python如何調整坐標軸範圍（python怎麼設置坐標軸範圍）

本文目錄一覽：

• 1、Python設置matplotlib.plot的坐標軸刻度間隔以及刻度範圍
• 2、python 離x軸距離
• 3、python中作圖時怎麼確定坐標軸寬度

Python設置matplotlib.plot的坐標軸刻度間隔以及刻度範圍

import matplotlib.pyplot as plt

x_values=list(range(11))   #x軸的數字是0到10這11個整數

y_values=[x**2forx inx_values]   #y軸的數字是x軸數字的平方

plt.plot(x_values,y_values,c=’green’)  #用plot函數繪製折線圖，線條顏色設置為綠色

plt.title(‘Squares’,fontsize=24)   #設置圖表標題和標題字型大小

plt.tick_params(axis=’both’,which=’major’,labelsize=14) #設置刻度的字型大小

plt.xlabel(‘Numbers’,fontsize=14)  #設置x軸標籤及其字型大小

plt.ylabel(‘Squares’,fontsize=14)  #設置y軸標籤及其字型大小

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.pyplot import MultipleLocator

#從pyplot導入MultipleLocator類，這個類用於設置刻度間隔

x_values=list(range(11))

y_values=[x**2forx inx_values]

plt.plot(x_values,y_values,c=’green’)

plt.title(‘Squares’,fontsize=24)

plt.tick_params(axis=’both’,which=’major’,labelsize=14)

plt.xlabel(‘Numbers’,fontsize=14)

plt.ylabel(‘Squares’,fontsize=14)

x_major_locator=MultipleLocator(1) #把x軸的刻度間隔設置為1，並存在變數里

y_major_locator=MultipleLocator(10) #把y軸的刻度間隔設置為10，並存在變數里

ax=plt.gca() #ax為兩條坐標軸的實例

ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) #把x軸的主刻度設置為1的倍數

ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator) #把y軸的主刻度設置為10的倍數

plt.xlim(-0.5,11)  #把x軸的刻度範圍設置為-0.5到11，因為0.5不滿一個刻度間隔，所以數字不會顯示出來，但是能看到一點空白

plt.ylim(-5,110) #把y軸的刻度範圍設置為-5到110，同理，-5不會標出來，但是能看到一點空白

plt.show()

python 離x軸距離

python離x軸距離為0。bottom決定了柱子距離x軸的高度默認為None，即表示與x軸距離為0，我們在調用xlim的時候只是限制了x軸的結果並沒有限制y軸，所以畫出來y軸的範圍還是之前數據的範圍。

python離x軸的畫圖方法

xlim能夠設置的基本上只有坐標軸的範圍，而xticks和yticks既可以設置範圍也可以設置每個刻度之間的間距，我們x軸的範圍是負10到10，在默認的圖像當中系統幫我們選擇的間距是2點5，即每隔2點5畫一個坐標點一共畫8個，我們直接在xticks當中放入了一個list。

最後我們畫出來的圖像的x軸就是根據這個list進行劃分的，也就是說我們不僅可以定義坐標軸的範圍還可以定義它的間隔。有的時候自動繪製出來的圖像的範圍以及間隔可能沒有那麼好，需要我們進行調整，這時候就需要用到xticks和yticks函數了。

python中作圖時怎麼確定坐標軸寬度

[python] view plain copy print?

span style=”font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;” import numpy as np/span

[python] view plain copy print?

import matplotlib.pyplot as plt

x=np.arange(-5,5,0.01)

y=x**3

plt.axis([-6,6,-10,10])

[-6, 6, -10, 10]

plt.plot(x,y)

[matplotlib.lines.Line2D object at 0x03C642B0]

plt.show()

畫出來的圖形如下：

另外坐標軸坐標區間設定還有另一種方法：

[python] view plain copy print?

xlim((xmin,max)) #設置坐標軸的最大最小區間

xlim(xmin,xmax) #設置坐標軸的最大最小區間

ylim((ymin,ymax))#設置坐標軸的最大最小區間

ylim(ymin,ymax) #設置坐標軸的最大最小區間

所以下面：

[python] view plain copy print?

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x=np.arange(-5,5,0.01)

y=x**3

plt.xlim(-6,6)

(-6, 6)

plt.ylim(-500,500)

(-500, 500)

plt.plot(x,y)

[matplotlib.lines.Line2D object at 0x0381A4B0]

plt.show()

則圖形為：

很明顯，圖形的坐標區間改變了！自己可以根據喜好或需求修改區間。