python學習筆記之導入模塊(python怎樣導入模塊)

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python程序設計語言的程序可以導入別的模塊

可以。

importmodname。模塊是指一個可以交互使用,或者從另一Python程序訪問的代碼段。只要導入了一個模塊,就可以引用它的任何公共的函數、類或屬性。模塊可以通過這種方法來使用其它模塊的功能。用import語句導入模塊,就在當前的名稱空間(namespace)建立了一個到該模塊的引用.這種引用必須使用全稱,也就是說,當使用在被導入模塊中定義的函數時,必須包含模塊的名字。所以不能只使用funcname,而應該使用modnamefuncname。

一般情況應該使用import,但有幾個例外,1)module文檔告訴你要用from-import的。2)導入一個包組件。需要一個包裡面的某個子模塊,一般用fromA.bimportc比importA.b.c更方便,且不會冒混淆的危險。

Python導入模塊問題

Python是一種面向對象的編程語言,裡面包含有豐富強大的庫,想要學習Python開發,首先需要學習如何導入模塊或包。下面就跟大家一起討論下Python導入模塊的幾種方法:

常規導入

最常用的導入方式,大概是這樣的:

import sys

只需要使用 import ,然後指定希望導入的模塊或包即可。用這種方法導入的好處是可以一次性導入多個包或模塊:

import os, sys, time

雖然這節省了空間,但是卻違背了Python風格指南。 Python風格指南建議將每個導入語句單獨成行 。

有時在導入模塊時,你想要重命名這個模塊。這個功能很容易實現:

import sys as system

print(system.platform)

上面的代碼將我們導入的 sys 模塊重命名為 system 。我們可以按照和以前一樣的方式調用模塊的方法,但是可以用一個新的模塊名。也有某些子模塊必須要使用點標記法才能導入。

import urllib.error

這個情況不常見,但是對此有所了解總是沒有壞處的。

使用from語句導入

有時我們只想要導入一個模塊或庫中的某個部分。那麼Python是如何實現這點:

from functools import lru_cache

上面這行代碼可以讓你直接調用 lru_cache 。如果按常規方式導入 functools ,那麼就必須像這樣調用 lru_cache :

functools.lru_cache(*args)

根據實際的使用場景,上面的做法可能是更好的。在複雜的代碼庫中,能夠看出某個函數是從哪裡導入的這點很有用的。不過,如果你的代碼維護的很好,模塊化程度高,那麼只從某個模塊中導入一部分內容也是非常方便和簡潔的。

當然,你還可以使用from方法導入模塊的全部內容,就像這樣:

from os import *

這種做法在少數情況下是挺方便的,但是這樣也會打亂你的命名空間。問題在於,你可能定義了一個與導入模塊中名稱相同的變數或函數,這時如果你試圖使用

os 模塊中的同名變數或函數,實際使用的將是你自己定義的內容。因此,你最後可能會碰到一個相當讓人困惑的邏輯錯誤。

標準庫中我唯一推薦全盤導入的模塊只有Tkinter 。

如果你正好要寫自己的模塊或包,有人會建議你在 __init__.py 文件中導入所有內容,讓模塊或者包使用起來更方便。我個人更喜歡顯示地導入,而非隱式地導入。

你也可以採取折中方案,從一個包中導入多個項:

from os import path, walk, unlinkfrom os import uname, remove

在上述代碼中,我們從 os 模塊中導入了5個函數。你可能注意到了,我們是通過多次從同一個模塊中導入實現的。當然,如果你願意的話,你也可以使用圓括弧一次性導入多個項:

from os import (path, walk, unlink, uname,

remove, rename)

這是一個有用的技巧,不過你也可以換一種方式:

from os import path, walk, unlink, uname, \

remove, rename

上面的反斜杠是Python中的續行符,告訴解釋器這行代碼延續至下一行。

相對導入

PEP 328 介紹了引入相對導入的原因,以及選擇了哪種語法。具體來說,是使用句點來決定如何相對導入其他包或模塊。這麼做的原因是為了避免偶然情況下導入標準庫中的模塊產生衝突。這裡我們以PEP 328中給出的文件夾結構為例,看看相對導入是如何工作的:

my_package/

__init__.py

subpackage1/

__init__.py

module_x.py

module_y.py

subpackage2/

__init__.py

module_z.py

module_a.py

在本地磁碟上找個地方創建上述文件和文件夾。在頂層的 __init__.py 文件中,輸入以下代碼:

from . import subpackage1from . import subpackage2

接下來進入 subpackage1 文件夾,編輯其中的 __init__.py 文件,輸入以下代碼:

from . import module_xfrom . import module_y

現在編輯 module_x.py 文件,輸入以下代碼:

from .module_y import spam as ham

def main():

ham()

最後編輯 module_y.py 文件,輸入以下代碼:

def spam():

print(‘spam ‘ * 3)

打開終端, cd 至 my_package 包所在的文件夾,但不要進入 my_package 。在這個文件夾下運行Python解釋器。我使用的是IPython,因為它的自動補全功能非常方便:

In [1]: import my_package

In [2]: my_package.subpackage1.module_xOut[2]: module

‘my_package.subpackage1.module_x’ from

‘my_package/subpackage1/module_x.py’

In [3]: my_package.subpackage1.module_x.main()spam spam spam

相對導入適用於你最終要放入包中的代碼。如果你編寫了很多相關性強的代碼,那麼應該採用這種導入方式。

你會發現PyPI上有很多流行的包也是採用了相對導入 。還要注意一點,如果你想要跨越多個文件層級進行導入,只需要使用多個句點即可。不過, PEP

328建議相對導入的層級不要超過兩層 。

還要注意一點,如果你往 module_x.py 文件中添加了 if __name__ == 『__main__』 ,然後試圖運行這個文件,你會碰到一個很難理解的錯誤。編輯一下文件,試試看吧!

from . module_y import spam as ham

def main():

ham()

if __name__ == ‘__main__’:

# This won’t work!

main()

現在從終端進入 subpackage1 文件夾,執行以下命令:

python module_x.py

如果你使用的是Python 2,你應該會看到下面的錯誤信息:

Traceback (most recent call last):

File “module_x.py”, line 1, in module

from . module_y import spam as hamValueError: Attempted relative import in non-package

如果你使用的是Python 3,錯誤信息大概是這樣的:

Traceback (most recent call last):

File “module_x.py”, line 1, in module

from . module_y import spam as hamSystemError: Parent module ” not loaded, cannot perform relative import

這指的是, module_x.py 是某個包中的一個模塊,而你試圖以腳本模式執行,但是 這種模式不支持相對導入 。

如果你想在自己的代碼中使用這個模塊,那麼你必須將其添加至Python的導入檢索路徑(import search path)。最簡單的做法如下:

import syssys.path.append(‘/path/to/folder/containing/my_package’)import my_package

注意,你需要添加的是 my_package 的上一層文件夾路徑,而不是 my_package 本身。原因是 my_package 就是我們想要使用的包,所以如果你添加它的路徑,那麼將無法使用這個包。

我們接下來談談可選導入。

可選導入(Optional imports)

如果你希望優先使用某個模塊或包,但是同時也想在沒有這個模塊或包的情況下有備選,你就可以使用可選導入這種方式。這樣做可以導入支持某個軟體的多種版本或者實現性能提升。以 github2包 中的代碼為例:

try:

# For Python 3

from http.client import responsesexcept ImportError: # For Python 2.5-2.7

try:

from httplib import responses # NOQA

except ImportError: # For Python 2.4

from BaseHTTPServer import BaseHTTPRequestHandler as _BHRH

responses = dict([(k, v[0]) for k, v in _BHRH.responses.items()])

lxml 包也有使用可選導入方式:

try:

from urlparse import urljoin

from urllib2 import urlopenexcept ImportError:

# Python 3

from urllib.parse import urljoin

from urllib.request import urlopen

正如以上示例所示, 可選導入的使用很常見,是一個值得掌握的技巧 。

局部導入

當你在局部作用域中導入模塊時,你執行的就是局部導入。如果你在Python腳本文件的頂部導入一個模塊,那麼你就是在將該模塊導入至全局作用域,這意味著之後的任何函數或方法都可能訪問該模塊。例如:

import sys # global scope

def square_root(a):

# This import is into the square_root functions local scope

import math

return math.sqrt(a)

def my_pow(base_num, power):

return math.pow(base_num, power)

if __name__ == ‘__main__’:

print(square_root(49))

print(my_pow(2, 3))

這裡,我們將 sys 模塊導入至全局作用域,但我們並沒有使用這個模塊。然後,在 square_root 函數中,我們將 math

模塊導入至該函數的局部作用域,這意味著 math 模塊只能在 square_root 函數內部使用。如果我們試圖在 my_pow 函數中使用

math ,會引發 NameError 。試著執行這個腳本,看看會發生什麼。

使用局部作用域的好處之一,是你使用的模塊可能需要很長時間才能導入,如果是這樣的話,將其放在某個不經常調用的函數中或許更加合理,而不是直接在全局作

用域中導入。老實說,我幾乎從沒有使用過局部導入,主要是因為如果模塊內部到處都有導入語句,會很難分辨出這樣做的原因和用途。

根據約定,所有的導入語句都應該位於模塊的頂部 。

導入注意事項

在導入模塊方面,有幾個程序員常犯的錯誤。這裡我們介紹兩個。

循環導入(circular imports)

覆蓋導入(Shadowed imports,暫時翻譯為覆蓋導入)

先來看看循環導入。

循環導入

如果你創建兩個模塊,二者相互導入對方,那麼就會出現循環導入。例如:

# a.pyimport b

def a_test():

print(“in a_test”)

b.b_test()

a_test()

然後在同個文件夾中創建另一個模塊,將其命名為 b.py 。

import a

def b_test():

print(‘In test_b”‘)

a.a_test()

b_test()

如果你運行任意一個模塊,都會引發 AttributeError 。這是因為這兩個模塊都在試圖導入對方。簡單來說,模塊 a 想要導入模塊 b

,但是因為模塊 b 也在試圖導入模塊 a (這時正在執行),模塊 a 將無法完成模塊 b

的導入。我看過一些解決這個問題的破解方法(hack),但是 一般來說,你應該做的是重構代碼,避免發生這種情況 。

覆蓋導入

當你創建的模塊與標準庫中的模塊同名時,如果你導入這個模塊,就會出現覆蓋導入。舉個例子,創建一個名叫 math.py 的文件,在其中寫入如下代碼:

import math

def square_root(number):

return math.sqrt(number)

square_root(72)

現在打開終端,試著運行這個文件,你會得到以下回溯信息(traceback):

Traceback (most recent call last):

File “math.py”, line 1, in module

import math

File “/Users/michael/Desktop/math.py”, line 6, in module

square_root(72)

File “/Users/michael/Desktop/math.py”, line 4, in square_root

return math.sqrt(number)AttributeError: module ‘math’ has no attribute ‘sqrt’

這到底是怎麼回事?其實,你運行這個文件的時候,Python解釋器首先在當前運行腳本所處的的文件夾中查找名叫 math

的模塊。在這個例子中,解釋器找到了我們正在執行的模塊,試圖導入它。但是我們的模塊中並沒有叫 sqrt 的函數或屬性,所以就拋出了

AttributeError 。

詳解Python中import方法引入模塊

在python用import或者from…import或者from…import…as…來導入相應的模塊,作用和使用方法與C語言的include頭文件類似。其實就是引入某些成熟的函數庫和成熟的方法,避免重複造輪子,提高開發速度。

python的import方法可以引入系統的模塊,也可以引入我們自己寫好的共用模塊,這點和php非常相似,但是它們的具體細節還不是很一樣。因為php是在引入的時候指明引入文件的具體路徑,而python中不能夠寫文件路徑進行引入。

下面總結一下import的幾種情況:

python包含子目錄中的模塊方法比較簡單,關鍵是能夠在sys.path裡面找到通向模塊文件的路徑。

下面將具體介紹幾種常用情況:

(1)主程序與模塊程序在同一目錄下:

如下面程序結構:

`– src

|– mod1.py

`– test1.py

若在程序test1.py中導入模塊mod1, 則直接使用import mod1或from mod1 import *;

(2)主程序所在目錄是模塊所在目錄的父(或祖輩)目錄

如下面程序結構:

`– src

|– mod1.py

|– mod2

| `– mod2.py

`– test1.py

若在程序test1.py中導入模塊mod2, 需要在mod2文件夾中建立空文件__init__.py文件(也可以在該文件中自定義輸出模塊介面); 然後使用 from mod2.mod2 import * 或import mod2.mod2.

(3)主程序導入上層目錄中模塊或其他目錄(平級)下的模塊

如下面程序結構:

`– src

|– mod1.py

|– mod2

| `– mod2.py

|– sub

| `– test2.py

`– test1.py

若在程序test2.py中導入模塊mod1和mod2。首先需要在mod2下建立__init__.py文件(同(2)),src下不必建立該文件。然後調用方式如下:

下面程序執行方式均在程序文件所在目錄下執行,如test2.py是在cd sub;之後執行python test2.py

而test1.py是在cd src;之後執行python test1.py; 不保證在src目錄下執行python sub/test2.py成功。

import sys

sys.path.append(“..”)

import mod1

import mod2.mod2

python導入模塊的方法有哪些

方法一

import modname

模塊是指一個可以交互使用,或者從另一Python 程序訪問的代碼段。只要導入了一個模塊,就可以引用它的任何公共的函數、類或屬性。模塊可以通過這種方法來使用其它模塊的功能。

用import語句導入模塊,就在當前的名稱空間(namespace)建立了一個到該模塊的引用.這種引用必須使用全稱,也就是說,當使用在被導入模塊中定義的函數時,必須包含模塊的名字。所以不能只使用 funcname,而應該使用 modname.funcname

方法二

from modname import funcname

from modname import fa, fb, fc

或者

from modname import *

與第1種方法的區別:funcname 被直接導入到本地名字空間去了,所以它可以直接使用,而不需要加上模塊名的限定* 表示,該模塊的所有公共對象(public objects)都被導入到 當前的名稱空間,也就是任何只要不是以」_」開始的東西都會被導入。

modname沒有被定義,所以modname.funcname這種方式不起作用。並且,如果funcname如果已經被定義,它會被新版本(該導入模塊中的版本)所替代。如果funcname被改成指向其他對象,modname不能不會覺察到。

建議:

1)如果你要經常訪問模塊的屬性和方法,且不想一遍又一遍地敲入模塊名,使用 from module import

2)如果你想要有選擇地導入某些屬性和方法,而不想要其它的,使用 from module import

3)如果模塊包含的屬性和方法與你的某個模塊同名,你必須使用import module來避免名字衝突

4)盡量少用 from module import * ,因為判定一個特殊的函數或屬性是從哪來的有些困難,並且會造成調試和重構都更困難。

方法三

內建函數__import__()

除了前面兩種使用import關鍵字的方法以外,我們還可以使用內建函數 __import__() 來導入 module。兩者的區別是,import 後面跟的必須是一個類型(type),而__import__() 的參數是一個字元串,這個字元串可能來自配置文件,也可能是某個表達式計算結果。例如:

mymodule = __import__ (』module_name』)

附註:

1)模塊的內容都放在一個模塊文件中,如 mymodule 的內容應該放在PYTHONPATH 目錄下的一個mymodule.py中,C實現的除外

2)包可以將幾個模塊名稱空間組織起來, 如A.b 就表示在包A中的一個子模塊b

可以單獨導入某一個子模塊,如Python文檔中給出的例子

import sound.effects.echo

這樣必須使用全稱對裡面的對象進行引用,如

sound.effects.echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

還可以使用下面的語句來載入echo子模塊

from Sound.Effects import echo

它在沒有包前綴的情況下也可以使用, 所以它可以如下方式調用:

echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

不主張從一個包或模塊中用import * 導入所有模塊,因為這樣的通常會導致可讀性很差。

from Package import specific_submodule的用法並沒有錯,實際上這還是推薦的用法,除非導入的模塊需要使用其它包中的同名子模塊(the importing module needs to use submodules with the same name from different packages).

綜上所述,一般情況應該使用import , 但有幾個例外

1)module文檔告訴你要用from-import的

2)導入一個包組件。需要一個包裡面的某個子模塊,一般用from A.b import c比import A.b.c 更方便 且不會冒混淆的危險.

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/238672.html

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