一、什麼是堆排序演算法
堆排序演算法是一種基於完全二叉樹的排序演算法,它指定了一個最大/最小堆的概念,通過不斷將根節點移動到數組的末尾,並對餘下的元素重建堆,最後達到排序的目的。堆排序演算法的時間複雜度為O(nlogn)。
二、堆排序演算法的實現步驟
1. 構建初始堆:將n個元素構建成初始堆,從最後一個非葉子結點開始,自下而上執行堆調整(maxHeap)。
2. 將堆頂元素放到末尾:交換堆頂元素和序列末尾元素,堆大小減1。
3. 重建堆:對新的堆頂元素進行heapify操作(maxHeap),將其放到正確的位置。
4. 重複上述步驟,直到堆大小為1。
三、C++實現堆排序演算法
#include <iostream> #include <vector> using namespace std; // 構建初始堆 void maxHeapify(vector<int>& nums, int heapSize, int index) { int left = 2 * index + 1; int right = 2 * index + 2; int largest = index; if (left < heapSize && nums[left] > nums[largest]) { largest = left; } if (right < heapSize && nums[right] > nums[largest]) { largest = right; } if (largest != index) { swap(nums[index], nums[largest]); maxHeapify(nums, heapSize, largest); } } // 堆排序 void heapSort(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); // 構建初始堆 for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) { maxHeapify(nums, n, i); } // 將堆頂元素放到末尾,重建堆 for (int i = n - 1; i > 0; i--) { swap(nums[0], nums[i]); maxHeapify(nums, i, 0); } } int main() { vector<int> nums = {4, 1, 3, 2, 5, 6}; heapSort(nums); for (int num : nums) { cout << num << " "; } return 0; }
四、堆排序演算法的優化
堆排序演算法可以有許多優化,比如使用最小堆代替最大堆,使用堆內存儲的元素下標代替額外空間存儲堆元素,使用堆化的方式構建初始堆等等。
其中,使用堆化的方式構建初始堆可以減少時間複雜度,堆化方式有自上而下的堆化和自下而上的堆化。自上而下的堆化相比自下而上的堆化來說,需要更多的swap操作,但在堆偏小的情況下會比較適用。
// 自上而下的堆化 void maxHeapify(vector<int>& nums, int heapSize, int index) { int left = 2 * index + 1; int right = 2 * index + 2; int largest = index; while (left < heapSize) { if (nums[left] > nums[largest]) { largest = left; } if (right < heapSize && nums[right] > nums[largest]) { largest = right; } if (largest != index) { swap(nums[index], nums[largest]); index = largest; left = 2 * index + 1; right = 2 * index + 2; largest = index; } else { break; } } }
五、總結
堆排序演算法是一種快速穩定的排序演算法,通過構建最大/最小堆的方式對無序序列進行排序。C++實現堆排序只需要實現maxHeapify和heapSort兩個函數,便可以對序列進行排序。在實際應用中,還可以通過堆化方式構建初始堆,進一步提高堆排序的效率。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/239104.html