python字典dic（python字典調用函數）

本文目錄一覽：

1、python如何往空字典添加鍵值對？？
2、Python字典的底層實現
3、python怎樣輸出字典鍵對應的值
4、Python 字典（dic）操作
5、python字典操作問題

python如何往空字典添加鍵值對？？

題主你好,

看例子吧:

我先定義一個空字典dic:

dic = {}

向字典中添加鍵值對是通過:

字典名[‘鍵名’] = ‘值’

這種形式, 下面我向字典中添加一個鍵為’name’, 值為’hello kitty’的這麼一個鍵值對:

dic[‘name’] = ‘hello kitty’

此時字典dic的值就內{}, 變為了{‘name’: ‘hello kitty’}

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測試截圖:

希望可以幫到題主, 歡迎追問

Python字典的底層實現

字典是一種可變、無序容器數據結構。元素以鍵值對存在，鍵值唯一。它的特點搜索速度很快：數據量增加10000倍，搜索時間增加不到2倍；當數據量很大的時候，字典的搜索速度要比列錶快成百上千倍。

在Python中，字典是通過散列表（哈希表）實現的。字典也叫哈希數組或關聯數組，所以其本質是數組（如下圖），每個 bucket 有兩部分：一個是鍵對象的引用，一個是值對象的引用。所有 bucket 結構和大小一致，我們可以通過偏移量來讀取指定 bucket。

定義一個字典 dic = {}，假設其哈希數組長度為8。

Python會根據哈希數組的擁擠程度對其擴容。「擴容」指的是:創造更大的數組，這時候會對已經存在的鍵值對重新進行哈希取余運算保存到其它位置；一般接近 2/3 時，數組就會擴容。擴容後，偏移量的數字個數增加，如數組長度擴容到16時，可以用最右邊4位數字作為偏移量。

計算鍵對象 name 的哈希值，然後比較哈希數組對應索引內的bucket是否為空，為空返回 None ，否則計算這個bucket的鍵對象的哈希值，然後與 name 哈希值比較，相等則返回值對象，否則繼續左移計算哈希值。

注意：

1.鍵必須為可哈希的，如數字、元組、字元串；自定義對象需要滿足支持hash、支持通過 __eq__() 方法檢測相等性、若 a == b 為真，則 hash(a) == hash(b) 也為真。

2.字典的內存開銷很大，以空間換時間。

3.鍵查詢速度很快，列表查詢是按順序一個個遍歷，字典則是一步到位。

4.往字典裡面添加新鍵可能導致擴容，導致哈希數組中鍵的次序變化。因此，不要在遍歷字典的同時進行字典的修改。

python怎樣輸出字典鍵對應的值

dic={“233″:”233″,233:”666”}

print dic[“233”]

print dic[233]

也就是說，對於一個字典dic，dic[鍵值]就是該鍵值所對應的值

Python 字典（dic）操作

具體函數有 set（），pop（），update（），items（），keys（），values（），get（），setdefault（）

python 字典操作

假設字典為 dics = {0:’a’, 1:’b’, ‘c’:3}

二是使用dict本身提供的一個 get 方法，在Key不存在的時候，返回None：

print dics.get(‘a’)

print dics.get(‘Paul’)

None

dict.get(key,default=None) 兩個選項一個 key 一個 default= None —-default可以是任何strings（字元）

2.從字典中取值，若找到則刪除；當鍵不存在時，顯示異常key error

[方法] dics.pop(‘key’)

3.給字典添加一個條目。如果不存在，就指定特定的值；若存在，就算了。

[方法] dic.setdefault(key, value)

4. update

a = {‘a’:1,’b’:2}

a.update({‘c’:3})

{‘a’: 1,’c’: 3,’b’: 2}

a.update({‘c’:4})

{‘a’: 1,’c’: 4,’b’: 2}

dict的作用是建立一組 key 和一組 value 的映射關係，dict的key是不能重複的。

有的時候，我們只想要 dict 的 key，不關心 key 對應的 value，目的就是保證這個集合的元素不會重複，這時，set就派上用場了。

python字典操作問題

應為在python中dict是可變對象。用dic1賦值給dic3後，並沒有創建一個新的對象，dic3和dic1指向同一個對象。通過dic3改變其內容，就如同通過dic1改變對象內容一樣。

具體的內容你可以看看深拷貝和淺拷貝

import copy

def com_weight(dic1,dic2):

dic3 = copy.deepcopy(dic1) #深拷貝，，，，

for i in dic1.keys():

for j in dic1[i].keys():

dic3[i][j]=dic1[i][j]-dic2[i][j]

print dic3

if __name__==’__main__’:

dic1 = {1: {1: 142264, 2: 142315}, 2: {3: 142111}, 3: {3: 142723}}

dic2 = {1: {1: 142263, 2: 142312}, 2: {3: 142110}, 3: {3: 142722}}

print ‘__________________’

print dic1

print dic2

print ‘*******************’

com_weight(dic1, dic2)

print ‘~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~’