redis分散式緩存「memcache安裝教程」

一、分散式部署設置：

memcached 雖然稱為 「 分散式 」 緩存伺服器，但伺服器端並沒有 「 分散式 」 功能。每個伺服器都是完全獨立和隔離的服務。 memcached 的分散式，則是完全由客戶端程序庫實現的。 這種分散式是 memcached 的最大特點。所以部署時以相同的方式在不同伺服器上安裝部署即可。

二、監控：

一個簡單的命令行工具memcache-top

下載網址：
http://code.google.com/p/memcache-top/

下載之後放在/root/soft目錄下

運行命令：

perl memcache-top-v0.6 –instances=ip:埠號,ip:埠號

兩台伺服器：

perl/root/soft/memcache-top-v0.6–instances=192.168.175.100:11211,192.168.175.100:11211

運行效果如下：

daemontools: 監視memcached進程並自動啟動.

網址：
http://cr.yp.to/daemontools.html

通常情況下memcached運行得相當穩定，但也不排除因為一些不可預知的因素導致memcached進程死掉，而又不能及時的發現重啟。架構上保證了即使有幾台memcached故障 也不會影響服務，不過對於memcached進程死掉的伺服器，只要重新啟動memcached，就可以正常運行，所以採用了監視memcached進程並自動啟動的方法。於是使用了daemontools。

這裡不介紹daemontools的安裝了。我使用了以下的run腳本來啟動memcached。

#!/bin/sh

exec 2>&1

exec /usr/local/bin/memcached -d -u root -m 1024 -p 11211 -c 2048 -P /tmp/memcached.pid

三、測試

服務端：

兩台伺服器，各啟動兩個進程，分配200M內存

啟動參數：

/usr/local/bin/memcached -d -m 200 -u root -p 11211

/usr/local/bin/memcached -d -m 200 -u root -p 11212

監控啟動：

perl/root/soft/memcache-top-v0.6–instances=192.168.175.100:11211,192.168.175.100:11212,192.168.175.101:11211,192.168.175.101:11212

基於spymemcached測試

1、 打開監控

2、 往memcached插入10000條數據

MemcachedClient c=new MemcachedClient(

AddrUtil.getAddresses(

「192.168.175.100:11211 192.168.175.100:11212

192.168.175.101:11211 192.168.175.101:11212″));

for(int i=0;i<10000;i++){

c.set(「key_」+i, 3600, 「value_」+i);

}

插入數據之後監控畫面：

四個memcached服務都存在，讀取監控也同上圖。

取值代碼：

MemcachedClient c=new MemcachedClient(

AddrUtil.getAddresses(

「192.168.175.100:11211 192.168.175.100:11212

192.168.175.101:11211 192.168.175.101:11212″));

for(int i=0;i<10000;i++){

String key = 「key_」+i;

Object obj = c.get(key);

System.out.println(key+」=」+obj);

}

3、 重啟服務101:11212，再讀取這10000個值，監控結果如下

說明某台伺服器的數據丟失之後不會影響其它伺服器的數據和讀取。

4、 去掉某台服務，再讀取這10000個值，監控結果如下

去掉服務101:11212,獲取監控如下：

增加一個新的服務，101：11213，獲取監控如下：

可見，節點的變化會影響命中率。