓縮

1、使用Pillow庫壓縮圖片

Pillow是Python中一個非常強大的圖片處理庫，它可以實現圖片的縮放、旋轉、裁剪、格式轉換等多種操作。我們可以使用Pillow庫來對Android的圖片進行壓縮。

from PIL import Image

def compress_image(infile, outfile):
    try:
        with Image.open(infile) as im:
            im.save(outfile, optimize=True, quality=70)
    except Exception as e:
        print(e)

2、批量壓縮圖片

如果我們需要批量壓縮圖片，我們可以使用os.walk遍歷目錄，然後對目錄下的所有圖片進行壓縮。

import os

def compress_images(dir_path):
    for root, dirs, files in os.walk(dir_path):
        for file in files:
            infile = os.path.join(root, file)
            outfile = os.path.join(root, 'compressed', file)
            if not os.path.exists(os.path.join(root, 'compressed')):
                os.makedirs(os.path.join(root, 'compressed'))
            compress_image(infile, outfile)

3、命令行工具實現圖片壓縮

如果我們需要在命令行下實現圖片壓縮，我們可以使用argparse庫來實現傳入參數的解析。

import argparse

if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser(description='compress images in directory.')
    parser.add_argument('dir_path', type=str, help='input directory path')
    args = parser.parse_args()
    compress_images(args.dir_path)

三、總結

使用Python可以非常方便地對Android圖片進行批量壓縮。同時，Pillow庫的強大功能也為我們提供了更多可能性。

以上就是本文對於「使用Python實現Android圖片壓縮」的詳細闡述，相信大家已經有所收穫，希望大家在實際開發中能夠合理使用圖片壓縮技術。