php網站並發（php網站並發測試怎麼測）

本文目錄一覽：

• 1、PHP如何解決網站的大數據大流量與高並發
• 2、PHP如何解決網站大流量與高並發的問題
• 3、PHP做遊戲服務端可以達到多少並發
• 4、phpstudy支持多大並發
• 5、php 高並發解決思路解決方案
• 6、用PHP 編寫支持高並發的網站，需要做什麼處理

PHP如何解決網站的大數據大流量與高並發

使用緩存，比如memcache,redis,因為它們是在內存中運行，所以處理數據，返回數據非常快，所以可以應對高並發。

2.增加帶寬和機器性能，1M的帶寬同時處理的流量肯定有限，所以在資源允許的情況下，大帶寬，多核cpu,高內存是一個解決方案。

3.分散式，讓多個訪問分到不同的機器上去處理，每個機器處理的請求就相對減少了。

簡單說些常用技術，負載均衡，限流，加速器等

PHP如何解決網站大流量與高並發的問題

可以採用資料庫緩存、事務緩存等技巧。還可以從架構上把事務做合理的分配，花錢擴充你的硬體設施等。比如，阿里巴巴從最初的1台電腦逐步擴充到過萬台電腦了。

與PHP程序關係也非常大，比如，你發現了網站反應慢的第一因素是因為某個表非常大，你的網頁從那個庫表中讀寫時間非常長，可以考慮用一個原則把資料庫表分段，每一段存到不同的計算機上去保存，你的程序需要讀寫那個表的時候，先判斷要讀寫的內容屬於哪一段的，然後再去從已經建立了永久連接的清單中找到對應段的連接來用。

阿里巴巴有個例子：每一種商品的屬性欄位內容列印出來就要5頁A4紙，160多萬種商品，如果你要從包含了商品屬性欄位的那張表中進行讀寫，該是多長時間？

PHP做遊戲服務端可以達到多少並發

PHP做遊戲服務端可以達到並發十萬。

包括使用緩存加速工具，經過優化後web性能有明顯的提高。這是我用壓力測試工具測試的並發數量。

自己下載個軟體來做下壓力測試才能得出較準確的數據，使用nginx更多是用來支持動態頁面，而且還可以做代理和一些限制設置，但論功能而言比apache更廣， apache 更擅長於對靜態頁面的解釋，穩定且比nginx配置更為簡單。

2012年數據：

2012上半年，中國遊戲市場(包括PC網路遊戲市場、移動網路遊戲市場、PC單機遊戲市場等)實際銷售收入248.4億元人民幣，比2011上半年增長了18.5%。

2012上半年，中國PC網路遊戲市場實際銷售收入（包括了客戶端網遊、網頁遊戲、社交遊戲及遊戲平台的市場銷售額）為235.5億元人民幣，比2011上半年增長了16.9%。

2012上半年，中國自主研發的PC網路遊戲市場實際銷售收入為168.6億元人民幣，占網路遊戲市場實際銷售收入的71.6%，較2011年同期的63%左右有明顯提升。

phpstudy支持多大並發

phpstudy支持4g並發。

如果都是企業網站的話，要看你用了什麼程序，什麼主題。比如wordpress程序，avada主題，本身就是很耗費內存、系統資源的，那麼配置要從2核4g內存5M帶寬起步了。

很多程序員在使用phpstudy的時候，會遇到phpstudy啟動失敗，phpstudy的啟動失敗的原因有很多，主要是有以下三種可能性，由於防火牆受到攔截，可能就是80埠被IIS佔用，還有可能就是VC9運行庫在電腦上沒有安裝。

其他性能：

1、MySQL資料庫用戶名：root，密碼root，安裝後請重新設置密碼。

2、本程序支持PHP5.3和PHP5.4一鍵切換，支持系統服務和非服務兩種啟動方式，自由切換。改變安裝路徑或拷貝到別的電腦上也可正常運行；即便是運行完再更改路徑也能運行，真正做到無須配置。重寫控制面板更加有效直觀地進行控制程序的啟停。

3、自帶FTP伺服器，支持多用戶，無需再安裝FTP伺服器。自帶網站掛馬監視器，隨時記錄文件的修改情況，讓掛馬文件無處可逃。

4、應網友的要求製作Nginx版和Lighttpd版。Nginx版為phpfind，Lighttpd版為phpLight。

php 高並發解決思路解決方案

php 高並發解決思路解決方案，如何應對網站大流量高並發情況。本文為大家總結了常用的處理方式，但不是細節，後續一系列細節教程給出。希望大家喜歡。

一 高並發的概念

在互聯網時代，並發，高並發通常是指並發訪問。也就是在某個時間點，有多少個訪問同時到來。

二 高並發架構相關概念

1、QPS (每秒查詢率) : 每秒鐘請求或者查詢的數量，在互聯網領域，指每秒響應請求數(指 HTTP 請求)

2、PV（Page View）：綜合瀏覽量，即頁面瀏覽量或者點擊量，一個訪客在 24 小時內訪問的頁面數量

–註：同一個人瀏覽你的網站的同一頁面，只記做一次 pv

3、吞吐量（fetches/sec） ：單位時間內處理的請求數量 （通常由 QPS 和並發數決定）

4、響應時間：從請求發出到收到響應花費的時間

5、獨立訪客（UV）：一定時間範圍內，相同訪客多次訪問網站，只計算為 1 個獨立訪客

6、帶寬：計算帶寬需關注兩個指標，峰值流量和頁面的平均大小

7、日網站帶寬： PV/統計時間（換算到秒） * 平均頁面大小（kb）* 8

三 需要注意點：

1、QPS 不等於並發連接數（QPS 是每秒 HTTP 請求數量，並發連接數是系統同時處理的請求數量）

2、峰值每秒請求數（QPS）= （總 PV 數*80%）/ （六小時秒數*20%）【代表 80%的訪問量都集中在 20%的時間內】

3、壓力測試： 測試能承受的最大並發數 以及測試最大承受的 QPS 值

4、常用的性能測試工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】

四 優化

1、當 QPS 小於 50 時

優化方案:為一般小型網站,不用考慮優化

2、當 QPS 達到 100 時,遇到數據查詢瓶頸

優化方案: 資料庫緩存層,資料庫的負載均衡

3、當 QPS 達到 800 時, 遇到帶寬瓶頸

優化方案:CDN 加速,負載均衡

4、當 QPS 達到 1000 時

優化方案: 做 html 靜態緩存

5、當 QPS 達到 2000 時

優化方案: 做業務分離,分散式存儲

五、高並發解決方案案例:

1、流量優化

防盜鏈處理(去除惡意請求)

2、前端優化

(1) 減少 HTTP 請求[將 css,js 等合併]

(2) 添加非同步請求(先不將所有數據都展示給用戶,用戶觸發某個事件,才會非同步請求數據)

(3) 啟用瀏覽器緩存和文件壓縮

(4) CDN 加速

(5) 建立獨立的圖片伺服器(減少 I/O)

3、服務端優化

(1) 頁面靜態化

(2) 並發處理

(3) 隊列處理

4、資料庫優化

(1) 資料庫緩存

(2) 分庫分表,分區

(3) 讀寫分離

(4) 負載均衡

5、web 伺服器優化

(1) nginx 反向代理實現負載均衡

(2) lvs 實現負載均衡

用PHP 編寫支持高並發的網站，需要做什麼處理

PHP支持高並發很多時候不是光靠PHP的。具體根據你的業務邏輯，下面列一些例子：

資料庫層面，表結構必須合理，盡量避免聯表查詢，能夠縮短處理時間

配置額外圖片伺服器或使用cdn，降低伺服器壓力

使用緩存處理類似搶購、投票等高並發請求，如redis。

消息隊列處理耗時較久的請求，如發郵件等

必要時使用多台伺服器，後台使用一台，前台可將高並發的業務與其他分開，避免因其中一個業務導致全部崩潰