python札記42,python第二章筆記

本文目錄一覽：

• 1、Python學習之惰性求值
• 2、Python札記44_模塊（sys、copy）
• 3、花了2萬多買的Python70個項目，現在分享給大家，練手進廠靠它了

Python學習之惰性求值

惰性求值，也就是延遲求值，表達式不會在它被綁定到變數之後就立即求值，而是等用到時再求值。這個特性可以解決一些巨大甚至無限的集合列表，如菲波那切數列、幾十G的文件等等。延遲求值的一個好處是能夠建立可計算的無限列表而沒有妨礙計算的無限循環或大小問題。

Python 中的很多方法沒有直接返回列表，而是返回了一個可迭代的generator

(生成器)對象，這便是python的惰性求值，因為在創建一個很大的列表時，對內存的開銷非常大，太大時python會直接報錯，舉個:chestnut:：range()方法是產生一個指定範圍列表，在Python3之前，該方法直接產生一個列表，xrange() 產生一個生成器：

 xrange(100)

xrange(100)

 range(100)

[0, 1, 2, 3,

4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21,

22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38,

39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55,

56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72,

73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89,

90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

當參數裡面的值足夠大時，range()產生了一個巨大的列表，這是內存會吃不消，等待一段時間後程序會直接被Kill掉：

 for i in range(999999999999):

…

  print i

…

Killed:

9

佔滿內存

用xrange() 方法就不回出現這種問題，並且可以一直運行：

 for i in xrange(999999999999):

…

  print i

…

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10…

在Python3中range已經被改為了xrange,所以在python3中可以放心使用range().

惰性求值不要求你事先準備好整個迭代過程中所有的元素。迭代器僅僅在迭代至某個元素時才計算該元素，而在這之前或之後，元素可以不存在或者被銷毀

還有前文所說的list comprehension語句,在兩邊放上[]，會產生別表，如果數據源很長則會報內存錯誤:

print [i for i in range(9999999999999999)]

Python(1627,0x7fffe5b713c0)

malloc: *** mach_vm_map(size=80000000000000000) failed

(error code=3)

*** error:

can’t allocate region

*** set a

breakpoint in malloc_error_break to debug

Traceback

(most recent call last):

File “”,

line 1, in /spanmodule

MemoryError

這樣直接產生列表沒有效率，為了創建生成器對象，可以在list

comprehension兩邊放上()，這樣它就有了惰性求值的特性。

print((i for i

in range(99999999999999)))

使用next()內建函數訪問生成器里的元素：

num =

(i for i in range(5))

num

next(num)

next(num)

1

for j in range(4):

…

  print(next(num))

…

2

3

4

Traceback

(most recent call last):

File “”,

line 2, in /spanmodule

StopIteration

當訪問到最後元素時，再調用next(),Python將會拋出StopIteration異常。Python正是根據是否檢查到這個異常來決定是否停止迭代。

step1 =

someLongOperation1()step2 = someLongOperation2()step3 =

concatenate(step1, step2)

以上代碼需要分別執行一二兩步操作，第三步用到一二兩步的結果，在Pyhton中會有序的執行這些函數：首先是 someLongOperation1，然後 someLongOperation2，最後 concatenate，如果確保沒有函數修改或依賴於全局變數，第一二步可以被並行執行。假設我們不想並行運行這兩個函數，我們只在其他函數依賴於 step1 和 step2 時才需要執行這兩個函數。我們甚至在concatenate 調用之前都不必執行他們，可以把他們的求值延遲到 concatenate 函數內實際用到他們的位置。如果函數中用到了if分支語句，條件無關step1和step2則可以盡量將判斷條件放前面以減少不必要的計算：

step1 =

someLongOperation1()

step2 =

someLongOperation2()if condition:

step3 =

concatenate(step1, step2)

換為：if condition:

step1 =

someLongOperation1()

step2 =

someLongOperation2()

step3 =

concatenate(step1, step2)

如果 concatenate 是一個帶有條件分支的函數並且有的分支中只用了兩個參數中的一個，另一個參數就永遠沒有必要被求值。

Python札記44_模塊（sys、copy）

模塊的自信來自於，模塊是拿來即用的，不用自己編寫

模塊在Python中就是一個.py的程序。同樣是一個py的程序既可以當做程序來執行，也可以當做模塊來引入。

比如現在有有個文件 mokuai.py 在 D:\Python\datalearning\mokuai.py 中，模塊中有個函數可以說是方法 lang

查看模塊 mokuai 的具體特殊屬性：

為了能夠讓Python器知道我們寫的模塊在什麼位置，需要用sys.path.append(“絕對路徑”)。在Python中將所有可飲用的模塊加入到sys.path裡面。

模塊文件可以放置到任意指定的位置，只需要添加到環境變數即可。

定義兩個變數和兩個函數（方法），其中一個 帶上 雙下劃線 的是私有變數 ：

被視為私有的變數、函數或者類沒有訪問許可權。改進方法：使用 __all__

解決辦法 ：在目錄中放置一個 init .py文件。 init .py文件是一個空文件，這樣目錄中的其他py文件就可以當做模塊引用。比如Peter目錄下面有兩個模塊：.py1和.py2

pprint ：讓字典格式化輸出

查看模塊的信息，以pprint為例

copy模塊中最重要的就是 copy 和 deepcopy 。

結果

花了2萬多買的Python70個項目，現在分享給大家，練手進廠靠它了

前言：

不管學習哪門語言都希望能做出實際的東西來，這個實際的東西當然就是項目啦，不用多說大家都知道學編程語言一定要做項目才行。

這裡整理了70個Python實戰項目列表，都有完整且詳細的教程，你可以從中選擇自己想做的項目進行參考學習練手，你也可以從中尋找靈感去做自己的項目。

1、【Python 圖片轉字元畫】

2、【200行Python代碼實現2048】

3、【Python3 實現火車票查詢工具】

4、【高德API+Python解決租房問題 】

5、【Python3 色情圖片識別】

6、【Python 破解驗證碼】

7、【Python實現簡單的Web伺服器】

8、【pygame開發打飛機 遊戲 】

9、【Django 搭建簡易博客】

10、【Python基於共現提取《釜山行》人物關係】

11、【基於scrapy爬蟲的天氣數據採集(python)】

12、【Flask 開發輕博客】

13、【Python3 圖片隱寫術】

14、【Python 實現簡易 Shell】

15、【使用 Python 解數學方程】

16、【PyQt 實現簡易瀏覽器】

17、【神經網路實現手寫字元識別系統 】

18、【Python 實現簡單畫板】

19、【Python實現3D建模工具】

20、【NBA常規賽結果預測——利用Python進行比賽數據分析】

21、【神經網路實現人臉識別任務】

22、【Python文本解析器】

23、【Python3 OpenCV 視頻轉字元動畫】

24、【Python3 實現淘女郎照片爬蟲 】

25、【Python3實現簡單的FTP認證伺服器】

26、【基於 Flask 與 MySQL 實現番劇推薦系統】

27、【Python 實現埠掃描器】

28、【使用 Python 3 編寫系列實用腳本】

29、【Python 實現康威生命 遊戲 】

30、【川普撞臉希拉里(基於 OpenCV 的面部特徵交換) 】

31、【Python 3 實現 Markdown 解析器】

32、【Python 氣象數據分析 — 《Python 數據分析實戰》】

33、【Python實現鍵值資料庫】

34、【k-近鄰演算法實現手寫數字識別系統】

35、【ebay在線拍賣數據分析】

36、【Python 實現英文新聞摘要自動提取 】

37、【Python實現簡易區域網視頻聊天工具】

38、【基於 Flask 及爬蟲實現微信 娛樂 機器人】

39、【Python實現Python解釋器】

40、【Python3基於Scapy實現DDos】

41、【Python 實現密碼強度檢測器】

42、【使用 Python 實現深度神經網路】

43、【Python實現從excel讀取數據並繪製成精美圖像】

44、【人機對戰初體驗:Python基於Pygame實現四子棋 遊戲 】

45、【Python3 實現可控制肉雞的反向Shell】

46、【Python打造漏洞掃描器 】

47、【Python應用馬爾可夫鏈演算法實現隨機文本生成】

48、【數獨 遊戲 的Python實現與破解】

49、【使用Python定製詞雲】

50、【Python開發簡單計算器】

51、【Python 實現 FTP 弱口令掃描器】

52、【Python實現Huffman編碼解壓縮文件】

53、【Python實現Zip文件的暴力破解 】

54、【Python3 智能裁切圖片】

55、【Python實現網站模擬登陸】

56、【給Python3爬蟲做一個界面.妹子圖網實戰】

57、【Python 3 實現圖片轉彩色字元】

58、【自聯想器的 Python 實現】

59、【Python 實現簡單濾鏡】

60、【Flask 實現簡單聊天室】

61、【基於PyQt5 實現地圖中定位相片拍攝位置】

62、【Python實現模板引擎】

63、【Python實現遺傳演算法求解n-queens問題】

64、【Python3 實現命令行動態進度條】

65、【Python 獲取挂號信息並郵件通知】

66、【Python實現java web項目遠端自動化更新部署】

67、【使用 Python3 編寫 Github 自動周報生成器】

68、【使用 Python 生成分形圖片】

69、【Python 實現 Redis 非同步客戶端】

70、【Python 實現中文錯別字高亮系統】

最後：

以上項目列表希望可以給你在Python學習中帶來幫助~

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