學習 Python 爬蟲程序

一、Python 爬蟲的概念

Python 爬蟲是一種自動化爬取網路上數據的程序。它的主要作用是從網站上抓取數據並且保存到本地。通過 Python 爬蟲，我們可以自動化從網站上抓取大量的數據，並進行一定的加工處理，以應對信息的分析和應用。

Python 爬蟲技術已經被廣泛應用於一些領域，比如輿情監測、商業情報分析、自動化營銷以及互聯網搜索等等。它不僅可以方便地獲取大規模的數據，同時也可以提高信息管理和智能化處理的效率。

二、Python 爬蟲的能力和應用

Python 爬蟲的能力在數據採集方面和自動化化處理方面有很大用武之地，使用 Python 爬蟲可以應用於以下幾個方面：

1. 網站的數據採集

Python 爬蟲可以幫助我們快描並抽取網站數據，比如比價網站，網路購物網站，免費數據網站等等。通過爬蟲我們可以獲取各種各樣大規模的數據以及所需信息。我們還可以將這些信息進行匯總綜合，形成一個新的服務。

2. 數據處理和分析

Python 爬蟲的另一個重要應用是數據的處理和分析。Python 爬蟲可以自動將大量的網站數據結構化處理以便於對數據進行清洗、分類、篩選和可視化等操作。這些操作可以幫助我們快速定位並分析數據的價值，從而快速的獲取新的洞察和發現。

3. 智能搜索和推薦系統

任意一個搜索引擎或商品推薦系統，依靠的就是一套完整的爬蟲演算法。可以用 Python 爬蟲來自動化搜索所有網站的數據，然後生成一個符合搜索條件的新數據，進行名稱、價格、圖片等信息的比較，最後選擇出最相關的數據。

三、Python 爬蟲的核心技術

Python 爬蟲的核心技術包括：請求、解析和存儲。

1. 請求技術

Python 爬蟲的請求技術主要藉助於 requests 庫。通過該庫我們可以模擬瀏覽器來發送 HTTP 請求，包括 GET，POST 等請求方式，從而獲取網站上的數據。

下面是一個請求網頁的示例：

import requests

r = requests.get('https://www.baidu.com')
print(r.text)

2. 解析技術

在 Python 爬蟲技術中，解析網頁是很重要的過程，因為只有合理地對網站數據進行解析才能獲取到所需的數據。在 Python 爬蟲解析數據的技術中，主要有兩個庫：BeautifulSoup 和 lxml。

下面是一個解析網頁的示例：

from bs4 import BeautifulSoup

html = '
這是一個Python爬蟲示例。
'
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print(soup.p.string)

3. 存儲技術

在 Python 爬蟲技術中，存儲獲取到的數據是必不可少的。我們通常使用文件來進行存儲，包括文本文件和二進位文件。

下面是一個存儲數據的示例：

with open('data.txt', 'w') as f:
    f.write('這是一個Python爬蟲示例。\n')

四、Python 爬蟲的實例

下面是一個通過 Python 爬蟲抓取貓眼電影票房排名數據並保存到本地的示例：

import requests
import re
import json

def get_html(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36'}
    r = requests.get(url, headers=headers)
    r.encoding = r.apparent_encoding
    if r.status_code == 200:
        return r.text
    return None

def write_to_file(content):
    with open('maoyan.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False) + '\n')

def parse_html(html):
    pattern = re.compile('.*?"movie-box".*?title="(.*?)".*?/div>.*?
(.*?)
.*?class="releasetime">(.*?)
', re.S)
    items = re.findall(pattern, html)
    for item in items:
        yield {
            '電影名稱': item[0],
            '主演': item[1].strip()[3:],
            '上映時間': item[2][5:]}

if __name__ == '__main__':
    for i in range(10):
        url = 'https://maoyan.com/board/4?offset=' + str(i*10)
        html = get_html(url)
        for item in parse_html(html):
            write_to_file(item)

這是一個非常簡單的 Python 爬蟲示例，主要是抓取貓眼電影票房排名前100名的電影名稱、主演和上映時間，並將其保存到本地的 maoyan.txt 文件中。該爬蟲使用了 requests 庫進行請求，使用了 re 庫進行 HTML 數據解析，並使用 JSON 進行數據存儲。