Python Os模塊：文件和目錄操作必備

Python是一個強大的編程語言，它有豐富的模塊庫來支持各種各樣的操作，其中一個非常有用的庫就是os模塊。這個模塊提供了對操作系統進行操作的方法和控制。使用os模塊，您可以執行各種操作，如文件和目錄操作，進程管理，環境變數設置等等。在這篇文章中，我將對Python os模塊的文件和目錄操作進行詳細闡述。

一、獲取當前工作目錄

在操作系統中，當前工作目錄是指打開終端的目錄或者運行腳本的目錄。os模塊中有一個方法可以獲取當前的工作目錄：os.getcwd()。該方法返回一個字元串，該字元串是當前目錄的絕對路徑。

import os
current_dir = os.getcwd()
print('Current Directory:', current_dir)

在這個例子中，我們導入了os模塊，然後使用os.getcwd()方法來獲取當前目錄。最後，將結果列印出來。當我們運行這個腳本時，它會輸出類似下面這樣的結果：

Current Directory: /Users/username/Desktop

二、創建和刪除目錄

在Python中，可以使用os模塊來創建和刪除目錄。我們可以使用os.mkdir()方法來創建一個新目錄。

import os
new_dir = 'my_folder'
os.mkdir(new_dir)

在這個例子中，我們創建了一個名為「my_folder」的目錄。當我們運行這個腳本時，它會在當前目錄下創建一個新目錄。如果您想刪除一個目錄，可以使用os.rmdir()方法：

import os
dir_to_delete = 'my_folder'
os.rmdir(dir_to_delete)

在這個例子中，我們將要刪除的目錄名設置為「my_folder」。然後，我們可以使用os.rmdir()方法來刪除該目錄。

三、列出目錄中的文件

Python的os模塊還提供了一種方便的方法，可以列出目錄中的所有文件和子目錄。我們可以使用os.listdir()方法，輸入目錄的路徑，然後將所有文件和子目錄作為列表返回。

import os
dir_path = '/Users/username/Desktop'
files = os.listdir(dir_path)
print(files)

在這個例子中，我們使用os.listdir()方法來列出Mac設備中桌面上的所有文件和目錄。然後，我們列印結果。

四、重命名和移動文件

如果要重命名或移動文件，可以使用Python os模塊中的一些方法來執行操作。要重命名文件，可以使用os.rename()方法。下面是一個例子：

import os
old_file_name = 'old_name.txt'
new_file_name = 'new_name.txt'
os.rename(old_file_name, new_file_name)

在這個例子中，我們將要重命名的文件名設置為「old_name.txt」。然後，我們將新文件名設置為「new_name.txt」，並使用os.rename()方法來重命名文件。

如果您想將文件從一個目錄移動到另一個目錄，可以使用os.replace()方法。下面是一個例子：

import os
file_path = '/Users/username/Desktop/test.txt'
new_path = '/Users/username/Documents/test.txt'
os.replace(file_path, new_path)

在這個例子中，我們將要移動的文件名設置為「test.txt」。然後，我們設置新文件路徑為「/Users/username/Documents/test.txt」，並使用os.replace()方法將文件從桌面移動到文檔文件夾。

五、獲取文件信息

Python中，os.path模塊是一個非常有用的庫，它提供了一些功能，可以檢查文件和目錄的屬性，如是否為目錄，是否為文件，文件大小等等。我們可以使用os.path.getsize()方法來獲取文件大小：

import os
file_name = 'test.txt'
file_size = os.path.getsize(file_name)
print(file_size, 'bytes')

在這個例子中，我們將要獲取大小的文件名設置為「test.txt」。然後，我們使用os.path.getsize()方法來獲取文件的大小。最後，我們將其列印出來。

六、總結

Python os模塊提供了許多方便的方法來操作文件和目錄。我們可以使用這些方法來創建、刪除、重命名、移動文件和目錄，以及檢查文件和目錄的屬性。這些方法使文件和目錄的操作變得容易且高效，讓Python開發人員能夠更加專註於編寫代碼和開發應用程序。