python精品學習資料（python從入門到精通 下載）

本文目錄一覽：

• 1、Python 有哪些好的學習資料或者博客
• 2、強力推薦!非常全的Python學習資料
• 3、學習Python有什麼好的書籍推薦
• 4、python教程免費的學習資料可以上哪找?
• 5、Python學習資料推薦
• 6、學習python應該選擇哪些資料

Python 有哪些好的學習資料或者博客

1、無開發經驗，初學python

如果你不會其他語言，python是你的第一門語言：

A Byte of Python （簡明python教程，這個有中文版簡明 Python 教程）是非常好的入門教程。

Learn Python the Hard Way （Zed Shaw的免費教程，個人強烈推薦）

Python, Django and Flask教程： Real Python （收費，需購買）

short 5 minute video 解釋了為什麼你的出發點應該是要完成什麼項目，或者解決什麼問題，而不是為了學一門語言而去學一門語言。

Dive into Python 3 是一本開源的python教程，提供HTML和PDF版。

Code Academy 有一個為純新手準備的 Python track 。

Introduction to Programming with Python 介紹了基本語法和控制結構等，提供了大量代碼示例。

O’Reilly 的書 Think Python: How to Think Like a Computer Scientist 是非常好的入門教材。

Python Practice Book 是一本python練習的書，幫你掌握python基本語法。

想通過做實際項目來學編程？看看這個 this list of 5 programming project for Python beginners（5個適合python初學者的編程項目）。

Reddit的創造者之一寫了一個教程，如何用python構建一個博客網站（use Python to build a blog.），使非常好的web編程入門。

The fullstack python的作者寫了一篇關於如何學習python的文章learning Python 。

2、有開發經驗 ，初學Python

Learn Python in y minutes ，讓你在幾分鐘內快速上手，有個大概了解。

Python for you and me ， python的語法，語言的主要結構等，還包含來Flask Web App的教程。

The Hitchhiker』s Guide to Python

How to Develop Quality Python Code ，如何開發高質量的python代碼

強力推薦!非常全的Python學習資料

一、Python基礎教程

《圖靈程序設計叢書：Python基礎教程(第2版 修訂版)》包括Python程序設計的方方面面，首先從Python的安裝開始，隨後介紹了Python的基礎知識和基本概念，包括列表、元組、字元串、字典以及各種語句。然後循序漸進地介紹了一些相對高級的主題，包括抽象、異常、魔法方法、屬性、迭代器。此後探討了如何將Python與資料庫、網路、C語言等工具結合使用，從而發揮出Python的強大功能，同時介紹了Python程序測試、打包、發布等知識。結尾，作者結合前面講述的內容，按照實際項目開發的步驟向讀者介紹了幾個具有實際意義的Python項目的開發過程。

二、Python編程：從入門到實踐

本書是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：首部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容;第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的Python 2D遊戲開發，如何利用數據生成互動式的信息圖，以及創建和定製簡單的Web應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。

三、利用Python進行數據分析

《利用Python進行數據分析》講的是利用Python進行數據控制、處理、整理、分析等方面的具體細節和基本要點。同時，它也是利用Python進行科學計算的實用指南(專門針對數據密集型應用).《利用Python進行數據分析》重點介紹了用於高效解決各種數據分析問題的Python語言和庫。《利用Python進行數據分析》沒有闡述如何利用Python實現具體的分析方法。

四、Python核心編程

《Python核心編程(第3版)》是經典暢銷圖書《Python核心編程(第二版)》的全新升級版本，總共分為3部分。第1部分為講解了Python的一些通用應用，包括正則表達式、網路編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、資料庫編程、Microsoft Office編程、擴展Python等內容。第2部分講解了與Web開發相關的主題，包括Web客戶端和伺服器、CGI和WSGI相關的Web編程、Django Web框架、雲計算、高級Web服務。第3部分則為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及一些其他內容。

《Python核心編程(第3版)》適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。

五、Python數據分析與挖掘實戰

本書共15章，分兩個部分：基礎篇、實戰篇。基礎篇介紹了數據挖掘的基本原理，實戰篇介紹了一個個真實案例，通過對案例深入淺出的剖析，使讀者在不知不覺中通過案例實踐獲得數據挖掘項目經驗，同時快速領悟看似難懂的數據挖掘理論。讀者在閱讀過程中，應充分利用隨書配套的案例建模數據，藉助相關的數據挖掘建模工具，通過上機實驗，以快速理解相關知識與理論。

以上就是關於Python學習資料的相關分享，希望對大家有所幫助，想要了解更多相關內容，歡迎及時關注本平台!

學習Python有什麼好的書籍推薦

1.《Python編程從入門到精通》

本書循序漸進、由淺入深地詳細講解了Python

3語言開發的核心技術，並通過具體實例的實現過程演練了各個知識點的具體使用流程。通過兩個綜合實例的實現過程，介紹了Python

3語言在綜合項目中的使用流程。全書內容循序漸進，以「技術解惑」和「範例演練」貫穿全書，引領讀者全面掌握Python 3語言。

書中共有900多個實例和範例、300多個正文實例、600多個拓展範例、77個課後練習、63個技術解惑、兩大綜合案例，每個知識點除了一個實例外，還有兩個拓展範例，達到舉一反三的效果。

2.《易學Python 》

《易學Python》採用簡潔、有趣、易學的方式對Python 3編程語言進行了講解，其風格與通篇介紹編程特性、羅列語言功能的大多數編程圖書不同，而是引導讀者帶著好奇，帶著問題去學習、掌握Python編程語言，繼而編寫真實而有用的程序。

無塵茄論你是零基礎的Python初學人員，還讓此是具有其他語言編程經驗，但是想從事Python開發的人員，《易學Python》都將帶領你踏上有趣的Python學習之路。

3.《Python核心編程(第3版)》

暢銷經典的Python書，兼顧Python2和Python3，Python開發人員的案頭常備。本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容。本書講解了應用派滑察開發相關的多個領域，而且書中的內容可以立即應用到項目開發中。此外，本書還包含了一些使用Python

2和Python 3編寫的代碼案例，以及一些代碼移植技巧。有些代碼片段甚至無須修改就可以運行在Python 2.x或Python 3.x上。

4.《趣學Python編程》

Python是一種強大並通俗易懂的編程語言，而且它易學又好用！但是關於學習Python語言的書大多很枯燥無趣，讀起來沒什麼樂趣。本書把你帶入一個鮮活的Python編程世界。每章後面都配有編程練習來幫助訓練思維並加強理解。

對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發書籍開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細緻，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

python教程免費的學習資料可以上哪找?

python教程免費的學習資料可以上【達內教育】官網找。該機構擁有名企總監級講師團隊多年Python實戰經驗，課程由淺入深，循序漸進，學習無壓力。

【python教程】具體內容如下：

1、Python軟體開發基礎：掌握計算機的構成和工作原理、使用Linux常用工具和建立Python開發環境，並使用print輸出等。

2、Python全棧式WEB：獨立完成後端軟體開發，深入理解Python開發後端的精髓、獨立完成前端軟體的開發，並和後端結合，熟練掌握使用Python進行全站WEB開發的技巧。

3、Python多領域開發：使用Python熟練編寫爬蟲軟體、熟練使用Python庫進行數據分析和掌握軟體工程、項目管理、項目文檔、軟體測試調優的基本方法等。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

想了解更多有關python的相關信息，推薦諮詢【達內教育】。【達內教育】重磅推出「因材施教、分級培優」創新教學模式，同一課程方向，面向不同受眾群體，提供就業、培優、才高三個級別教學課程，達內「因材施教、分級培優「差異化教學模式，讓每一位來達內學習的學員都能找到適合自己的課程。達內IT培訓機構,試聽名額限時搶購。

Python學習資料推薦

看python自然核心編程必看咯。看完核心編程，python庫介紹也是必不可少的啦。。看完這兩個，其他就是隨便看看了，看你應用在哪方面。

學習python應該選擇哪些資料

Python 實用資料收集

一. Python 常用鏈接和基本工具

1. Online Python Tutor：首先，隆重推薦這個牛逼的網站，這是我看到的最讓人愛不釋手的學習Python的方式，千萬別小看了這個簡單的界面，下面很多例子，試試看吧 2. Python Build-in Functions: 和IDL很像，Python本身已經提供了不少現成的函數，熟悉一下他們總是好的。。。很慚愧，現在很喜歡把python當計算器用; 當然，如果你更嚴肅的話，熟悉一下Python標準庫也是有必要的吧

3. IPython：Python下的互動式計算界面，基本就是一個功能加強了的Python Shell，某些地方讓我想起了Mathmatica 4. Docutils: Python下的文檔整理工具包

5. SciPy 2011 在線視頻教程：SciPy 2011年大會上的各種報告教程的視頻記錄，其中包括了不少很特別的內容，可能對大家有用：比如如何使用Python下的MCMC模擬工具等等

6. MacPorts下的Python安裝：以天文應用為背景介紹了Mac下的Python安裝方法 7. StackOverflow上面的最新Python問題：這裡搜集了網友提供的各種常見的，奇葩的，傻逼的，牛逼的，變態的Python問題，以及各路神仙的解決方法；即便沒遇到問題，沒事來這裡看看也是不錯的

8. PyCloud:這年頭，不到雲彩上坐坐你都不好意思跟人打招呼

9. Python Notes：估計也是某位理科牛牛寫的Python筆記和書籤整理，好處是提供了很多Python語言的例子

10. Python Scientific Lectures：基於Scipy包的Python科學應用教程，應該挺不錯的吧。。。因為。。。我沒看過。。（掩面中 11. 一個簡單的Python數值應用的教程

12. PythonSpeed：據說是能幫你提高Python編程效率的東西

13. 豆瓣Python小組的文章收集：偶爾看看中文的東西調劑下也是不錯的 14. Style Guide for Python: 編程嗎，是藝術，藝術嘛，就一定要有風格。。。 15. Vim下的幾個Python插件：python.vim; PyFlakes; pydoc.vim 16. 簡明Python教程：一個很中規中矩的Python教程的中文翻譯版本 二. 天文應用

1. Python for Scientists: CfA的天文學家寫的介紹Python下搭建天文工作環境的文章，比我寫的好多了

2. Practical Python for Astronomer:我看過的最好的（也是唯一的。。）Python天文應用教程，教會了我基本的Python語法和怎麼讀FITS圖像等，hoho

3. Astrophython: 一個Python天文應用的集合，其實看了這個基本就把我介紹的覆蓋了大半了；同時還提供了各種資源和教程