golang伺服器框架,golang 開源協議

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Golang 綁定mac和ip地址,限制伺服器

實際業務:go 二進位文件在私有化部署中,需要對客戶的伺服器mac和ip進行綁定,系統只能運行在綁定的伺服器上。把mac和ip地址配置到config中。

運行效果:系統可正常編譯,正常訪問,在用戶Auth介面進行核對。

//檢驗Mac和內網IP,測試環境不做校驗

func (c *CommonBase)CheckMacAndIp()error {

ipCfg :=g.Cfg().GetString(“machine.Ipaddr”)

macCfg :=g.Cfg().GetString(“machine.Macip”)

if ipCfg ==”127.0.0.1″ {

return nil

}

macArray,_ :=gipv4.GetMacArray()

if len(macArray) ==0 {

return gerror.New(“mac地址獲取失敗”)

}

if garray.NewStrArrayFrom(macArray).Contains(macCfg) ==false {

return gerror.New(“示授權的應用MAC,請聯繫”)

}

ipArray,_ :=gipv4.GetIpArray()

ipIntranetArray,_ :=gipv4.GetIntranetIpArray()

if len(ipArray) ==0 len(ipIntranetArray) ==0 {

return gerror.New(“ip地址獲取失敗”)

}

if garray.NewStrArrayFrom(ipArray).Merge(ipIntranetArray).Contains(ipCfg) ==false {

return gerror.New(“示授權的應用IP,請聯繫”)

}

return nil

}

項目使用GoFrame框架1.6。考慮到客戶可能會對內存數據做分析破解,可以把mac和ip地址做AES加密。

golang有哪些不錯的遊戲伺服器框架

下載快快遊戲盒,裡面

MC專區都是小遊戲,人多都不一定進的去~

使用Go 語言開發大型 MMORPG 遊戲伺服器怎麼樣

從2013年起,經朋友推薦開始用Golang編寫遊戲登陸伺服器, 配合C++做第三方平台驗證. 到編寫獨立工具導表工具GitHub – davyxu/tabtoy: 跨平台的高性能便捷電子表格導出器. 以及網路庫GitHub – davyxu/cellnet: 簡單,方便,高效的Go語言的遊戲伺服器底層. 最終使用這些工具及庫編寫整個遊戲伺服器框架, 我的感受是很不錯的

細節看來, 有如下的幾個點:

語言, 庫

Golang語言特性和C很像, 簡單, 一張A4紙就能寫完所有特性. 你想想看, C++到了領悟階段, 也只用那幾個簡單特性, 剩下的都是一大堆解決各種內存問題的技巧. 而Golang一開始就簡單, 何必浪費生命去研究那一大堆的奇技淫巧呢?

Golang的坑只有2個:1. interface{}和nil配合使用, 2. for循環時, 將循環變數引入閉包(Golang, Lua, C#閉包變數捕獲差異) 完全不影響正常使用, 複合語言概念, 只是看官方後面怎麼有效的避免

用Golang就忘記繼承那套東西, 用組合+介面

用Golang伺服器如何保證解決遊戲伺服器存檔一致性問題? stop the world是肯定的, 但是Golang可以從語言層並發序列化玩家數據, 再通過後台存檔

channel是goroutine雖然是Golang的語言特性. 但是在編寫伺服器時, 其實只有底層用的比較多.

Golang的第三方庫簡直多如牛毛, 好的也很多

不要說模板了, C#的也不好用, 官方在糾結也不要加, 使用中, 沒模板確實有點不方便. 用interface{}/反射做泛型對於Golang這種強類型語言來說,還是有點打臉

運行期

Golang和C++比性能的話, 這是C++的優勢, Golang因為沒虛擬機, 只有薄薄的一層調度層. 因此性能是非常高的, 用一點性能犧牲換開發效率, 妥妥的

1.6版後的GC優化的已經很好了, 如果你不是高性能,高並發Web應用, 非要找出一堆的優化技巧的話. 只用Golang寫點遊戲伺服器, 那點GC損耗可以忽略不計

和其他現代語言一樣, 崩潰捕捉是標配功能, 我用Golang的伺服器線上跑, 基本沒碰到過崩潰情況

熱更新: 官方已經有plugin系統的提交, 跨平台的. 估計很快就可以告別手動cgo做so熱更新

開發, 調試, 部署, 優化

LiteIDE是我首選的Golang的IDE, 雖然有童鞋說B格不高. 但這估計實在是找不到缺點說了, 別跟我說Visual Studio, 那是宇宙級的…

曾經聽說有人不看好Golang, 我問為啥: 說這麼新的語言, 不好招人,後面打聽到他是個策劃… 好吧

真實情況是這樣的: Golang對於有點編程基礎的新人來說, 1周左右可以開始貢獻代碼. 老司機2~3天.

開發效率還是不錯的, 一般大的遊戲功能, 2*2人一周3~4個整完. 這換C++時代, 大概也就1~2個還寫不完. 對接伺服器sdk的話, 大概1天接個10多個沒問題

Golang自帶性能調優工具, 從內存, CPU, 阻塞點等幾個方面直接出圖進行分析, 非常直觀, 可以參考我博客幾年前的分析: 使用Golang進行性能分析(Profiling)

Golang支持交叉編譯, 跨平台部署, 什麼概念? linux是吧? 不問你什麼版本, 直接windows上編譯輸出一個elf, 甩到伺服器上開跑.不超過1分鐘時間..

golang有沒有好的開源遊戲框架

Go作為近兩年迅速流行起來的編程語言始終致力於使事情簡單化。它並未引入很多新概念,而是聚焦於打造一門簡單的語言,讓開發者使用起來感覺異常快速且簡單。相信有意向深入學習Go語言的小夥伴都在研究Go的開源項目,今天我就把自己覺得不錯的6個Go開源項目推薦給大家,希望大家能獲得收穫和成長。

推薦一:kubernetes 【Star:44418】

Kubernetes基於Docker,其目的是讓用戶通過Kubernetes集群來進行雲端容器集群的管理,而無需用戶進行複雜的設置工作。系統會自動選取合適的工作節點來執行具體的容器集群調度處理工作。

推薦二:etcd 【Star:21408】

etcd是由CoreOS開發並維護鍵值存儲系統,它使用Go語言編寫,並通過Raft一致性演算法處理日誌複製以保證強一致性。目前,Google的容器集群管理系統Kubernetes、開源PaaS平台Cloud Foundry和CoreOS的Fleet都廣泛使用了etcd。

推薦三:deis 【Star:6093】

Deis是一個基於Docker和CoreOS的開源PaaS平台,旨在讓部屬和管理伺服器上的應用變得輕鬆容易。它可以運行在AWS、GCE以及Openstack平台下。

推薦四:flynn 【Star:6936】

Flynn是一個使用Go語言編寫的開源PaaS平台,可自動構建部署任何應用到Docker容器集群上運行。Flynn項目受到Y Combinator的支持,目前仍在開發中,被稱為是下一代的開源PaaS平台。

推薦五:lime 【Star:13775】

相對上面的幾款Go語言在雲端和伺服器端之外,Lime則顯得比較特殊。Lime,則是一款用Go語言寫的桌面編輯器程序,被看做是著名編輯器Sublime Text的開源實現。

六:revel 【Star:10508】

Revel是一個高生產力的Go語言Web框架。Revel框架支持熱編譯,當編輯、保存和刷新源碼時,Revel會自動編譯代碼和模板;全棧特性,支持路由、參數解析、緩存、測試、國際化等功能。

Golang項目部署3,容器部署

容器部署即使用 docker 化部署 golang 應用程序,這是在雲服務時代最流行的部署方式,也是最推薦的部署方式。

跨平台交叉編譯是 golang 的特點之一,可以非常方便地編譯出我們需要的目標伺服器平台的版本,而且是靜態編譯,非常容易地解決了運行依賴問題。

使用以下指令可以靜態編譯 Linux 平台 amd64 架構的可執行文件:

生成的 main 便是我們靜態編譯的,可部署於 Linux amd64 上的可執行文件。

我們需要將該可執行文件 main 編譯生成 docker 鏡像,以便於分發及部署。 Golang 的運行環境推薦使用 alpine 基礎系統鏡像,編譯出的容器鏡像約為 20MB 左右。

一個參考的 Dockerfile 文件如下:

其中,我們的基礎鏡像使用了 loads/alpine:3.8 ,中國國內的用戶推薦使用該基礎鏡像,基礎鏡像的 Dockerfile 地址: ,倉庫地址:

隨後使用 ” docker build -t main . ” 指令編譯生成名為 main 的 docker 鏡像。

需要注意的是,在某些項目的架構設計中, 靜態文件 和 配置文件 可能不會隨著鏡像進行編譯發布,而是分開進行管理和發布。

例如,使用 MVVM 模式的項目中(例如使用 vue 框架),往往是前後端非常獨立的,因此在鏡像中往往並不會包含 public 目錄。而使用了 配置管理中心 (例如使用 consul / etcd / zookeeper )的項目中,也往往並不需要 config 目錄。

因此對於以上示例的 Dockerfile 的使用,僅作參考,根據實際情況請進行必要的調整。

使用以下指令可直接運行剛才編譯成的鏡像:

容器的分發可以使用 docker 官方的平台: ,國內也可以考慮使用阿里云: 。

在企業級生產環境中, docker 容器往往需要結合 kubernetes 或者 docker swarm 容器編排工具一起使用。

容器編排涉及到的內容比較多,感興趣的同學可以參考以下資料:

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/232484.html

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