python遇到的幾道面試題的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、Python面試基礎題十大陷阱，你中招了嗎
• 2、python運維開發工程師面試常見問題有哪些
• 3、python面試必備題目有哪些
• 4、Python後端工程師面試題目有哪些

Python面試基礎題十大陷阱，你中招了嗎

我們在會碰到各種各樣的面試，有的甚至是HR專門為你設置的障礙，在python面試中也是，無論你是應聘Python web開發，爬蟲工程師，或是數據分析，還是自動化運維，這些python面試基礎題十大陷阱也許你會遇到，今天的python培訓總結出來給你以防萬一：

問題1：請問如何修改以下Python代碼，使得下面的代碼調用類A的show方法?

class A(object)

def show(self):

print ‘derived show’

class B(A)

def show(self):

print ‘derived show’

obj=B()

obj.show()

答：這道題的考點是類繼承，只要通過__class__ 方法指定類對象就可以了。補充的代碼如下：

obj._class_=A

obj.show()

問題2：請問如何修改以下Python代碼，使得代碼能夠運行?

class A(object):

def _init_ (self,a,b):

self._a = a

self._b = b

def myprint(self):

print ‘a=’,self._a,’b=’,self._b

a1=A(10,20)

a1.myprint()

a1=(80)

答：此題考察得是方法對象，為了能讓對象實例能被直接調用，需要實現 __call__ 方法，補充代碼如下：

class A(object):

def _init_ (self,a,b):

self._a = a

self._b = b

def myprint(self):

print ‘a=’,self._a,’b=’,self._b

def_call_(self,num):

print’call:’,num+self._a

問題3：下面這段代碼的輸出是什麼?

class B(object):

def fn(self):

print”B fn”

def_init_(self):

print”B INIT”

class A(object):

def fn(self):

print”A fn”

def_new_(cls,a):

print”NEW”,a

if a10:

return super(A,cls)._new_(cls)

return B()

def_init_(self,a):

print “INIT”,a

a1=A(5)

a1,fn()

a2=A(20)

a2,fn()

答：

NEW 5

B INIT

B fn

NEW 20

INIT 20

A fn

此題考察的是new和init的用法，使用 __new__ 方法，可以決定返回那個對象，也就是創建對象之前調用的，這個常見於於設計模式的單例、工廠模式。__init__ 是創建對象是調用的。

問題4：下面這段代碼輸出什麼?

1s=[1,2,3,4]

list1 =[i for i in ls if i2

print list1

list2 =[1*2 for i in ls if 12

print list2

dicl={x: x**2 for x in(2, 4, 6)}

print dic1

dic2={x: ‘ item’+ str(x**2)for x in (2, 4, 6)}

print dic2

setl ={x for x in ‘hello world’ if x not in ‘low level’}

print set1

答:

[3,4]

[6,8]

{2:4,4:16,6:36}

{2:’item4′,4:’item16』,6:’item36″}set([“h”,’r’,’d”])

此題考察的是列表和字典的生成。

問題5：下面這段代碼輸出什麼?

num= 9

def f1():

um=20

def f2():

print num

f2()

f1()

f2()

答:

9

9

此題考察全局變數和局部變數。num 不是個全局變數，所以每個函數都得到了自己的 num 拷貝，如果你想修改 num ，則必須用 global 關鍵字聲明。比如下面這樣

num=9

def f1():

global num

um=20

def f2():

print num

f2()

f1()

f2()

#prints:

#9

#20

問題6：如何使用一行代碼交換兩個變數值?

a=8

b=9

答：

(a,b)=(b,a)

問題7：如何添加代碼，使得沒有定義的方法都調用mydefault方法?

class A(object):

def_init_(self,a,b):

self.a1=a

self.b1=b

print’init’

def mydefault(self):

print’default’

a1=A(10,20)

a1.fn1()

a1.fn2()

a1.fn3()

答：

class A(object):

def_init_(self,a,b):

self.a1=a

self.b1=b

print’init’

def mydefault(self):

print’default’

def_getattr_(self,name):

return self.mydefault

a1=A(10,20)

a1.fn1()

a1.fn2()

a1.fn3()

此題的考的是Python的默認方法， 只有當沒有定義的方法調用時，才會調用方法 __getattr__。當 fn1 方法傳入參數時，我們可以給 mydefault 方法增加一個 *args 不定參數來兼容。

class A(object):

def_init_(self,a,b):

self.a1=a

self.b1=b

print’init’

def mydefault(self,*args):

print’default:’+str(args[0])

def_getattr_(self,name):

print”other fn:”,name

return self.mydefault

a1=A(10,20)

a1.fn1(33)

a1.fn2(‘hello’)

a1.fn3(10)

問題8：一個包里有三個模塊，mod1.py , mod2.py , mod3.py ，但使用 from demopack import * 導入模塊時，如何保證只有 mod1 、 mod3 被導入了。

答:在包中增加 __init__.py 文件，並在文件中增加：

_all_=[‘mod1′,’mod3’]

問題9：寫一個函數，接收整數參數 n ，返回一個函數，函數返回n和參數的積。

答:

def mulby(num):

def gn(val):

return num*val

return gn

zw=mulby(7)

print(zw(9));

問題10：請問下面的代碼有什麼隱患?(Python2中)

def strtest1(num):

str=’first’

for i in range(num):

str+=”X”

return str

答：由於變數str是個不可變對象，每次迭代，python都會生成新的str對象來存儲新的字元串，num越大，創建的str對象越多，內存消耗越大。

python運維開發工程師面試常見問題有哪些

面試python運維開發工程師每家公司對專業知識的考察側重點是不一樣的，下面給你整理了一些，希望能幫助到你!

python

1、python是強類型還是弱類型的語言

2、python的動態性體現在哪

3、python的namespace：四種；len()等函數的命名空間

4、range和xrange的區別，談到了迭代器

5、於是問怎麼實現迭代器，然後又問了生成器，yield語句

6、將list的中的一萬條字元串合成一條字元串的方法

7、python多線程（g il）

8、python的三目運算符有嗎？ 怎麼用一行代碼實現三目運算

linux

1、問linux命令

2、top和ps在進程佔有資源率的統計方式有什麼不同

3、然後扯到了頁表，內存管理，TLB

5、linux文件系統：inode，inode存儲了哪些東西，目錄名，文件名存在哪裡

python面試必備題目有哪些

給你一份千鋒python的面試題吧

1、多線程使用Python是個好主意嗎？列出一些方法可以讓一些Python代碼以並行方式運行。

答：Python不允許真正意義上的多線程。它有一個多線程包，但如果你想使用多線程來加速你的代碼，那麼使用它通常不是一個好主意。Python有一個名為全局解釋器鎖(Global

Interpreter

Lock（GIL）)的結構。GIL確保每次只能執行一個「線程」。一個線程獲取GIL，做一點工作，然後將GIL傳遞到下一個線程。這種情況發生的很快，因此對於人眼看來，你的線程似乎是並行運行的，但它們實際上只是輪流使用相同的CPU核心。所有這些GIL傳遞都增加了運行的內存。這意味著如果你想讓代碼運行得更快，那麼使用線程包通常不是一個好主意。

使用Python的線程包也是有原因的。如果你想同時運行一些東西，並且效率不是一個問題，那麼它就完全沒問題了。或者，如果你正在運行需要等待某些事情的代碼（例如某些IO），那麼它可能會很有意義。但是線程庫不會讓你使用額外的CPU核心。

多線程可以外包到操作系統（通過多處理），一些調用Python代碼的外部應用程序（例如，Spark或Hadoop），或者Python代碼調用的一些代碼例如：你可以使用你的Python代碼調用一個C函數來完成昂貴的多線程事務。

2、這段代碼輸出了什麼：

def f(x,l=[]):for i in range(x):l.append(i*i)print(l) f(2)f(3,[3,2,1])f(3)

答：[0, 1][3, 2, 1, 0, 1, 4][0, 1, 0, 1, 4]

3、如何在Python中管理內存？

Python中的內存管理由Python私有堆空間管理。所有Python對象和數據結構都位於私有堆中。程序員無權訪問此私有堆。Python解釋器負責處理這個問題。Python對象的堆空間分配由Python的內存管理器完成。核心API提供了一些程序員編寫代碼的工具Python還有一個內置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的內存，並使其可用於堆空間。

4、range＆xrange有什麼區別？

在大多數情況下，xrange和range在功能方面完全相同。它們都提供了一種生成整數列表的方法，唯一的區別是range返回一個Python列表對象，x range返回一個xrange對象。

這就表示xrange實際上在運行時並不是生成靜態列表。它使用稱為yielding的特殊技術根據需要創建值。該技術與一種稱為生成器的對象一起使用。因此如果你有一個非常巨大的列表，那麼就要考慮xrange。

5、Python中help()和dir()函數的用法是什麼？

Help()和dir()這兩個函數都可以從Python解釋器直接訪問，並用於查看內置函數的合併轉儲。

help()函數：help()函數用於顯示文檔字元串，還可以查看與模塊，關鍵字，屬性等相關的使用信息。

dir()函數：dir()函數用於顯示定義的符號。

6、NumPy中有哪些操作Python列表的函數？

Python的列表是高效的通用容器。它們支持（相當）有效的插入，刪除，追加和連接，Python的列表推導使它們易於構造和操作。

它們有一定的局限性：它們不支持像素化加法和乘法等「向量化」操作，並且它們可以包含不同類型的對象這一事實意味著Python必須存儲每個元素的類型信息，並且必須執行類型調度代碼在對每個元素進行操作時。

NumPy不僅效率更高; 它也更方便。你可以免費獲得大量的向量和矩陣運算，這有時可以避免不必要的工作。它們也得到有效實施。

NumPy數組更快，你可以使用NumPy，FFT，卷積，快速搜索，基本統計，線性代數，直方圖等內置。

這些內容還是比較重要的，如果有幫到你，麻煩採納謝謝

Python後端工程師面試題目有哪些

一.語言

1.推薦一本看過最好的python書籍？

2.談談python的裝飾器，迭代器，yield？

3.標準庫線程安全的隊列是哪一個？不安全的是哪一個？logging是線程安全的嗎？

4.python適合的場景有哪些？當遇到計算密集型任務怎麼辦？

5.python高並發解決方案？我希望聽到twisted-tornado-gevent，能扯到golang,erlang更好

二.操作系統

可以直接認為是linux，畢竟搞後端的多數是和linux打交道。

1.tcp/udp的區別？tcp粘包是怎麼回事，如何處理？udp有粘包嗎？

2.time_wait是什麼情況？出現過多的close_wait可能是什麼原因？

3.epoll,select的區別？邊緣觸發，水平觸發區別？

三.存儲

存儲可能包含rdbms，nosql以及緩存等，我以mysql,redis舉例

mysql相關

1.談談mysql字符集和排序規則？

2.varchar與char的區別是什麼？大小限制？utf8字符集下varchar最多能存多少個字元

3.primary key和unique的區別？

4.外鍵有什麼用，是否該用外鍵？外鍵一定需要索引嗎？

5.myisam與innodb的區別？innodb的兩階段鎖定協議是什麼情況？

6.索引有什麼用，大致原理是什麼？設計索引有什麼注意點？

redis相關

1.什麼場景用redis，為什麼mysql不適合？

2.談談redis的事務？用事務模擬原子+1操作？原子操作還有其它解決方案嗎？

3.redis內存滿了會怎麼樣？

四.安全

web安全相關

1.sql注入是怎麼產生的，如何防止？

2.xss如何預防？htmlescape後能否避免xss?

3.csrf是什麼？django是如何防範的？

密碼技術

1.什麼是分組加密？加密模式有哪些？ecb和cbc模式有什麼區別？為什麼需要iv向量？

2.簡單說說https的過程？

3.對稱加密與非對稱加密區別？

3.如何生成共享秘鑰？ 如何防範中間人攻擊？

五.雜

是否關注新技術啊？golang，rust是否了解？numpy,pandas是啥鳥？

是否緊跟時代潮流？逛不逛微博，刷不刷知乎？

可能你覺得我問的好細，但這好多都是平常經常遇到，並需要解決的，細節更能體現一個人。

如果你覺得小kiss，歡迎投簡歷給我yihaibo@longtugame.com，龍圖遊戲運營支持中心數據分析部招人；覺得有點問題，那還等什麼，趕快來和我交流交流。

更新:討論區挺熱鬧，有人說好簡單，有人說好難，其實我覺得這隻適合面試2~3年工作經驗的後端工程師。真的沒有問

很難的題目，只是可能你平時沒有注意。

在這裡我推薦幾本書吧

python參考手冊，絕對讓你更上一層樓

圖解密碼技術，密碼入門不二之選

mysql技術內幕第五版，有點厚當手冊讀讀，要有耐心，高性能mysql也強烈建議讀讀

effective tcp/ip programming

為什麼評論區有這麼大差異？我想是個人經歷不一樣吧，如果是搞web的對操作系統這塊和密碼技術會偏弱，但如果是系統工程師或是遊戲服務端這塊會明顯偏強。

六.後記

最近我也面試了不少童鞋，我發現能達到要求的真的少之又少，很多hr都說Python是最難招聘的崗位，我想是有道理的，這真的很值得我們去深思？

我想有一部分原因是Python這門語言造成的，會寫Python的人很多，但寫的好的人很少，大部分都把Python當做腳本來寫，缺乏面向對 象，模式的思想。想想Java，大家都習慣了介面，實現分離，設計模式在Java中也喊了很多年，尤其是ssh三大框架一出，用著用著就理所當然的認為就 該這麼做，雖然也有點壞處，但對企業級Java開發無疑是一大進步。

反觀Python，尤其是生成器，協程，元類給Python注入了很大的靈活性，想寫的Pythonic有不小難度，但其實Python高級特性就那麼幾個，幹掉了也就沒有了。

當你覺得Python遇到了瓶頸，不妨停下來好好想想。研究研究設計模式，想想重構，了解領域驅動設計，敏捷開發，再回來讀讀以前寫的代碼，當眼界變高了，代碼也就美了。

當然思想的提高不是一朝一夕，模式，原則會經常讓你糾結，糾結就會思索，思考就走出了自己的路，當然條條大路通羅馬。

資料庫等存儲技術是研發工程師邁不過的坎，對關係資料庫以mysql舉例來說，你必須清楚的知道什麼欄位選擇什麼類型，類型位元組大小，限制條件，這 東西也很容易理解，多想想即可，比如set類型，要支持交並等操作，1個位元組只能存8個類別。數據類型搞定了，下面就是索引了，mysql索引種類？主 鍵，唯一索引，普通索引。索引類別，BTree索引，hash索引。索引的優缺點，mysql的索引查找原理，join原理(大部分都是nested loop)，以及一些特殊的情況，比如mysql子查詢慢等。其實到這裡研發工程師就差不多，當然你可以繼續深入下去，比如讀寫分離，集群管理，甚至一些 參數調優。