python部署環境的方法（如何搭載python環境）

本文目錄一覽：

1、如何快速地在windows上部署Python開發環境，包括各種常用的第三方庫
2、python’的環境搭建怎麼弄？
3、如何創建python開發環境
4、如何搭建python開發環境搭建
5、如何搭建Python的開發環境？
6、python創建虛擬環境的方法？

如何快速地在windows上部署Python開發環境，包括各種常用的第三方庫

界面效果跟 Matlab 幾乎是一模一樣了

比 Matlab 更棒的是編輯器支持語法高亮，命令自動補全，多種背景主題

上面有人提到了 Anaconda，在這裡介紹下自己如何在windows上快速部署Python開發環境的。

是真的很簡單，完全花不了多少時間。

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Python科學計算的瑞士軍刀——Anoaconda 安裝與配置

Python是一種強大的編程語言，其提供了很多用於科學計算的模塊，常見的包括numpy、scipy和matplotlib。要利用Python進行科學計算，就需要一一安裝所需的模塊，而這些模塊可能又依賴於其它的軟體包或庫，因而安裝和使用起來相對麻煩。幸好有人專門在做這一類事情，將科學計算所需要的模塊都編譯好，然後打包以發行版的形式供用戶使用，Anaconda就是其中一個常用的科學計算髮行版

自帶的包管理器conda也非常強大，甚至支持多個版本的 Python 共存

主頁地址：Anaconda Scientific Python Distribution

1. 下載安裝

建議下載zip壓縮包，速度快。安裝過程是傻瓜式的，跟平時安裝其他軟體沒啥區別

2. 終端執行`conda list`可查看安裝了哪些包

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3. 獲取免費的學術License（此步驟可跳過，如果你對高性能庫沒有需求的話）

申請地址：The Anaconda Python Distribution for Academics

使用`edu`郵箱申請後，會在郵箱自動收到`license_academic`文件，將其放在`~/.continuum`目錄下即可。

4. 安裝額外的包（命令行環境下執行）

$ conda update conda

$ conda install accelerate

$ conda install iopro

下面就是spyder的主界面。變數查看窗口很好用。

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5. 更換編輯器背景主題方案

6. 更換IPython 終端背景

7. 切割編輯器，多文本同時編輯

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經過簡單的配置之後，集成化開發環境變得非常的 Cool ！

python’的環境搭建怎麼弄？

1、概念區分

對於剛剛開始學習Python的零基礎小白來說，可能很容易就會對Pycharm、Python解釋器、conda安裝、pip安裝這個幾個概念混淆。下面跟著我來逐一認識一下它們：

（1）Pycharm是Pytho開發的集成開發環境(Integrated Development Environment，簡稱IDE)，它本身無法執行Python代碼。

（2）Python解釋器才是真正執行代碼的工具，pycharm里可設置Python解釋器，一般我們可去Python官網下載Python3.7或Python3.8版本；如果安裝過anaconda ，它裡面必然也包括一個某版本的Python解釋器；Pycharm配置Python解釋器選擇哪一個都可以。

（3）anaconda是把python所有常用包的合集，並提供給我們使用 conda 命令非常非常方便的安裝各種Python包。

（4）conda安裝：我們安裝過anaconda軟體後，就能夠使用conda命令下載anaconda源里(比如中科大鏡像源)的包。

（5）pip安裝：也是一種類似於conda安裝的python安裝方法，如果用過Centos系統，它就像yum安裝一樣。

2、修改鏡像源

在使用安裝 conda 安裝某些包會出現慢或安裝失敗問題，最有效方法是修改鏡像源為國內鏡像源。之前都選用清華鏡像源，但是2019年後已停止服務。推薦選用中科大鏡像源。

先查看已經安裝過的鏡像源，cmd窗口執行命令：

conda config –show

查看配置項 channels ，如果顯示帶有 tsinghua ，則說明已安裝過清華鏡像。

channels:

下一步，使用 conda config –remove channels url地址刪除清華鏡像，如下命令刪除第一個。然後，依次刪除所有鏡像源

conda config –remove channels

添加目前可用的中科大鏡像源：

conda config –add channels

並設置搜索時顯示通道地址：

conda config –set show_channel_urls yes

確認是否安裝鏡像源成功，執行 conda config –show ，找到 channels 值為如下：

channels:

defaults

以上就是我分享的Python基礎學習之環境搭建的全部學習內容，大家都看懂了嗎？希望本文的分享能幫到大家！

如何創建python開發環境

搭建Python語言IDE開發環境方法：

1、下載並安裝Python For Windows。打開Python官方網站（python.org），推薦下載Python 2.7.X版本。

2、安裝Python：一路默認設置Next下去，直到Finish，完成Python安裝3、推薦使用PyCharm: PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。

4、下載PyCharm集成開發軟體，官網提供了兩種版本：Professional Edition（專業版可以試用30天，學習Python30天也夠用了。，Community Edition（社區版，功能少一點但也夠用了）。

5、安裝PyCharm集成開發軟體：一路默認設置Next下去，直到Finish，完成PyCharm的安裝。

6、配置PyCharm一：風格（配色方案）的調整：：【File】→【Settings】→【 Editor】→【Colors Fonts】→Scheme選擇Dracula注意事項：每天第一次啟動有點慢，第二次就快了。主題Scheme選擇以後，需要重啟軟體才能生效高解析度下，Pycharm的字體顯得很小，可以在Colors Fonts選項里設置。但先要複製一個Scheme才能更改字體大小

如何搭建python開發環境搭建

1、下載並安裝Python For Windows。打開Python官方網站（python.org），推薦下載Python 2.7.X版本。2、安裝Python：一路默認設置Next下去，直到Finish，完成Python安裝 3、在這裡推薦使用PyCharm: PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助…

如何搭建Python的開發環境？

搭建Python的開發環境需要安裝以下兩個軟體：

1.Python解釋器

安裝Python解釋器3.6的版本，因為現在和未來的主流的python解釋器版本是3.6這個版本，我們學習python時，也是基於python3.6來學習的。

2.pycharm開發工具

安裝pycharm開發工具，它是開發python程序代碼的工具。需要在它裡面配置python解釋器。（要是才開始學搭建環境的話，可以去黑馬程序員論壇，視頻教的搭建。一步一步的，還有課程資料，都可以去看。）

python創建虛擬環境的方法？

12.2. 創建虛擬環境

用於創建和管理虛擬環境的腳本叫做 pyvenv。pyvenv 通常會安裝你可用的 Python 中最新的版本。這個腳本也能指定安裝一個特定的版本的 Python，因此如果在你的系統中有多個版本的 Python 的話，你可以運行 pyvenv-3.5 或者你想要的任何版本來選擇一個指定的 Python 版本。

要創建一個 virtualenv，首先決定一個你想要存放的目錄接著運行 pyvenv 後面攜帶著目錄名:

pyvenv tutorial-env

如果目錄不存在的話，這將會創建一個 tutorial-env 目錄，並且也在目錄裡面創建一個包含 Python 解釋器，標準庫，以及各種配套文件的 Python 「副本」。

一旦你已經創建了一個虛擬環境，你必須激活它。

在 Windows 上，運行:

tutorial-env/Scripts/activate

在 Unix 或者 MacOS 上，運行:

source tutorial-env/bin/activate

（這個腳本是用 bash shell 編寫的。如果你使用 csh 或者 fish shell，你應該使用 activate.csh 和 activate.fish 來替代。）

激活了虛擬環境會改變你的 shell 提示符，顯示你正在使用的虛擬環境，並且修改了環境以致運行 python 將會讓你得到了特定的 Python 版本