Hive解析JSON嵌套數組

一、Hive JSON解析

Hive是一個基於Hadoop的數據倉庫，常用於處理大數據。解析JSON是Hive中的一個重要任務。從 Hive 0.13 版本開始，Hive 提供了一種新的內置 JSON 序列化/反序列化器。從而可以在Hive中輕鬆解析JSON數據。

SELECT json_array[0] as id, json_array[1] as name, json_array[2] as age
FROM (
    SELECT get_json_object('{"id" : 1, "name": "Tom", "age": 20}', '$') AS json_str
) t
LATERAL VIEW json_tuple(json_str, 'id', 'name', 'age') json_array AS id, name, age;

上述示例演示了通過使用json_tuple函數解析json字元串中的數據，並將其轉換為Hive中的數據類型。該函數支持將JSON字元串解析為多個列，從而可以將其與其他Hive的特性相結合，形成更複雜的查詢。

二、Hive複雜嵌套JSON解析

在實際的場景中，JSON字元串可能包含嵌套的數組和對象，這時候需要在Hive中解析JSON時進行一些特殊處理。

SELECT
    get_json_object(json_str, '$.data.id') as id,
    get_json_object(json_str, '$.data.name') as name,
    get_json_object(json_str, '$.data.family.father') as father,
    get_json_object(json_str, '$.data.family.mother') as mother,
    concat_ws(',', get_json_array(json_str, '$.data.children')) as children
FROM(
    SELECT '{ "data": { "id": 1, "name": "Tom", "family": { "father": "Jack", "mother": "Lucy" }, "children": ["Alice", "Bob"] } }' as json_str
) t;

上述示例演示了通過get_json_array和get_json_object兩個函數解析嵌套的JSON數據。在該示例中，我們解析了一個包含id, name, family和children的JSON對象，family嵌套了 father 和 mother 兩個屬性，children 是一個字元串數組。

三、Hive解析JSON字元串數組

在Hive中，解析JSON字元串數組也是一個常見需求。

SELECT
    t1.id,
    t2.*
FROM
(
    SELECT
        get_json_object(json_arr, '$[0].id') as id,
        get_json_object(json_arr, '$[0].name') as name,
        get_json_object(json_arr, '$[1].id') as id1,
        get_json_object(json_arr, '$[1].name') as name1
    FROM(
        SELECT '[
          { "id": 1, "name": "Tom" },
          { "id": 2, "name": "Jerry" }
        ]' as json_arr
    ) t
) t1
LATERAL VIEW parse_json_array(json_arr) t2 AS json_value;

上述示例演示了如何使用 Hive 內置函數 parse_json_array 解析包含 JSON 數組的字元串。 parse_json_array 函數返回一個 Hive 結構體列，其中包含了 JSON 數組中的所有 JSON 值。 通過 LATERAL VIEW 將數組中的每個 JSON 對象作為單獨的行輸出，從而形成扁平化的數據結構。

四、Hive解析JSON數組

與解析JSON字元串數組類似，解析JSON數組也是非常常見的需求。

SELECT
    get_json_object(json_arr, '$[0].id') as id,
    get_json_object(json_arr, '$[0].name') as name,
    concat_ws(',', get_json_array(json_arr, '$[0].languages')) as languages
FROM(
    SELECT '[{ "id": 1, "name": "Tom", "languages": ["Java", "C++", "Python"] }]' as json_arr
) t

上述示例演示了如何解析JSON數組並將其轉換為Hive中的數據類型。在該示例中，我們解析了一個包含id、name 和 languages 的 JSON 對象。其中 languages 是一個字元串數組。

五、Hive中解析JSON使用函數

Hive提供了多種解析JSON的函數，如get_json_object、json_tuple、get_json_array、parse_json_array等等。通過合理使用這些函數，可以實現精妙的JSON解析。

SELECT
    t1.id,
    t2.*
FROM
(
    SELECT '{ "name": "Tom", "family": { "father": "Jack", "mother": "Lucy" }, "children": ["Alice", "Bob"] }' as json_str
) t1
LATERAL VIEW json_tuple(json_str, 'name', 'family', 'children') t2 AS name, family_str, children_arr

上述示例使用了 hive 內置函數 json_tuple 解析 json 字元串，並將解析的結果進行扁平化處理。其中 family 是一個嵌套的 json 對象，children 是一個 json 數組，經過扁平化後以逗號分隔的字元串的形式展示。