如何設置matplotlib中y軸上下限

一、matplotlib中y軸上下限的介紹

Matplotlib是Python編程語言及其數值數學擴展包NumPy的可視化操作界面。它為包括多種操作系統在內的各種硬體平台提供了一個互動式環境，可用於生成2D或3D圖形，其中包括線型圖，散點圖，條形圖，誤差線，區域圖，直方圖，熱力圖，子圖等多種圖像類型。然而，在繪製圖像時，我們通常需要在圖像上設置x軸和y軸的上下限。

二、設置matplotlib中y軸上下限的方法

Matplotlib提供了多種方法來設置y軸的上下限:

1. 使用plt.ylim函數

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.ylim(-1.5, 1.5)
plt.show()

上述代碼設置了y軸的範圍為-1.5到1.5。

2. 使用ax.set_ylim函數

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_ylim(-1.5, 1.5)
plt.show()

上述代碼與上一段代碼實現的效果相同，只是多了一個創建axes對象的過程。

3. 使用ax.set_ylim函數設置自適應範圍

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_ylim(np.min(y) - 0.1, np.max(y) + 0.1)
plt.show()

上述代碼設置y軸的上下限為數據的最小值減0.1，最大值加0.1，實現自適應設置y軸上下限。

4. 使用ax.margins函數設置自適應範圍

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.margins(y=0.1)
plt.show()

上述代碼使用margins函數設置y軸的自適應上下限範圍。通過y參數來設置上下限與最大最小值之間的比例，並根據數據自適應調整上下限。

三、總結

Matplotlib提供了多種方法來設置y軸的上下限，包括使用ylim、set_ylim、margins等函數。這些函數可以使我們更好的控制圖像的顯示範圍，使得圖像更加清晰易懂。