科技發展日新月異，在過去幾年裡，人工智慧技術給我們生產生活方式帶來巨大改變。智能手機上普遍裝上AI晶元，新增AI 美顏功能；路過機場、火車站，安檢處會有AI人臉識別；在各大圍棋道場，圍棋少年們與AI 對戰學習進步。

▲ AI 走進生活

自阿爾法狗戰勝李世石之後，人工智慧在各個細分領域都在逐漸完善，在很多方面的表現甚至超越了人類。不少人，因為人工智慧技術的突飛猛進而異常興奮，也有不少人擔心，人工智慧的到來將引發大規模失業潮。尤其是對設計師這行來說，已經有不少小夥伴焦慮，擔心隨著人工智慧技術的快速發展，自己的職位也將被取代。

當前，對設計威脅最大的當屬AI摳圖，有些軟體號稱百分百 AI 自動摳圖，連一鍵點擊都不需要，只需上傳圖片或粘貼網址，就能在五秒內完成摳圖。

這對整天P圖摳圖的設計師來說，無疑是巨大的衝擊。要知道，摳圖非常浪費時間，需要精工細作的去一點點摳，手抖幾下就慘不忍睹。若是 AI 摳圖真的可以完美摳圖，設計師們豈不是沒了飯碗？

AI 摳圖工具對比測試

不需要Photoshop繁瑣的鋼筆工具摳圖，只要上傳圖片即可一鍵摳圖，AI摳圖勾勒出美好的願景。然而，實際使用起來卻並不順利。

小黑找到常用的三款AI摳圖工具：稿定摳圖、凡科快圖與阿里巴巴旗下頑兔摳圖，一一測試效果。本次測試小黑設置三大項目，分別是人物摳圖、靜物摳圖與多人合影摳圖，對比不同工具在多個場景下的摳圖效果，測試AI摳圖水平。

首先來看人物摳圖，三款AI摳圖工具都是網頁版，不需要下載任何客戶端與APP，小黑上傳人物圖片即可完成測試。

稿定摳圖為一鍵傻瓜式摳圖，不必手動選擇背景與前景層來分隔它們，AI技術可以自動識別想要上傳的圖片。以下圖為例，小黑只操作了兩個步驟：上傳圖片、下載圖片，前前後後用時大約2秒鐘。

至於摳圖效果，從摳完的圖片可以看出，細節稍有缺失，髮絲摳的不夠精細，腋下部分完全沒識別出來，需要手動細修。好在稿定摳圖提供擦除和添加功能，可以對細節部分進行修補。

▲ 細節有瑕疵

稿定摳圖效果不夠理想，小黑接著用同一張照片在凡科快圖與頑兔上測試。凡科快圖反應時間比稿定摳圖略長，大約5秒鐘完成。摳圖效果與稿定摳圖各有千秋，腋下部分是識別出來了，可頭髮與花束都有些變形。

▲ 凡科快圖效果

頑兔則更加誇張，不僅腋下部分沒摳掉，頭髮絲直接剪切掉，完全失去人物原有的模樣。

▲ 頑兔人物摳圖效果最差

從人物摳圖效果上看，AI摳圖工具細節保留並不好，不是頭髮絲被剪掉，就是腋下沒摳掉，用完AI 摳圖，還需要進一步摳圖修改。

再看靜物摳圖，小黑找到一張玩偶圖片，圖片中有五個玩偶，顏色各有不同。測試中，稿定摳圖識別不夠智能，會將部分無用的區域保留，五個玩偶與細碎的毛髮是重災區，細節方面有太多多餘的地方。

▲ 稿定摳圖顯示效果

凡科快圖與稿定摳圖類似，大量細節沒有摳掉，頭髮細節也有不少瑕疵，摳出來的圖片不能直接取用。特別是五個玩偶連接處的地面，有大量區域依然保留下來。

▲ 凡科快圖細節差

靜物摳圖上，頑兔表現出乎意料的好。地面細節完全摳掉，頭髮細節瑕疵略少，整體表現比前兩者稍好，只是直接用作素材還有些勉強。

▲ 頑兔摳圖效果相對較好

最後再看多人合影，小黑至今仍然記得初中畢業照上，業餘攝影師在修圖摳圖時手抖，最後一排的同學好幾個都被P變了形。AI摳圖在多人合影上表現如何，小黑一直很期待。

▲ 三款工具多人合影效果

然而，小黑萬萬沒想到，AI 摳圖根本無法實現多人合影摳圖。稿定摳圖識別不出來，凡科快圖完全沒摳，頑兔只是將下方的草地摳掉，教學樓與同學們完全沒有分離開，相當於沒有摳圖。

整體來看，AI摳圖並沒有像宣傳中說的那樣一鍵摳圖，它只是一個並不那麼智能的工具，細節保留與物體識別都比不上設計師的雙手與雙眼。與人類設計師相比，AI摳圖完全不在一個層面上，在摳圖領域，人類還是完勝AI。

AI 摳圖原理

測試結果顯示，AI 摳圖依然有很大局限性，在處理複雜圖片時，AI 摳圖工具普遍無能為力。

其實，這與AI摳圖原理有關。在了解技術之前，小黑先聊一個專業名詞——語義分割。在計算機圖像識別技術中，通過數據分析與理解，將不同的物體塗成不同的顏色。

▲ 語義分割識別

以上述動圖為例，計算機視覺演算法通過數據分析將人類塗成紅色，將汽車塗成藍灰色，將樹木塗成綠色，將地面塗成粉灰色，完成這一動作的過程就叫語義分割。在完成語義分割之後，就可以將想要得到物體從圖片/視頻中摳出來。

▲ 彈幕從屏幕滑過，人物不受遮擋

在我們日常生活中，語義分割的應用非常廣泛。汽車自動駕駛運用它分辨各類事物，B站運用它遮擋彈幕，避免彈幕過多影響視頻觀感。

▲ 語義分割深度學習

語義分割說起來簡單，實現起來難度不小。首先需要收集大量數據形成資料庫，不斷學習進化，逐漸「理解」不同圖片/視頻中的物體，從而將它們分割出來。以阿里雲視覺智能開放平台為例，就需要過濾、分類、檢測、分割四大步驟。

▲ 阿里雲視覺智能開放平台摳圖技術

其中過濾需要用到分類模型與基礎圖像演算法；分類根據物體連通性，需要設計不同的分割模型；檢測過程中檢測文案、logo等冗餘信息，搭建檢測模型；最後分割時先進行一層粗分割得到大致圖案，再通過分割融合模型進行精細分割得到精確圖案。

小黑注意到，四大步驟都需要各種模型。其實不僅是AI 摳圖，所有的AI 都需要搭建模型，然後經過大量數據訓練「進化」。當年擊敗人類的阿爾法狗本身也是一個神經網路模型，在短時間內學習完人類所有棋譜，從而推導出擊敗人類的完美模型。

▲ 阿爾法狗使用的蒙特卡洛搜索樹

到這裡，AI 摳圖的局限性也很清楚了。現階段，使用AI 摳圖的人還不多，AI 無法汲取海量數據分析出更好的模型。如今的AI摳圖還只是一個功能不完善的小工具，沒有哪個設計師完全靠AI來摳圖，至少小黑身邊的設計師都這樣認為。

設計師們如何看待AI 摳圖

AI 摳圖究竟實不實用，設計師最有發言權。小黑找了四位設計師，一一諮詢他們對AI摳圖的感受。

S君是一位泉城濟南的設計師，從事設計工作兩年。在他看來，AI 摳圖蠻好用的，平時摳圖都會用到。但是AI 摳圖的功能過於單一，只能處理簡單的圖片，遇到複雜的圖片，AI 摳圖就無能為力了。

▲ AI 摳圖只能處理簡單的圖片

確實，正如S君所說，AI 摳圖目前還有很大的局限性。說到P圖摳圖，不得不提業界常用的軟體PhotoShop，有魔棒、色彩範圍、磁性套索、鋼筆工具、蒙版摳圖、通道摳圖、調整邊緣等多種不同的摳圖工具，雖然費時費力，但是可以完成精細化摳圖。與PhotoShop相比，AI 摳圖只是個小兒科玩意。

「AI 摳圖對我來說就是一個輔助工具，要求不高的海報可以用它提取素材。但AI 摳圖摳出來的圖片像素不高，經常識別不出來，肯定不能完全依賴它。真要比摳圖，還是PhotoShop好用」，S君對小黑說道。

Z君是一位魔都上海的設計師，擁有六年設計經驗。在他看來，AI 摳圖並不好用。「現在有很多這樣的AI摳圖網站，我朋友推薦我用過幾個，但是這種智能摳圖都不好用，我現在都不用了。PhotoShop本身也有AI摳圖插件，具體叫什麼我不記得了，你可以去查一下。」

▲ AI 摳圖並不好用

什麼？PhotoShop自帶AI摳圖功能，小黑還第一次聽說。按照Z君的描述，小黑找到一款名為「Select Subject」插件，它能簡單快速建立多個人像的圖層模板。官方資料顯示，該插件運用「Adobe Sensei」人工智慧技術對大量照片數據進行深度學習，以便PS軟體可以對照片中的元素進行更為精準的偵測，從而將物體選取的成功率大幅提高。

苦於不會PhotoShop，小黑找了一位同事幫忙測試PS自帶AI摳圖插件。結果發現，PS實在是太差勁了。「Select Subject」摳圖效果，比最差勁的AI摳圖網站還要差勁。以下圖為例，簡單清晰的人物照片，居然還是找不準人物身形，摳出來的圖案完全不能看。

▲ 原圖

▲ 「Select Subject」選中的人物身形不對

Z君的看法或許代表了大部分設計師的觀點，小黑的朋友X女士同樣不看好AI修圖。她認為：「這種摳圖，會PS的一般都會用PS來操作。對於小白的話，一鍵操作肯定有用。我沒試過它對細節處理怎麼樣，如果對細節處理也很好的話，應該還是不錯的」。

▲ 會PS的一般都會用PS來摳圖

確實，AI 摳圖對小白更加有價值。像小黑這樣，對PhotoShop完全不了解的人來說，AI摳圖還是很有價值的。以小黑為例，以前出門旅行拍照，總有路人在不經意間誤入畫面，偏偏這張照片景色、光線、擺拍造型都不錯，不忍心刪掉。以前不了解AI 摳圖，PhotoShop不會用，美圖秀秀功能不夠，只能望洋興嘆，如果這時候用AI 摳圖，倒是可以省很多事。

現階段，AI 摳圖功能有限，對設計師並沒有多大威脅，有些設計師甚至都沒聽過AI 摳圖。小黑在諮詢M女士的時候，她完全誤會了小黑的意思，以為小黑說的AI 是Adobe Illustrator軟體。