其實在很早之前就聽說過R這個軟體，但是學習總是從易至難，先得學一些基礎的、好學的軟體（如Origin，Graphpad），然後再學一些複雜的、高級的軟體（如R，Python）。考慮到R語言對於數據統計分析和繪圖的友好性，所以，之後，在Paper繪圖公眾號中，就會出現R語言繪圖了，也會包括一些R語言的其他分析。
大概有以下類別：
- R語言繪圖
基礎繪圖（線圖，柱狀圖，散點圖等）高級繪圖（熱圖，桑基圖，和弦圖等）
- R語言數據分析
數據統計（t檢驗，方差分析等）文本挖掘（詞頻分析等）
其中為什麼要學習R語言，還有非常重要的一點，就是R語言的開源性，也就是R語言是一個免費使用的軟體，你可以隨便寫在自己的論文中，說是使用R語言進行的數據分析，這個毫無問題。
而Origin和Graphpad就不然，這兩個軟體是收費軟體，我們如果使用的話，是需要收費的。之所以現在很多人電腦上安裝的這兩個軟體，你們也知道，是怎麼來的，我就不多說了。所以，你們經常會看到，SCI論文的數據統計部分，這樣寫的：
但這麼寫的前提是什麼，就是你購買了這個軟體，有購買的序列號。
所以前幾天就看到Graphpad軟體，發的一個通知，說是有很多科研人員在使用Graphpad統計的結果公開發表論文，要追責，嚇得我一哆嗦，你們都懂得，很多人科研論文上都寫的Graphpad，但卻沒有購買。。。
如果真的有一天就像去年，哈工大等幾個學校，被限制使用Matlab一樣，也有可能，某一天，Origin和Graphpad也會這樣，被限制了。所以，我們得學習一些開源性的軟體。
這是我目前想的幾個為什麼要學習R語言的理由：
- R語言的開源性
不收費，免費使用
- R語言的功能強大
可以繪圖，數據分析，市面上的工具能做的，它都可以實現
- R語言的跨領域分析
R語言由於其開源性，更新速度也快，涉及領域多，所以其中有非常多的包，可以對醫學，經濟學等其他領域進行分析
小編也是前期通過看書，看視頻，看公眾號，略微學懂了一點，所以將自己學的R語言的知識免費分享給大家。
在這裡，我們只講實戰，只講最有用的案例，這樣，需要什麼，我們就去學什麼。需要繪圖，我們就學這個圖的代碼，需要數據分析，我們就研究分析的代碼。只有這樣，具有目標，才能學好R語言。這只是一個作為R小白的體會。加油！
原創文章，作者：投稿專員，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/233375.html
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