RabbitMQRPC詳解

一、RabbitMQRPC簡介

RabbitMQRPC是採用RabbitMQ實現的遠程過程調用（RPC）的一種協議。RPC是一種跨進程、跨機器的分散式通訊方式，一般用於分散式系統之間的調用和通訊，表現形式和本地函數調用相同。RabbitMQRPC基於AMQP協議實現，使用消息隊列來封裝RPC調用和結果，是一種高效、可靠、靈活的遠程調用方式。

二、RabbitMQRPC的優點

1、高效：RabbitMQRPC使用消息隊列封裝RPC調用，可以非同步執行多個任務，大大提高了系統的運行效率和響應速度。

2、可靠：使用RabbitMQ進行消息處理，可以保證消息的可靠性和可恢復性，極大地降低了系統數據丟失的風險。

3、靈活性高：RabbitMQ除了支持RPC協議外，還支持其它協議，例如：AMQP、XMPP等，可以實現多種通訊方式。

4、易於實現：基於RabbitMQRPC可以快速實現RPC調用，無需複雜的封裝和實現，提高了代碼的可讀性和可維護性。

三、RabbitMQRPC的使用案例

以下是一個簡單的RabbitMQRPC實現例子：

#服務端
import pika

#回調函數，用於處理RPC請求
def on_request(ch, method, props, body):
    n = int(body)
    print(" [.] Fibonacci(%s)" % n)
    response = fib(n)
    ch.basic_publish(exchange='',
                     routing_key=props.reply_to,
                     properties=pika.BasicProperties(correlation_id = \
                                                     props.correlation_id),
                     body=str(response))
    ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)

#真正執行RPC命令的函數
def fib(n):
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fib(n-1) + fib(n-2)

#連接MQ
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

#設置隊列
channel.queue_declare(queue='rpc_queue')

#接收RPC請求
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume(queue='rpc_queue', on_message_callback=on_request)

print(" [x] Awaiting RPC requests")
channel.start_consuming()

#客戶端
import pika
import uuid

class FibonacciRpcClient(object):
    def __init__(self):
        self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
        self.channel = self.connection.channel()

        result = self.channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
        self.callback_queue = result.method.queue

        self.channel.basic_consume(queue=self.callback_queue,
                                   on_message_callback=self.on_response,
                                   auto_ack=True)

    #發送請求
    def call(self, n):
        self.response = None
        self.corr_id = str(uuid.uuid4())
        self.channel.basic_publish(exchange='',
                                   routing_key='rpc_queue',
                                   properties=pika.BasicProperties(
                                         reply_to = self.callback_queue,
                                         correlation_id = self.corr_id,
                                         ),
                                   body=str(n))
        while self.response is None:
            self.connection.process_data_events()
        return int(self.response)

    #接收響應
    def on_response(self, ch, method, props, body):
        if self.corr_id == props.correlation_id:
            self.response = body

#使用
fibonacci_rpc = FibonacciRpcClient()
print(" [x] Requesting fib(30)")
response = fibonacci_rpc.call(30)
print(" [.] Got %r" % response)

四、RabbitMQRPC的構成

RabbitMQRPC主要分為三部分：請求、代理、響應。

1、請求

請求方將RPC請求發送給RabbitMQ，需包含以下信息：請求類型、參數、回調隊列、消息ID。

2、代理

代理是指RabbitMQ，它將請求轉發給處理RPC請求的服務端，需包含以下信息：請求類型、參數、回調隊列。

3、響應

服務端收到請求後執行任務，將結果發送給正確的回調隊列，需包含以下信息：響應結果、消息ID。

五、總結

RabbitMQRPC是一種高效、可靠、靈活的遠程過程調用協議，基於RabbitMQ實現，具有易用、高性能和可擴展等特點。RabbitMQRPC可以用於創建分散式應用程序，提高系統的運行效率和安全性，是分散式系統架構中必不可少的一環。