平均絕對百分誤差詳解

一、平均絕對百分誤差計算公式

MAPE = (1/n) * Σ(|(actual - forecast)/actual|) * 100%

其中，n為樣本數，actual為實際值，forecast為預測值，| |表示取絕對值，Σ表示對所有樣本求和。

平均絕對百分誤差（MAPE）是一種衡量預測準確度的指標，可以用於評估預測模型的精度。MAPE值越小，預測模型的精度越高。

二、平均絕對百分誤差範圍

MAPE的取值範圍在[0, +∞)之間，0表示完全準確的預測，MAPE越大，預測越不準確。

一般來說，MAPE小於10%被認為是比較好的預測模型，MAPE在10%-20%之間，預測的精度還可以接受。但是，如果MAPE大於20%，那麼預測的效果不太理想，需要進一步提高預測模型的精度。

三、平均絕對百分誤差的含義

平均絕對百分誤差是指預測值與真實值之間的誤差百分比平均值。其含義是模型的預測結果與真實值之間的偏差程度。

MAPE衡量的是百分比誤差，因此不受量綱的影響。不同的變數、不同的單位都可以使用MAPE進行誤差分析，這是MAPE優於其他誤差度量的一個重要特點。

四、平均絕對百分誤差ma計算公式

ma = Σ(|(actual - forecast)|) / n

其中，n為樣本數，actual為實際值，forecast為預測值，| |表示取絕對值，Σ表示對所有樣本求和。

MA是平均絕對誤差，是用于衡量預測精度的另一種指標。與MAPE不同，MA刻畫的是預測值與真實值之間的差距的平均值。

五、平均絕對百分比誤差怎麼計算

MAPE = (1/n) * Σ(|(actual - forecast)/actual|) * 100%

平均絕對百分比誤差的計算方法與平均絕對百分誤差的計算方法是相同的。只是MAPE計算出來的是百分比誤差，而MA計算出來的是實際值誤差。因此，兩者都可以用於評估預測模型的精度。

六、平均絕對百分誤差公式

MAPE = (1/n) * Σ(|(actual - forecast)/actual|) * 100%

這是計算平均絕對百分誤差的公式。其中，n為樣本數，actual為實際值，forecast為預測值，| |表示取絕對值，Σ表示對所有樣本求和。

七、平均絕對百分誤差excel公式

= (1/count(actual_range)) * SUM(ABS((actual_range - forecast_range) / actual_range)) * 100%

在excel中，可以使用上述公式計算平均絕對百分誤差。其中，actual_range是實際值的範圍，forecast_range是預測值的範圍，count用於計算實際值的數量，SUM用於對所有實際值和預測值求和，ABS用於取絕對值。

八、平均絕對百分誤差mape公式

MAPE = (1/n) * Σ(|(actual - forecast)/actual|) * 100%

這是計算平均絕對百分誤差（MAPE）的公式。與平均絕對誤差（MA）不同，MAPE是百分比誤差，體現了預測值與實際值之間的相對誤差。

九、平均絕對百分誤差為0.2正常嗎

平均絕對百分誤差為0.2被認為是相對準確的預測結果，但是具體是否正常還要根據具體的預測任務和背景來確定。

在很多實際應用中，0.2的誤差容忍度是可以接受的。但是，對於一些特殊的應用場景，比如金融行業、醫療健康等領域，0.2的誤差可能會引起重大的影響，所以需要更高的預測精度。