Oracle窗口函數詳解

一、Oracle窗口函數範圍

Oracle窗口函數是在SELECT語句中的函數，它可以在結果集中以不同的方式操作數據行。窗口函數被稱為窗口中的函數，因為它們可以在窗口中計算結果，而該窗口通常是整個結果集。窗口函數可以在ORDER BY子句中指定的列上進行分組，並且可以在每個分組中進行聚合或計算，而不必使用GROUP BY子句。

    SELECT name, salary, AVG(salary) OVER() as "Avg_Salary"
    FROM employee;

在以上示例中，我們使用了窗口函數「AVG」，並對整個結果集計算平均值，而不分組。

二、Oracle窗口函數替代方式

在Oracle之前版本中，對於需要窗口函數進行的操作，可能需要使用自連接或子查詢來替代。但是，這種方法可能會導致性能問題，並且可讀性較差。通過使用窗口函數，我們可以更直觀地編寫查詢。

    SELECT a.name, a.salary, AVG(b.salary) as "Avg_Salary"
    FROM employee a 
    INNER JOIN employee b ON a.department_id = b.department_id
    GROUP BY a.name, a.salary;

以上示例中，我們使用了INNER JOIN，但是這種方式導致代碼的可讀性巨大降低。

三、Oracle窗口函數 over

OVER子句是定義窗口函數的主要方式。它通過使用PARTITION BY子句定義窗口的分區方式，並按照ORDER BY子句定義行的排序順序。OVER子句可以指定整個結果集作為窗口，也可以指定一行上下區間的行。

    SELECT department_id, name, salary, AVG(salary) OVER(PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) as "Rank_Avg_Salary"
    FROM employee;

以上示例中，我們使用AVG函數計算出各個部門薪資的平均數，並在每個部門內根據薪資的排序順序進行排名。

四、Oracle窗口函數的效率

雖然窗口函數非常方便，但是它們的效率並不總是很高。這是因為在計算結果之前，通常必須掃描整個結果集，因此對於大型數據集來說，這可能是一個性能問題。

如果我們可以通過其他方式來達到相同的結果，應該優先選擇替代方式。這可能涉及使用JOIN，子查詢或其他技術。

五、Oracle窗口函數有哪些

Oracle中常用的窗口函數包括：

• AVG
• SUM
• MAX
• MIN
• COUNT
• ROW_NUMBER
• RANK
• DENSE_RANK
• NTILE

六、Oracle窗口函數前一條

如果我們需要訪問結果集中的前一行，例如，我們想要將每個員工的薪資與上一個員工的薪資進行比較，則可以使用LAG函數。

    SELECT name, salary, LAG(salary, 1) OVER(ORDER BY salary DESC) as "Last_Salary"
    FROM employee;

以上示例中，我們使用LAG函數將結果集上的salary列向前移動一行，並將其與salary列進行比較，以獲得每個員工的上一個薪資。

七、Oracle與MySQL的區別

Oracle和MySQL都支持窗口函數，但是Oracle的窗口函數功能更強大。Oracle的窗口函數支持更多的聚合函數，並且支持更多的分析函數。此外，MySQL的窗口函數支持僅適用於子查詢和視圖，而Oracle支持在任何查詢中使用窗口函數。

八、Oracle RANK函數

RANK函數用於為結果集中的行分配排名。如果兩個行具有相同的值，則它們將分配相同的排名，並且排名後續值將相應插入。

    SELECT name, salary, RANK() OVER(ORDER BY salary DESC) as "Rank"
    FROM employee;

以上示例中，我們使用RANK函數對結果集進行排序，並在每個行上分配排名。

九、Oracle行列轉換函數

行列轉換函數用於從行到列或從列到行轉換數據。Oracle中最常用的行列轉換函數包括PIVOT和UNPIVOT函數。

    SELECT *
    FROM (
        SELECT name, department_id, salary
        FROM employee
    )
    PIVOT (
        AVG(salary)
        FOR department_id IN (10, 20, 30)
    );

以上示例中，我們使用PIVOT函數對結果集行進行轉換，以便我們可以在所有部門中進行比較薪資的平均值。