python中協程的優點（python有協程嗎）

本文目錄一覽：

1、簡述python進程，線程和協程的區別及應用場景
2、python為什麼引入協程
3、Python 進程，線程，協程，鎖機制，你知多少
4、python中多進程+協程的使用以及為什麼要用它
5、python非同步協程跟多進程多線程哪個效率高？
6、簡述python進程，線程和協程的區別

簡述python進程，線程和協程的區別及應用場景

協程多與線程進行比較

1) 一個線程可以多個協程，一個進程也可以單獨擁有多個協程，這樣python中則能使用多核CPU。

2) 線程進程都是同步機制，而協程則是非同步

3) 協程能保留上一次調用時的狀態，每次過程重入時，就相當於進入上一次調用的狀態

python為什麼引入協程

python的多線程是偽的，因為python有GIL（全局解釋器鎖，這個你不知道可以自己百度），同一個cpu只能同時執行一個任務，多線程同一時刻只有拿到GIL的線程在執行。而協程也是並發執行多個任務，但是是在程序員的控制下按序執行，比起線程，協程可控性要強，效率跟線程差不多，所以引入了協程來替代大多數情況下的線程。

Python 進程，線程，協程，鎖機制，你知多少

1.線程和進程：

線程是屬於進程的，線程運行在進程空間內，同一進程所產生的線程共享同一內存空間，當進程退出時該進程所產生的線程都會被強制退出並清除。線程可與屬於同一進程的其它線程共享進程所擁有的全部資源，但是其本身基本上不擁有系統資源，只擁有一點在運行中必不可少的信息(如程序計數器、一組寄存器和棧)。

2.線程、進程與協程：

線程和進程的操作是由程序觸發系統介面，最後的執行者是系統；協程的操作則是程序員

協程存在的意義：對於多線程應用，CPU通過切片的方式來切換線程間的執行，線程切換時需要耗時（保持狀態，下次繼續）。協程，則只使用一個線程，在一個線程中規定某個代碼塊執行順序。

協程的適用場景：當程序中存在大量不需要CPU的操作時（IO），適用於協程；

python中多進程+協程的使用以及為什麼要用它

因為python的多線程不是真正的多線程還只是一個線程在執行

多進程才能發揮多核CPU的性能

python非同步協程跟多進程多線程哪個效率高？

線程是操作系統能夠進行運算調度的最小單位。它被包含在進程之中，是進程中的實際運作單位。

一個程序的執行實例就是一個進程。每一個進程提供執行程序所需的所有資源。

PS：上面都是摘抄自網頁鏈接這裡的，具體的可以看看這裡，你的答案在圖片的最後一點。因為線程和進程是不能層面的定義，一個進程可以包括多個線程，所以沒有可比性~

簡述python進程，線程和協程的區別