spss數據分析方法匯總，spss統計分析大全

大家好、今天我們一起學習頻數分析，分析數據的特徵、分布形態等，為之後複雜的數據分析打下基礎。SPSS統計量大致可以分為三類：集中趨勢的統計量、離散型的統計量和總體分布的統計量、根據不同的目的，需要選擇不同的統計量。頻數分析主要對數據進行四分位數、百分位數、中位數、均值、標準差、方差、峰度、偏度等統計量進行分析，通過頻數分布表、分布圖來描述不同變數的統計，使得對原數據進行初步的認識，查看數據最原始的狀態。話不多說，直接上操縱。

原始數據 SPSS數據分析之詳細的頻數分析操作

原始數據

1、導入數據（之前講過，這邊簡單操作過程）

操作：文件→打開→數據→確認（選擇文件）

一般而言，都需要處理數據。如：性別 SPSS數據分析之詳細的頻數分析操作

導入數據

①轉換自動重新編碼（這種不能指定，哪個表示男，哪個表示女）

操作：轉換→自動重新編碼 SPSS數據分析之詳細的頻數分析操作

自動重新編碼

選擇「性別」→轉到右邊→寫入新名稱→確定 SPSS數據分析之詳細的頻數分析操作

定義自動編碼

PS：兩種方法查看，哪個數字代表男，哪個代表女；輸出頁面、變數視圖→值

②重新編碼為不同變數的值（重新編碼為相同變數的值，一般不用，這個會將原來的變數名稱替換）

操作：轉換→重新編碼為不同變數 SPSS數據分析之詳細的頻數分析操作

重新編碼為不同變數

填寫變數名稱→指定替換值→確定 SPSS數據分析之詳細的頻數分析操作

指定編碼替換值

PS：這裡的1指的是男，0指的是女

2、頻數分析

操作：分析→描述統計→頻率 SPSS數據分析之詳細的頻數分析操作

頻率

選擇變數→統計量→勾選統計量 SPSS數據分析之詳細的頻數分析操作

統計量勾選

百分位數介紹

四分位數：將一列所有數據的25%、50%、75%位置上的數值，觀察值分為四個大小相等的組

分割點：自定義所有數據分為幾份

百分位數：自己指定輸出所有數據百分之幾位置上的數值

集中趨勢介紹

平均值：總和除以個案個數；中位數、眾數（多個眾數輸出最小值的那個眾數）、合計

離散介紹

標準偏差、方差、範圍（最大值減去最小值）、最小值、最大值、平均值的標準誤差

分布介紹

偏度：主要用來測量分布的對稱性，偏度大於0就是正偏態，偏度小於0就是負偏態；當偏度值超過標準誤差的2倍時，認為該分布是不對稱的

峰度：對中點周圍的觀察值程度的測量，對於正態分布，峰度統計值為0，負峰度值表示觀察值聚集在中點位置的值少，尾部較厚

圖表

操作：直方圖→在直方圖上顯示正態曲線 SPSS數據分析之詳細的頻數分析操作

圖表勾選

3、結果

統計量
	語文	數學	英語	性別轉
N	有效	39	39	39	39
缺失	0	0	0	0
均值	81.13	78.41	78.03	.33
均值的標準誤	1.861	1.938	1.806	.076
中值	80.00	79.00	76.00	.00
眾數	73a	67a	71a	0
標準差	11.624	12.102	11.278	.478
方差	135.115	146.459	127.184	.228
偏度	-.042	.081	.246	.736
偏度的標準誤	.378	.378	.378	.378
峰度	-1.367	-1.413	-1.063	-1.541
峰度的標準誤	.741	.741	.741	.741
全距（範圍）	37	38	39	1
極小值	61	61	60	0
極大值	98	99	99	1
百分位數	25	72.00	66.00	69.00	.00
50	80.00	79.00	76.00	.00
75	93.00	89.00	89.00	1.00
a. 存在多個眾數。顯示最小值

語文
	頻率	百分比	有效百分比	累積百分比
有效	61	1	2.6	2.6	2.6
63	2	5.1	5.1	7.7
65	2	5.1	5.1	12.8
68	1	2.6	2.6	15.4
70	2	5.1	5.1	20.5
71	1	2.6	2.6	23.1
72	1	2.6	2.6	25.6
73	3	7.7	7.7	33.3
75	3	7.7	7.7	41.0
76	1	2.6	2.6	43.6
77	1	2.6	2.6	46.2
78	1	2.6	2.6	48.7
80	1	2.6	2.6	51.3
81	1	2.6	2.6	53.8
82	1	2.6	2.6	56.4
84	1	2.6	2.6	59.0
86	1	2.6	2.6	61.5
88	1	2.6	2.6	64.1
91	2	5.1	5.1	69.2
92	2	5.1	5.1	74.4
93	2	5.1	5.1	79.5
94	2	5.1	5.1	84.6
95	1	2.6	2.6	87.2
96	2	5.1	5.1	92.3
97	1	2.6	2.6	94.9
98	2	5.1	5.1	100.0
合計	39	100.0	100.0