numpy.savetxt詳解

一、保存數據到文本文件

numpy.savetxt函數將數組保存到txt文件中。它採用兩個必需的參數：文件名和數組。可選參數delimiter指定數組元素的分隔符，newline指定行之間的分隔符。默認情況下，delimiter為「 」，newline為「\n」。

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
np.savetxt("test.txt", a)

b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
np.savetxt("test1.txt", b, delimiter=",")

c = np.array([[1, 2], [3, 4]])
np.savetxt("test2.txt", c, delimiter=",", newline=";")

二、指定格式保存數據到文本文件

numpy.savetxt函數還可以使用fmt選項指定保存數據時的格式。它應該是一個格式字元串，其中包含格式控制字元，如%d，%f等。該選項可以是一個字元串，也可以是一個格式字元串的序列。

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
np.savetxt("test.txt", a, fmt="%d")

b = np.array([[1.5, 2.5], [3.5, 4.5]])
np.savetxt("test1.txt", b, fmt="%0.2f")

c = np.array([[1, 2], [3, 4]])
np.savetxt("test2.txt", c, fmt=["%d", "%0.2f"])

三、寫入文件頭和腳註

numpy.savetxt函數允許將文本字元串寫入文件的頭和腳註中。分別使用header和footer選項指定。

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
np.savetxt("test.txt", a, header="This is an array")

b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
np.savetxt("test1.txt", b, header="This is an array", footer="End of file")

四、使用iterable對象保存數據到文本文件

numpy.savetxt函數不僅能接受ndarray對象，還能接受任何迭代器對象，如列表、元組等。在此過程中，numpy.savetxt會自動將迭代器中的每一項分別轉換為字元串。

import numpy as np

a = [1, 2, 3, 4, 5]
np.savetxt("test.txt", a, fmt="%d")

b = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
np.savetxt("test1.txt", b, fmt="%d")

五、保存數據到壓縮文件

numpy.savetxt函數還允許將文件保存到壓縮文件中。在保存數組之前，必須在「+gzip」（或「.gz」）或「+bz2」（或「.bz2」）後綴中指定壓縮格式。

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
np.savetxt("test.txt.gz", a, fmt="%d", delimiter=",")

六、其他選項

numpy.savetxt函數還有其他一些可選參數。

• comments：文本字元串，它將在文件的頭注中使用，默認為「#」
• encoding：指定文件進位，默認為「utf-8」
• newline：指定文本文件中使用的行分隔符，默認為「\n」
• header：文本字元串或序列，寫入文件的頭注
• footer：文本字元串或序列，寫入文件的章節附註
• fmt：格式字元串或序列，指定數組的格式
• delimiter：分隔符字元，默認為「 」

下面是一個使用其他選項的示例：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
np.savetxt("test.txt", a, fmt="%d", delimiter=",", comments="", encoding="utf-8")

七、總結

numpy.savetxt函數是一個非常實用的函數，可以將數組以多種方式保存到txt文件中。無論是使用默認選項還是其他選項，numpy.savetxt都可以幫助我們將數據保存到文件中。我們在實際工作中經常需要保存數據，因此掌握numpy.savetxt函數的使用方法非常有用。