一、LRU演算法
LRU（Least Recently Used）演算法是Redis默認的刪除策略，它會優先淘汰最近最少使用的鍵（key）。對於Redis中的每個鍵值對，都會為其記錄一個最近被訪問的時間戳（last access time）。當需要淘汰一個鍵時，Redis會遍歷所有鍵的時間戳，選擇最久未被使用的鍵來刪除。
# 設置一個鍵的過期時間為600秒
SET key value
EXPIRE key 600
# 查看鍵的最近被訪問時間
OBJECT IDLETIME key
# 修改鍵值
GETSET key new_value
LRU演算法的優點是實現簡單，但缺點是會佔用大量內存，因為需要為每個鍵維護時間戳。對於訪問頻率高的鍵，時間戳會頻繁更新，導致內存佔用更多。
二、LFU演算法
LFU（Least Frequently Used）演算法是另一種常見的Redis刪除策略。與LRU演算法不同，LFU演算法會優先淘汰最不經常使用的鍵。
對於Redis中的每個鍵值對，都會為其記錄一個訪問頻次（access count）。當需要淘汰一個鍵時，Redis會遍歷所有鍵的訪問頻次，選擇訪問最少的鍵來刪除。
# 命令不固定，需要導入插件
redis-lfu del 10
LFU演算法的優點是揭示了鍵的訪問模式，能夠更好地反映數據的熱點和冷點。但缺點是實現較為複雜，而且訪問頻次需要不斷更新，使得其性能比LRU演算法差一些。
三、TTL演算法
TTL（Time To Live）演算法是基於鍵的生存時間來淘汰鍵的。對於Redis中的每個鍵值對，都可以為其設置一個過期時間，當到達過期時間時，Redis會自動將其刪除。
# 設置一個鍵、值和過期時間
SET key value
EXPIRE key 600
# 查看過期時間
TTL key
# 取消過期時間
PERSIST key
TTL演算法的優點是實現簡單、效率高，但缺點是不能直接滿足LRU和LFU刪除策略。
四、隨機刪除演算法
隨機刪除演算法是最簡單的刪除策略。它會隨機選擇一個鍵來淘汰。
# 命令不固定，需要根據具體情況自己實現
DEL `redis-cli randomkey`
隨機刪除演算法的優點是實現簡單、效率高，但缺點是沒有考慮鍵的重要性，有可能誤刪重要的鍵。
總結
Redis提供了多種刪除策略，每種策略都有其適用的場景和優缺點。在實際使用中，應該根據數據的特徵和業務需求，選擇合適的刪除策略來進行數據管理。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/240752.html
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