會了mysql資料庫,會了mysql資料庫做兼職

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默認情況下,在安裝MySQL資料庫系統時會自動安裝MySQL

會。在安裝MySQL時,會自動安裝一個名為mysql的資料庫,該資料庫中的表都是許可權表。關於安裝mysql資料庫後系統自動創建的資料庫的相關內容,安裝mysql資料庫後系統會自動創建安裝資料庫,統一默認安裝在一個目錄中。

什麼是MySql資料庫

 MySQL資料庫:

MySQL是一種開放源代碼的關係型資料庫管理系統(RDBMS),使用最常用的資料庫管理語言–結構化查詢語言(SQL)進行資料庫管理。

MySQL是開放源代碼的,因此任何人都可以在General Public License的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。

MySQL因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。大多數人都認為在不需要事務化處理的情況下,MySQL是管理內容最好的選擇。

資料庫簡介:

MySQL是一種開放源代碼的關係型資料庫管理系統(RDBMS),MySQL資料庫系統使用最常用的資料庫管理語言–結構化查詢語言(SQL)進行資料庫管理。

由於MySQL是開放源代碼的,因此任何人都可以在General Public License的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。MySQL因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。大多數人都認為在不需要事務化處理的情況下,MySQL是管理內容最好的選擇。

MySQL這個名字,起源不是很明確。一個比較有影響的說法是,基本指南和大量的庫和工具帶有前綴「my」已經有10年以上,而且不管怎樣,MySQL AB創始人之一的Monty Widenius的女兒也叫My。這兩個到底是哪一個給出了MySQL這個名字至今依然是個迷,包括開發者在內也不知道。

MySQL的海豚標誌的名字叫「sakila」,它是由MySQL AB的創始人從用戶在「海豚命名」的競賽中建議的大量的名字表中選出的。獲勝的名字是由來自非洲史瓦濟蘭的開源軟體開發者Ambrose Twebaze提供。根據Ambrose所說,Sakila來自一種叫SiSwati的史瓦濟蘭方言,也是在Ambrose的家鄉烏干達附近的坦尚尼亞的Arusha的一個小鎮的名字。

MySQL,雖然功能未必很強大,但因為它的開源、廣泛傳播,導致很多人都了解到這個資料庫。它的歷史也富有傳奇性。

MySQL資料庫歷史:

MySQL的歷史最早可以追溯到1979年,那時Oracle也才小打小鬧,微軟的SQL Server影子都沒有。有一個人叫Monty Widenius, 為一個叫TcX的小公司打工,並用BASIC設計了一個報表工具,可以在4M主頻和16KB內存的計算機上運行。過了不久,又將此工具,使用C語言重寫,移植到Unix平台,當時,它只是一個很底層的面向報表的存儲引擎。這個工具叫做Unireg。

可是,這個小公司資源有限,Monty天賦極高,面對資源有限的不利條件,他反而更能發揮潛能,總是力圖寫出最高效的代碼。並因此養成了習慣。與Monty同在一起的還有一些別的同事,很少有人能堅持把那些代碼持續寫到20年後,而Monty卻做到了。

1990年,TcX的customer 中開始有人要求要為它的API提供SQL支持,當時,有人想到了直接使用商用資料庫算了,但是Monty覺得商用資料庫的速度難令人滿意。於是,他直接藉助於mSQL的代碼,將它集成到自己的存儲引擎中。但不巧的是,效果並不太好。於是, Monty雄心大起,決心自己重寫一個SQL支持。

1996年,MySQL 1.0發布,只面向一小撥人,相當於內部發布。到了96年10月,MySQL 3.11.1發布了,呵呵,沒有2.x版本。最開始,只提供了Solaris下的二進位版本。一個月後,Linux版本出現了。

緊接下來的兩年里,MySQL依次移植到各個平台下。它發布時,採用的許可策略,有些與眾不同:允許免費商用,但是不能將MySQL與自己的產品綁定在一起發布。如果想一起發布,就必須使用特殊許可,意味著要花銀子。當然,商業支持也是需要花銀子的。其它的,隨用戶怎麼用都可以。這種特殊許可為MySQL帶來了一些收入,從而為它的持續發展打下了良好的基礎。(細想想,PostgreSQL曾經有幾年限入低谷,可能與它的完全免費,不受任何限制有關係)。

MySQL3.22應該是一個標誌性的版本,提供了基本的SQL支持。

MySQL關係型資料庫於1998年1月發行第一個版本。它使用系統核心提供的多線程機制提供完全的多線程運行模式,提供了面向C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python以及Tcl等編程語言的編程介面(APIs),支持多種欄位類型並且提供了完整的操作符支持查詢中的SELECT和WHERE操作。

MySQL是開放源代碼的,因此任何人都可以在General Public License的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。MySQL因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。

1999-2000年,有一家公司在瑞典成立了,叫MySQL AB (AB是瑞典語「股份公司」的意思)。 雇了幾個人,與Sleepycat合作,開發出了 Berkeley DB引擎, 因為BDB支持事務處理,所以,MySQL從此開始支持事務處理了。

2000年4月,MySQL對舊的存儲引擎進行了整理,命名為MyISAM。同時,2001年,Heikiki Tuuri向MySQL提出建議,希望能集成他們的存儲引擎InnoDB,這個引擎同樣支持事務處理,還支持行級鎖。

如今,遺憾的是,BDB和InnoDB好像都被Oracle收購了,為了消滅競爭對手,哪怕是開源的,都是不擇手段。

MySQL與InnoDB的正式結合版本是4.0。

到了MySQL5.0,2003年12月,開始有View,存儲過程之類的東東,當然,其間, bug也挺多。

在2008年1月16號 MySQL被Sun公司收購。

最近,MySQL的創始人Monty Widenius已經向Sun提交了辭呈。head都要走了。

據說,被Sun收購的公司多薄命,不知道MySQL今後前途如何,希望一路走好。相信MySQL的生命力還是很長久的。

時至今日 mysql 和 php 的結合絕對是完美.很多大型的網站也用到mysql資料庫.mysql的發展前景是非常光明的!

MySQL常用命令:

1:使用SHOW語句找出在伺服器上當前存在什麼資料庫:

mysql SHOW DATABASES;

2:2、創建一個資料庫MYSQLDATA

mysql CREATE DATABASE MYSQLDATA;

3:選擇你所創建的資料庫

mysql USE MYSQLDATA; (按回車鍵出現Database changed 時說明操作成功!)

4:查看現在的資料庫中存在什麼表

mysql SHOW TABLES;

5:創建一個資料庫表

mysql CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1));

6:顯示錶的結構:

mysql DESCRIBE MYTABLE;

7:往表中加入記錄

mysql insert into MYTABLE values (」hyq」,」M」);

8:用文本方式將數據裝入資料庫表中(例如D:/mysql.txt)

mysql LOAD DATA LOCAL INFILE 「D:/mysql.txt」 INTO TABLE MYTABLE;

9:導入.sql文件命令(例如D:/mysql.sql)

mysqluse database;

mysqlsource d:/mysql.sql;

10:刪除表

mysqldrop TABLE MYTABLE;

11:清空表

mysqldelete from MYTABLE;

12:更新表中數據

mysqlupdate MYTABLE set sex=」f」 where name=』hyq』;

全局管理許可權對應解釋:

FILE: 在MySQL伺服器上讀寫文件。

PROCESS: 顯示或殺死屬於其它用戶的服務線程。

RELOAD: 重載訪問控制表,刷新日誌等。

SHUTDOWN: 關閉MySQL服務。

資料庫/數據表/數據列許可權:

ALTER: 修改已存在的數據表(例如增加/刪除列)和索引。

CREATE: 建立新的資料庫或數據表。

DELETE: 刪除表的記錄。

DROP: 刪除數據表或資料庫。

INDEX: 建立或刪除索引。

INSERT: 增加表的記錄。

SELECT: 顯示/搜索表的記錄。

UPDATE: 修改表中已存在的記錄。

特別的許可權:

ALL: 允許做任何事(和root一樣)。

USAGE: 只允許登錄–其它什麼也不允許做。

MySQL資料庫導入方法:

MySQL資料庫的導入,有兩種方法:

1) 先導出資料庫SQL腳本,再導入;

2) 直接拷貝資料庫目錄和文件。

在不同操作系統或MySQL版本情況下,直接拷貝文件的方法可能會有不兼容的情況發生。

所以一般推薦用SQL腳本形式導入。下面分別介紹兩種方法。

2. 方法一 SQL腳本形式

操作步驟如下:

2.1. 導出SQL腳本

在原資料庫伺服器上,可以用phpMyAdmin工具,或者mysqldump命令行,導出SQL腳本。

2.1.1 用phpMyAdmin工具

導出選項中,選擇導出「結構」和「數據」,不要添加「DROP DATABASE」和「DROP TABLE」選項。

選中「另存為文件」選項,如果數據比較多,可以選中「gzipped」選項。

將導出的SQL文件保存下來。

2.1.2 用mysqldump命令行

命令格式

mysqldump -u 用戶名 -p 資料庫名 資料庫名.sql

範例:

mysqldump -u root -p abc abc.sql

(導出資料庫abc到abc.sql文件)

提示輸入密碼時,輸入該資料庫用戶名的密碼。

2.2. 創建空的資料庫

通過主控界面/控制面板,創建一個資料庫。假設資料庫名為abc,資料庫全權用戶為abc_f。

2.3. 將SQL腳本導入執行

同樣是兩種方法,一種用phpMyAdmin(mysql資料庫管理)工具,或者mysql命令行。

2.3.1 用phpMyAdmin工具

從控制面板,選擇創建的空資料庫,點「管理」,進入管理工具頁面。

在”SQL”菜單中,瀏覽選擇剛才導出的SQL文件,點擊「執行」以上載並執行。

注意:phpMyAdmin對上載的文件大小有限制,php本身對上載文件大小也有限制,如果原始sql文件

比較大,可以先用gzip對它進行壓縮,對於sql文件這樣的文本文件,可獲得1:5或更高的壓縮率。

gzip使用方法:

# gzip xxxxx.sql

得到

xxxxx.sql.gz文件。

提示輸入密碼時,輸入該資料庫用戶名的密碼。

3 直接拷貝

如果資料庫比較大,可以考慮用直接拷貝的方法,但不同版本和操作系統之間可能不兼容,要慎用。

3.1 準備原始文件

用tar打包為一個文件

3.2 創建空資料庫

3.3 解壓

在臨時目錄中解壓,如:

cd /tmp

tar zxf mydb.tar.gz

3.4 拷貝

將解壓後的資料庫文件拷貝到相關目錄

cd mydb/

cp * /var/lib/mysql/mydb/

對於FreeBSD:

cp * /var/db/mysql/mydb/

3.5 許可權設置

將拷貝過去的文件的屬主改為mysql:mysql,許可權改為660

chown mysql:mysql /var/lib/mysql/mydb/*

chmod 660 /var/lib/mysql/mydb/*

Mssql轉換mysql的方法:

1.導表結構

使用MySQL生成create腳本的方法。找到生成要導出的腳本,按MySQL的語法修改一下到MySQL資料庫中創建該表的列結構什麼的。

2.導表數據

在MSSQL端使用bcp導出文本文件:

bcp 「Select * FROM dbname.dbo.tablename;」 queryout tablename.txt -c -Slocalhost\db2005 -Usa

其中」”中是要導出的sql語句,-c指定使用\t進行欄位分隔,使用\n進行記錄分隔,-S指定資料庫伺服器及實例,-U指定用戶名,-P指定密碼.

在MySQL端使用mysqlimport 導入文本文件到相應表中

mysqlimport -uroot -p databasename /home/test/tablename.txt

其中-u指定用戶名,-p指定密碼,databasename指定資料庫名稱,表名與文件名相同

MySQL備份與恢復:

MySQL備份恢複數據的一般步驟

備份一個資料庫的例子:

1、備份前讀鎖定涉及的表

mysqlLOCK TABLES tbl1 READ,tbl1 READ,…

如果,你在mysqldump實用程序中使用–lock-tables選項則不必使用如上SQL語句。

2、導出資料庫中表的結構和數據

shellmysqldump –opt db_namedb_name.sql

3、啟用新的更新日誌

shellmysqladmin flush-logs

這樣可以記錄你備份後的數據改變為恢複數據準備。

4、解除表的讀鎖

mysqlUNLOCK TABLES;

為了加速上述過程,你可以這樣做:

shell mysqldump –lock-tables –opt db_namedb_name.sql; mysqladmin flush-logs

但是這樣可能會有點小問題。上命令在啟用新的更新日誌前就恢復表的讀鎖,

在更新繁忙的站點,可能有備份後的更新數據沒有記錄在新的日誌中。

現在恢復上面備份的資料庫

1、對涉及的表使用寫鎖

mysqlLOCK TABLES tbl1 WRITE,tbl1 WRITE,…

2、恢復備份的數據

shellmysql db_name db_name.sql

3、恢復更新日誌的內容

shellmysql –one-database db_name hostname.nnn

假設需要使用的日誌名字為hostname.nnn

4、啟用新的更新日誌

shellmysqladmin flush-logs

5、解除表的寫鎖

mysqlUNLOCK TABLES;

希望上面的例子能給你啟發,因為備份數據的手法多種多樣,你所使用的和上面所述可能大不一樣,但是對於備份和恢復中,表的鎖定、啟用新的更新日誌的時機應該是類似的,仔細考慮這個問題。

MySQL資料庫優化:

選擇InnoDB作為存儲引擎

大型產品的資料庫對於可靠性和並發性的要求較高,InnoDB作為默認的MySQL存儲引擎,相對於MyISAM來說是個更佳的選擇。

優化資料庫結構

組織資料庫的schema、表和欄位以降低I/O的開銷,將相關項保存在一起,並提前規劃,以便隨著數據量的增長,性能可以保持較高的水平。

設計數據表應盡量使其佔用的空間最小化,表的主鍵應儘可能短。·對於InnoDB表,主鍵所在的列在每個輔助索引條目中都是可複製的,因此如果有很多輔助索引,那麼一個短的主鍵可以節省大量空間。

僅創建你需要改進查詢性能的索引。索引有助於檢索,但是會增加插入和更新操作的執行時間。

InnoDB的ChangeBuffering特性

InnoDB提供了changebuffering的配置,可減少維護輔助索引所需的磁碟I/O。大規模的資料庫可能會遇到大量的表操作和大量的I/O,以保證輔助索引保持最新。當相關頁面不在緩衝池裡面時,InnoDB的changebuffer將會更改緩存到輔助索引條目,從而避免因不能立即從磁碟讀取頁面而導致耗時的I/O操作。當頁面被載入到緩衝池時,緩衝的更改將被合併,更新的頁面之後會刷新到磁碟。這樣做可提高性能,適用於MySQL5.5及更高版本。

InnoDB頁面壓縮

InnoDB支持對錶進行頁面級的壓縮。當寫入數據頁的時候,會有特定的壓縮演算法對其進行壓縮。壓縮後的數據會寫入磁碟,其打孔機制會釋放頁面末尾的空塊。如果壓縮失敗,數據會按原樣寫入。表和索引都會被壓縮,因為索引通常是資料庫總大小中佔比很大的一部分,壓縮可以顯著節約內存,I/O或處理時間,這樣就達到了提高性能和伸縮性的目的。它還可以減少內存和磁碟之間傳輸的數據量。MySQL5.1及更高版本支持該功能。

注意,頁面壓縮並不能支持共享表空間中的表。共享表空間包括系統表空間、臨時表空間和常規表空間。

使用批量數據導入

在主鍵上使用已排序的數據源進行批量數據的導入可加快數據插入的過程。否則,可能需要在其他行之間插入行以維護排序,這會導致磁碟I/O變高,進而影響性能,增加頁的拆分。關閉自動提交的模式也是有好處的,因為它會為每個插入執行日誌刷新到磁碟。在批量插入期間臨時轉移唯一鍵和外鍵檢查也可顯著降低磁碟I/O。對於新建的表,最好的做法是在批量導入後創建外鍵/唯一鍵約束。

一旦你的數據達到穩定的大小,或者增長的表增加了幾十或幾百兆位元組,就應該考慮使用OPTIMIZETABLE語句重新組織表並壓縮浪費的空間。對重新組織後的表進行全表掃描所需要的I/O會更少。

優化InnoDB磁碟I/O

增加InnoDB緩衝池大小可以讓查詢從緩衝池訪問而不是通過磁碟I/O訪問。通過調整系統變數innodb_flush_method來調整清除緩衝的指標使其達到最佳水平。

MySQL的內存分配

在為MySQL分配足夠的內存之前,請考慮不同領域對MySQL的內存需求。要考慮的關鍵領域是:並發連接——對於大量並發連接,排序和臨時表將需要大量內存。在撰寫本文時,對於處理3000+並發連接的資料庫,16GB到32GB的RAM是足夠的。

內存碎片可以消耗大約10%或更多的內存。像innodb_buffer_pool_size、key_buffer_size、query_cache_size等緩存和緩衝區要消耗大約80%的已分配內存。

日常維護

定期檢查慢的查詢日誌並優化查詢機制以有效使用緩存來減少磁碟I/O。優化它們,以掃描最少的行數,而不是進行全表掃描。

其他可以幫助DBA檢查和分析性能的日誌包括:錯誤日誌、常規查詢日誌、二進位日誌、DDL日誌(元數據日誌)。

定期刷新緩存和緩衝區以降低碎片化。使用OPTIMIZETABLE語句重新組織表並壓縮任何可能被浪費的空間。

mysql資料庫一般需要會哪些內容

樓上說的很詳細,當然我感覺資料庫後面還要會資料庫的設計,

不僅僅是資料庫的使用,在對資料庫足夠熟悉的前提下,還要回設計資料庫,

對不同的項目能設計出最合理,最快速的資料庫。

MySQL資料庫必會技能,虛擬列的用法

對於想要將自動生成的數據添加到表中的任何人來說, MySQL 虛擬列 是一個強大、易於使用和高級的功能。

INSERT 生成的列允許您在不使用and UPDATE 子句的情況下將自動生成的數據存儲在表中。 這個有用的特性自 5.7 版 起就已成為 MySQL 的一部分,它代表了在生成數據時觸發器的另一種方法。此外,生成的列可以幫助您更輕鬆、更高效地查詢。

虛擬列 列類似於普通列,但您不能手動更改其值。這是因為表達式定義了如何根據從同一行的其他列中讀取的其他值來生成生成列的值。因此,生成的列在表的域內工作,其定義不能涉及 JOIN 語句。

換句話說,您可以將生成的列視為一種視圖,但僅限於列。請注意,生成的列與 SQL 觸發器 不同,您只能在使用 CREATE TABLE or語句時定義它們,語法如下: ALTER TABLE

該 AS (generated_column_expression) 子句指定要添加或更新到表中的列是生成的列。定義 MySQL 將用於計算列值的 generation_expression 表達式,它不能引用另一個生成的列或除當前表的列之外的任何內容。另外,請注意生成表達式只能涉及不可變函數。例如,您不能在生成的列表達式定義中使用返回當前日期的函數,因為它是一個可變函數。

您還可以在關鍵字前面 AS 加上 GENERATED ALWAYS 關鍵字以使生成的列的性質更加明確,但這是可選的。然後,您可以指示生成列的類型是 VIRTUAL 還是 STORED 。您將在下面的章節中了解這兩種類型之間的區別。默認情況下,如果沒有在查詢中明確指定,MySQL 會將生成的列標記為 VIRTUAL .

現在讓我們看看生成的列語法在 CREATE TABLE 查詢中的作用:

在此示例中,該 full_name 列將自動存儲 first_name 和 last_name 列的連接。

如前所述,您可以將生成的列定義為 VIRTUAL 或 STORED。現在讓我們仔細看看這兩種類型。

MySQL 不存儲標記為 VIRTUAL 的 虛擬列 。這意味著 MySQL 在需要時動態評估其值。 BEFORE 這通常在觸發任何查詢後立即發生。換句話說,虛擬生成的列不佔用存儲空間。

MySQL 存儲任何生成的標記為 STORED 的列。這意味著每次插入或更新行時,MySQL 都會評估其值並將其存儲在磁碟上。換句話說,存儲列需要存儲空間,就好像它是普通列一樣。

現在讓我們進一步了解虛擬列和存儲生成列的優缺點。

優點

缺點

優點

缺點

採用生成的列有幾個原因,但以下三個是最重要的。

如您所見,您可以通過將四列與以下生成的列聚合來輕鬆生成此數據欄位:

這將產生:

在這種情況下,生成的列使您能夠直接在資料庫級別標準化數據欄位格式。此外,存儲生成的列避免了每次需要時都構造此欄位的不可避免的開銷。

通常,您使用網站 URL 中的資源 ID 或REST API來檢索您需要的數據。但是公開暴露您的 ID 可能會帶來安全問題。當您發現自己使用自動增量 ID 時尤其如此,這很容易預測並使抓取或機器人攻擊更容易。

為避免這種情況,您可以考慮通過使用自動生成的、隨機的、更安全的公共 ID 來隱藏您的原始 ID。您可以通過對您的 ID 進行散列處理,使用虛擬生成的列來實現這一點,如下所示:

請注意,為避免生成已知的哈希值,您可以將您的 ID 與特殊關鍵字連接起來。 在此處了解有關 MySQL 加密和壓縮功能的更多信息。

過濾數據時,有些列比其他列更有用。此外,您通常必須更改存儲在列中的值的表示形式,以使過濾更簡單或更直觀。您可以定義一個有用的生成列來存儲以所需格式執行過濾所需的信息,而不是在每個過濾器查詢中執行此操作。

例如,您可以定義一個生成的列,以便更輕鬆地找到籃球隊中的球員,如下所示:

這樣的列將產生:

如前所述,您只能在表中使用生成的列。此外,它們只能涉及不可變函數,並且MySQL 生成它們的值以響應 INSERT or UPDATE 查詢。另一方面,觸發器是 MySQL 自動執行的存儲程序,每當與特定表關聯的 或 事件發生 INSERT 時 UPDATE 。 DELETE 換句話說,觸發器可以涉及多個表和所有 MySQL 函數。與生成的列相比,這使它們成為更完整的解決方案。同時,MySQL 觸發器本質上使用和定義更複雜,也比生成的列慢。

掌握Python 操作 MySQL 資料庫

本文Python 操作 MySQL 資料庫需要是使用到 PyMySQL 驅動

Python 操作 MySQL 前提是要安裝好 MySQL 資料庫並能正常連接使用,安裝步驟詳見下文。

注意: 安裝過程我們需要通過開啟管理員許可權來安裝,否則會由於許可權不足導致無法安裝。

首先需要先下載 MySQL 安裝包, 官網下載地址 下載對應版本即可,或直接在網上拉取並安裝:

許可權設置:

初始化 MySQL:

啟動 MySQL:

查看 MySQL 運行狀態:

Mysql安裝成功後,默認的root用戶密碼為空,你可以使用以下命令來創建root用戶的密碼:

登陸:

創建資料庫:

查看資料庫:

PyMySQL 模塊使用 pip命令進行安裝:

假如系統不支持 pip 命令,可以使用以下方式安裝:

pymysql .connect 函數:連接上資料庫

輸出結果顯示如下:表面資料庫連接成功

使用 pymysql 的 connect() 方法連接資料庫,connect 參數解釋如下:

conn.cursor():獲取游標

如果要操作資料庫,光連接數據是不夠的,咱們必須拿到操作資料庫的游標,才能進行後續的操作,游標的主要作用是用來接收資料庫操作後的返回結果,比如讀取數據、添加數據。通過獲取到的資料庫連接實例 conn 下的 cursor() 方法來創建游標,實例如下:

輸出結果為:

cursor 返回一個游標實例對象,其中包含了很多操作數據的方法,如執行sql語句,sql 執行命令: execute() 和 executemany()

execute(query,args=None):

executemany(query,args=None):

其他游標對象如下表:

完整資料庫連接操作實例如下:

以上結果輸出為:

創建表代碼如下:

如下所示資料庫表創建成功:

插入數據實現代碼:

插入數據結果:

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

查詢數據代碼如下:

輸出結果:

DB API中定義了一些資料庫操作的錯誤及異常,下表列出了這些錯誤和異常:

本文給大家介紹 Python 如何連接 Mysql 進行數據的增刪改查操作,文章通過簡潔的代碼方式進行示例演示,給使用 Python 操作 Mysql 的工程師提供支撐。

MYSQL資料庫的作用是什麼

資料庫的作用是將各種數據有序的管理起來,並對其他應用提供統一的介面和服務。

資料庫是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有儘可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的數據集合,可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所,用戶可以對文件中的數據進行新增、查詢、更新、刪除等操作。

資料庫是存放數據的倉庫。它的存儲空間很大,可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。但是資料庫並不是隨意地將數據進行存放,是有一定的規則的,否則查詢的效率會很低。

當今世界是一個充滿著數據的互聯網世界,充斥著大量的數據。即這個互聯網世界就是數據世界。數據的來源有很多,比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網頁、發送的消息等等。除了文本類型的數據,圖像、音樂、聲音都是數據。

擴展資料

發展現狀

在資料庫的發展歷史上,資料庫先後經歷了層次資料庫、網狀資料庫和關係資料庫等各個階段的發展,資料庫技術在各個方面的快速的發展。特別是關係型資料庫已經成為目前資料庫產品中最重要的一員。

80年代以來, 幾乎所有的資料庫廠商新出的資料庫產品都支持關係型資料庫,即使一些非關係資料庫產品也幾乎都有支持關係資料庫的介面。這主要是傳統的關係型資料庫可以比較好的解決管理和存儲關係型數據的問題。

隨著雲計算的發展和大數據時代的到來,關係型資料庫越來越無法滿足需要,這主要是由於越來越多的半關係型和非關係型數據需要用資料庫進行存儲管理,以此同時,分散式技術等新技術的出現也對資料庫的技術提出了新的要求,於是越來越多的非關係型資料庫就開始出現。

這類資料庫與傳統的關係型資料庫在設計和數據結構有了很大的不同, 它們更強調資料庫數據的高並發讀寫和存儲大數據,這類資料庫一般被稱為NoSQL(Not only SQL)資料庫。 而傳統的關係型資料庫在一些傳統領域依然保持了強大的生命力。

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/231445.html

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