生成隨機數的Python庫推薦

一、Python生成一個隨機數

import random
random_num = random.random()
print(random_num)

使用Python的random庫，可以生成一個範圍在0.0到1.0之間的隨機數。

random.random()的返回值是一個浮點數類型。

二、Python生成n個隨機數

import random
n = 5
random_nums = [random.random() for _ in range(n)]
print(random_nums)

使用Python的列表推導式，可以生成n個範圍在0.0到1.0之間的隨機數。

在這個例子中，使用了random庫中的random()方法，通過循環n次生成一個包含n個元素的列表。

三、Python如何生成5個隨機數

import random
random_nums = random.sample(range(1, 11), 5)
print(random_nums)

使用Python的random庫中的sample()方法，可以在一個包含一定範圍內的序列（list，tuple，string）中，隨機取出一定數量的元素。

range(1,11)，表示包含從1到10的數，使用random.sample()方法，生成一個包含5個數的列表。

四、Python生成10個隨機數

import random
random_nums = random.choices(range(1, 11), k=10)
print(random_nums)

使用Python的random庫中的choices()方法，可以在一個包含一定範圍內的序列（list，tuple，string）中，隨機取出一定數量的元素，重複取值時可以指定權重。

在這個例子中，從1到10中，隨機選出10個元素，可能存在重複元素。

五、Python生成正態分布隨機數

import random
random_num = random.gauss(0, 1)
print(random_num)

使用Python的random庫中的gauss()方法，可以生成一個指定均值和標準差的正態分布隨機數。在這個例子中，均值為0，標準差為1，生成一個符合標準正態分布的隨機數。

六、Python生成50個隨機數

import numpy as np
random_nums = np.random.rand(50)
print(random_nums)

使用Python第三方庫numpy的random庫中的rand()方法，可以生成一個包含指定數量隨機數的ndarray數組。

在這個例子中，生成一個包含50個[0, 1)內隨機數的ndarray數組。

七、Python生成隨機數列表

import random
random_nums_list = [random.random() for _ in range(10)]
print(random_nums_list)

和第二個小標題中的代碼類似，可以通過列表推導式生成一個包含任意數量隨機數的列表。

使用Python的random庫中的random()方法，生成包含10個隨機數的列表。

八、Python生成1～100隨機數

import random
random_num = random.randint(1, 100)
print(random_num)

使用Python的random庫中的randint()方法，可以生成一個指定範圍內的整型隨機數。在這個例子中，生成一個1到100範圍內的整型隨機數。

九、Python生成隨機數

import random
random_num = random.uniform(1, 2)
print(random_num)

使用Python的random庫中的uniform()方法，可以生成一個指定範圍內的隨機浮點數。在這個例子中，生成一個1到2範圍內的浮點型隨機數。

十、生成20個隨機數的列表Python

import numpy as np
random_nums_list = list(np.random.rand(20))
print(random_nums_list)

使用Python的第三方庫numpy中的random庫中的rand()方法，可以生成一個包含任意數量隨機數的ndarray數組。然後使用Python中的列表類型的list()方法，可以將ndarray數組轉換為list類型。

在這個例子中，生成包含20個[0, 1)內隨機數的列表。