python輸出列印日誌文件,python 文件列印

本文目錄一覽：

• 1、Python日誌—Python日誌模塊logging介紹
• 2、python怎麼實現遠程動態輸出日誌
• 3、多進程環境python logging列印日誌混亂問題

Python日誌—Python日誌模塊logging介紹

從事與軟體相關工作的人，應該都聽過「日誌」一詞。

日誌就是跟蹤軟體運行時事件的方法，為了能夠在程序運行過程中記錄錯誤。

通過日誌記錄程序的運行，方便我們查詢信息，以便追蹤問題、進行維護和調試、還是數據分析。

並且各編程語言都形成了各自的日誌體系和相應的框架。

日誌的作用總結：

首先我們要樹立一個觀點，那就是「不是為了記錄日誌而記錄日誌，日誌也不是隨意記的」。要實現能夠只通過日誌文件還原整個程序執行的過程，達到能透明地看到程序里執行情況，每個線程每個過程到底執行結果的目的。日誌就像飛機的黑匣子一樣，應當能夠復原異常的整個現場乃至細節。

在項目中，日誌這個功能非常重要，我們要重視起來。

在Python中，使用logging模塊來進行日誌的處理。

logging是Python的內置模塊，主要用於將日誌信息進行格式化內容輸出，可將格式化內容輸出到文件，也可輸出到屏幕。

我們在開發過程中，常用print()函數來進行調試，但是在實際應用的部署時，我們要將日誌信息輸出到文件中，方便後續查找以及備份。

在我們使用日誌管理時，我們也可以將日誌格式化成Json對象轉存到ELK中方便圖形化查看及管理。

logging模塊將日誌系統從高向低依次定義了四個類，分別是logger（日誌器）、handler（處理器）、filter(過濾器)和formatter(格式器)。其中由日誌器生成的實例將接管原本日誌記錄函數logging.log的功能。

說明：

我們先來思考下下面的兩個問題：

在軟體開發階段或部署開發環境時，為了儘可能詳細的查看應用程序的運行狀態來保證上線後的穩定性，我們可能需要把該應用程序所有的運行日誌全部記錄下來進行分析，這是非常耗費機器性能的。

當應用程序正式發布或在生產環境部署應用程序時，我們通常只需要記錄應用程序的異常信息、錯誤信息等，這樣既可以減小伺服器的I/O壓力，也可以避免我們在排查故障時被淹沒在日誌的海洋里。

那麼怎樣才能在不改動應用程序代碼的情況下，根據事件的重要性或者稱之為等級，實現在不同的環境中，記錄不同詳細程度的日誌呢？

這就是日誌等級的作用了，我們通過配置文件指定我們需要的日誌等級就可以了。

說明：

總結：

開發應用程序時或部署開發環境時，可以使用DEBUG或INFO級別的日誌獲取儘可能詳細的日誌信息，可以方便進行開發或部署調試。 應用上線或部署生產環境時，應用使用WARNING或ERROR或CRITICAL級別的日誌，來降低機器的I/O壓力和提高獲取錯誤日誌信息的效率。 日誌級別的指定通常都是在應用程序的配置文件中進行指定的。 不同的應用程序所定義的日誌等級會有所差別，根據實際需求來決定。

python怎麼實現遠程動態輸出日誌

#!/usr/bin/python

# encoding=utf-8

# Filename: monitorLog.py

import os

import signal

import subprocess

import time

logFile1 = “test1.log”

logFile2 = ‘test2.log’

#日誌文件一般是按天產生，則通過在程序中判斷文件的產生日期與當前時間，更換監控的日誌文件

#程序只是簡單的示例一下，監控test1.log 10秒，轉向監控test2.log

def monitorLog(logFile):

    print ‘監控的日誌文件 是%s’ % logFile

    # 程序運行10秒，監控另一個日誌

    stoptime = time.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S’, time.localtime(time.time() + 10))

    popen = subprocess.Popen(‘tail -f ‘ + logFile, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True)

    pid = popen.pid

    print(‘Popen.pid:’ + str(pid))

    while True:

        line = popen.stdout.readline().strip()

        # 判斷內容是否為空

        if line:

            print(line)

        # 當前時間

        thistime = time.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S’, time.localtime(time.time()))

        if thistime = stoptime:

            # 終止子進程

            popen.kill()

            print ‘殺死subprocess’

            break

    time.sleep(2)

    monitorLog(logFile2)

if __name__ == ‘__main__’:

    monitorLog(logFile1)

多進程環境python logging列印日誌混亂問題

解決辦法如下：

多麼痛的領悟，困擾了這麼久的問題其實就是一個參數配置錯了。

fileMode：表示日誌文件的打開方式。w-直接寫，使用這個配置當系統重啟的時候日誌會清空，一個進程打開後其他進程是無法使用的；a-尾部追加，大家都可以打開往文件結尾進行追加寫入。

本人主語言是java，轉到python後日誌這塊踩了幾個坑。再說說另外一個坑，就是異常堆棧的列印問題，在java中logger是可以使用error直接列印出來的。在python中error跟其他日誌記錄方法沒太大差別，是無法列印異常堆棧的，列印堆棧請使用 logger.exception(“異常說明”, e) 。