
一、概述
資料庫是「按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫」。是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、可共享的、統一管理的大量數據的集合。
資料庫分類

資料來源:智研諮詢整理
資料庫管理系統是資料庫系統的核心組成部分,主要完成對資料庫的操作與管理功能,實現資料庫對象的創建、資料庫存儲數據的查詢、添加、修改與刪除操作和資料庫的用戶管理、許可權管理等。
按數據模型分類的資料庫管理系統
類別 | 定義 | 適用場景 |
關係型資料庫管理系統(RelationalDBMS) | 支持關係型的表數據(行與列)管理方式的資料庫。通常訪問方式為SQL語言。 | 適用於以行列方式進行數據組裝的關係型數據應用。其關注事務(交易)ACID特性,且擁有複雜SQL查詢訴求。 |
文檔資料庫(DocumentDBMS) | 以「文檔」存放數據的沒有特定數據模型的存儲模型。其往往採用帶有具體含義的內定符號進行數據單元切割。基於文檔存儲的數據可以直接通過上層應用進行操作。 | 適用於對關聯查詢、事務要求不高且數據模型不明確的場景。例如會話保存、購物車等。 |
時序型資料庫管理系統(TimeSeriesDBMS) | 專門針對時序型數據(一種任何操作都必須帶有時間戳的數據類型)進行優化的資料庫。 | 適用於更關注時間點的工業及物聯網場景,例如各類感測器儀錶等無需對數據變更的數據採集場景。 |
圖形資料庫管理系統(GraphDBMS) | 數據以圖結構存放的資料庫。其中圖數據結構指的是像「節點」「邊」(節點之間的關係)的形式。往往用於計算「圖」的特定屬性,例如一個節點到另一個的跳數。 | 適用於類似社交網路、金融風控、推薦系統等專註於構建關係圖譜的業務場景。 |
空間型資料庫管理系統(SpatialDBMS) | 用於例如「點」「線」「面」這樣的典型空間數據類型的存取與運算的專用資料庫。此類資料庫往往支持專門用於加速空間數據操縱的空間索引。 | 適用於空間地理數據操作場景,如衛星遙感、自然資源等。 |
混合型資料庫(HybridTransactionandAnalyticalProcessDBMS) | 兼容存儲和計算模型,可以同時存儲和處理關係型和非關係型數據的資料庫。 | 適用於對異構數據互通共享有需求的業務場景,以及同時有事務類和分析類需求的業務系統。 |
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二、市場規模
全球資料庫產業生態成熟壯大,在發展過程中,逐漸細分出資料庫產品、資料庫服務和資料庫支撐體系三個細分產業。
資料庫產業鏈

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自2013年至今,資料庫企業累計完成約42次融資,根據披露金額顯示,融資額度總計約為78.6億元。自2014年成立的以資料庫產品供應與服務提供為主營業務的企業為29個,其中24個企業先後獲得單筆數百萬元至最高2.7億美元融資,僅2021年一、二季度期間,獲得最新一輪融資的企業數就達12家,2020全年獲得融資的企業數量為17家,佔比59%,其中不乏高瓴創投、經緯中國、紅點創投、紅杉資本等知名投資方。

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近些年隨著國產資料庫概念的火熱與應用需求多樣化帶動的技術變革,國內外各路資本紛紛注入資料庫產業,形成「百舸爭流」的旺盛態勢。2020年中國資料庫市場規模達240.9億元,未來將繼續保持增長,預計到2025年中國資料庫市場規模將達到688.02億元。

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2020年全球資料庫市場規模為671億美元,預計到2025年,全球資料庫市場規模將達到798億美元。中國的IT總支出將佔全球12.3%。預計,中國資料庫市場在全球的佔比將在2025年接近中國IT總支出在全球的佔比,中國資料庫市場總規模將達到688億元,市場年複合增長率(CAGR)為23.4%。

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智研諮詢發布的《2021-2027年中國資料庫行業市場經營管理及投資前景預測報告》數據顯示:2020年中國資料庫市場規模為35億美元(約合240.9億元人民幣),佔全球資料庫市場規模的5.2%,預計到2025年中國資料庫市場規模佔全球資料庫市場規模的13.35%,較2020年的5.2%增長8.13%。

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三、企業分布
截止2021年5月底,我國資料庫產品提供商共計80家。成立時間呈現兩個熱周期。從企業成立時間看,我國資料庫企業成立時間主要集中在1999-2000年和2013-2017年兩個時間段,數量分別是12個和38個,依次佔比15%和48%。上世紀90年代,以Oracle.DB2等為代表的國際商業資料庫進入大陸市場,先後在電信、金融、政務等重要行業拿下大單,應用於各類核心系統和周邊系統。國內也由於頂層設計加碼,掀起一股國產資料庫的浪潮。2012年,大數據成為國家級發展戰略。在此背景下,我國湧現出一大批以大數據和資料庫為主營業務的初創公司。2015年,平凱星辰、星瑞格、華勝信泰、上海叢雲、恆輝信達等企業成立。2016至2018年,圖資料庫和時序資料庫關注度不斷提升,以費馬科技、創鄰科技、歐若數網、蜀天夢圖等為代表的初創圖資料庫企業相繼成立,以浙江智臾、濤思數據等為代表的時序資料庫企業不斷湧現,政策利好與資本關注為我國資料庫產業不斷注入新活力,國產資料庫產業迎來第二輪浪潮。

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地域分布以一線城市為主,總部分布情況代表企業所在城市對資料庫產業的重視與發展程度。從企業總部的數量看,由於人才規模聚集效應,企業總部通常設在超一線城市,數量最多的前五名是北京、杭州、上海、成都和深圳,分別是43、9、7、3、2個,占企業總數約為54%、11%、9%、4%和3%,除此之外,濟南、南京、天津、武漢、廣州、貴陽、福州、合肥和烏魯木齊等直轄市和省會城市平均孵化出1-2個資料庫企業。

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員工數量普遍在百人以下,我國資料庫企業人員平均人數約為184人,最高為1200人左右規模,最低為10人左右規模。其中21-50人左右規模企業佔比最高,數量34個,比例達到43%,人數在51-100人左右規模次之,數量為12個,佔比15%,101-200人和201-300人規模並列第三,均為10個,分別佔比13%,由此可見,我國資料庫雖然數量眾多,但平均從業人員數量較少,仍在快速發展階段。

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平均專利數量不足五十個,我國資料庫企業針對資料庫領域的平均專利數量(含國內外專利)為38個,最高為500個左右規模,數量為0的企業個數是19個,佔比24%。擁有專利數0-4個的企業佔比最高為51%,專利數5-10個的企業次之,佔比14%,專利數21-50個的企業數量排名第三,佔比12%。從企業專利數量上看,Oracle以1.4萬個全球領先,SAP居次席,國內資料庫的全部企業技術專利累計千餘,仍有較大發展空間。

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四、產品分布
我國資料庫產品數量分布呈現以關係型為主,非關係型及混合型資料庫為輔的局面。資料庫產品根據研發方式不同,分為完全自研和基於開源二次研發兩類。
我國關係型資料庫產品多數基於MySQL和PostgreSQL二次開發而來。截止2021年6月,我國資料庫產品共有135款。其中關係型資料庫81個,非關係型資料庫有54個,佔比分別為60%和40%。按二級細分類別,以雲服務為主要服務交付方式的關係型雲資料庫19個;非關係型資料庫中,鍵值型資料庫5個,列存資料庫3個,文檔資料庫4個,圖資料庫13個,全文檢索資料庫1個,在非關係資料庫中依次佔比9.26%、5.56%、7.41%、24.07%和1.85%,由於一些不可控因素,其餘非關係型資料庫的數據模型暫不可知。

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關係型資料庫中基於開源資料庫MySQL和PostgreSQL進行二次開發的個數分別為23和24個,依次占關係型資料庫比例為28.40%和29.63%,總計佔58.03%。我國非關係型資料庫產品發展勢頭良好,逐漸受到國際認可。非關係型資料庫中以基於開源資料庫如Redis.Inf1uxDB、CouchDB等產品進行二次開發為主。時序資料庫因其存儲處理海量時序數據的特性,常應用於工業控制、物聯網、車聯網等領域。

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我國時序資料庫從2000年後迅速發展,產品數量已達15款,1款為開源資料庫,其餘均為商業資料庫。4個由雲廠商提供,還有來自石化、電力、鋼鐵等傳統工業實時資料庫企業的產品9個。2021年5月的時序資料庫的流行度排名中,我國上榜的資料庫產品已有兩個,分別是浙江智臾和阿里雲TSDB,依次位列第11和第21名。由於圖資料庫能夠支撐社交網路、金融反欺詐等互聯網與金融場景的關聯分析業務,所以行業關注熱度自2016年以來逐漸升溫。
我國圖資料庫產品數量為13款,自研程度較高,自研產品佔總數比例為69.23%。從供應商類型看,初創公司、雲廠商、高校紛紛入局,其比例分別為7:5:1。2021年5月地圖資料庫的流行度排名中,我國上榜的資料庫產品有3個,分別是歐若數網NebulaGraph華為雲GraphBase和百度智能雲開源產品HugeGraph,依次位列第15、第28和第30名。
在2021年5月圖資料庫的流行度排名榜中,中國上榜的資料庫產品統計

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