利用pip安裝cv2的步驟

在計算機視覺及圖像處理領域，cv2是一款非常常用的Python庫。它可以在Python中調用OpenCV（開源計算機視覺庫），讓Python開發者更加便途地完成圖像和視頻處理相關的任務。
在本篇文章中，我們將通過幾個方面詳細闡述利用pip安裝cv2的步驟。通過本文的學習，讀者將會掌握如下知識：

• 安裝OpenCV-python庫
• 安裝OpenCV-contrib-python庫
• 測試安裝結果並學會如何引入cv2

一、安裝OpenCV-python庫

在開始安裝之前，我們需要確認一下是否有Python3版本和pip。運行下面的命令可以確認Python版本：

python --version

若輸出Python版本信息，即表示計算機上已安裝Python。

然後，運行以下命令將pip升級到最新版：

python -m pip install --upgrade pip

更新pip後，我們可以執行以下命令來下載OpenCV-python庫：

pip install opencv-python

如果希望獲得OpenCV的更新版本，則可以下載以下命令：

pip install opencv-python-headless

最後，我們可以驗證Python是否成功安裝OpenCV。您可以在Python中嘗試導入OpenCV：

    import cv2
    print(cv2.__version__)

這個命令會列印OpenCV當前的版本號。

二、安裝OpenCV-contrib-python庫

OpenCV-contrib-python庫是OpenCV的拓展功能庫，提供了一些新的工具和功能。您可以使用以下命令安裝OpenCV-contrib-python：

    pip install opencv-contrib-python

安裝完畢後，您可以嘗試運行以下命令：

    import cv2
    print(cv2.__version__)

這將以環境版本和OpenCV-contrib版本一起輸出OpenCV的版本號。

三、測試安裝結果並學會如何引入cv2

安裝OpenCV後，我們可以通過一些簡單的示例測試是否成功安裝了OpenCV-python庫。

首先，我們將使用cv2中的imread函數讀取圖像文件到內存：

    import cv2
    # 載入灰度圖像
    img = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    # 載入彩色圖像
    # img = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

我們可以根據需要選擇讀取灰度圖像或彩色圖像。最後，我們可以通過以下命令顯示圖像：

    cv2.imshow('image',img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

運行以上代碼可以看到圖像文件在彈出的窗口中呈現出來。

注意：如果安裝過程中沒有問題，但在運行過程中出現報錯「cv2.imshow() is not working”，那麼可以嘗試添加下面的命令。

import matplotlib.pyplot as plt # 載入matplotlib庫
plt.imshow(img, cmap='gray', interpolation='bicubic') # 顯示圖像
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隱藏x和y軸上的刻度
plt.show() # 顯示圖像

總結

本文詳細介紹了使用pip安裝cv2的步驟，包括安裝OpenCV-python庫和OpenCV-contrib-python庫，以及如何測試安裝結果並學會如何引入cv2。在計算機視覺和圖像處理環境開發中，cv2是一個非常重要的Python庫，希望大家能夠好好學習，並在實際應用中靈活運用。