包含python爬蟲市場飽和了嗎的詞條

本文目錄一覽：

• 1、python爬蟲前景怎麼樣？
• 2、Python現在就業容易嗎？崗位有沒有飽和
• 3、Python就業前景怎麼樣？飽和了嗎？
• 4、Python未來前景到底怎麼樣？

python爬蟲前景怎麼樣？

眾所周知，Python是目前使用最廣泛且用戶增長最快的編程語言。優雅簡潔的語法、強大的第三方庫支持等都是Python能夠風靡各行各業的原因。然而，你很多就業者還在觀望Python發展方向，那麼Python前景到底怎麼樣？今天從Python的特性說起，為你分析分析Python的前景。

第一，更高的效率

看看這兩年Python在業內大火的原因，除了雲計算幫Python帶來一份熱潮之外，更多的是本身的特性。目前互聯網創業熱情高漲，創業者和投資者都希望投資回報周期快，因此一門開發效率極高的語言就此進入開發者眼帘，眾多創業公司首選Python做為開發語言，催生了Python在國內大熱的現象。

第二，運行速度更快

顯然Python並不是一門快語言，慢也是被很多程序員詬病Python的主要原因，但最近幾年PyPy解釋器在不斷的提高著Python的運行速度，通過PyPy運行的程序，在某些場景下速度直接逼近C語言。

相信再過一段時間，Python的運行速度將不再是問題。另外，由於近些年來，CPU處理速度的快速發展，編程語言本身的快慢在大多數業務場景下已不再被做為考量標準。

第三，功能更強

這是導致Python大火的另一個主要原因之一，Python的標準庫和第三方庫強大到你無法想像，無論你想從事任何方向的技術編程，你幾乎都能找到相應的庫支持，以下僅舉幾個例子：

WEB開發——最火的Python web框架Django,支持非同步高並發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle,Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines；網路編程——支持高並發的Twisted網路框架，py3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單等等。

列舉這麼多之後，你會發現，Python幾乎在每個領域都做得非常優秀，這是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比稍顯遜色，因此Python的前景是毋庸置疑的。

Python現在就業容易嗎？崗位有沒有飽和

下面我們來說一下Python具體的工作崗位以及其崗位要求：

Python後台開發工程師：主要是負責搭建和改進平台產品的後台，並與前端開發工程師相互配合完成整體產品的開發工作。要求工程師具備至少一門Python Web開發框架（Tornado、Django、Flask等），了解並熟悉MySQL/Redis/MongoDB。還要熟悉分散式、微服務、高性能Web服務的開發。

Python爬蟲開發工程師：爬蟲開發工程師並非我們預想的那樣，只是負責為公司爬取相對應的數據內容。爬蟲開發工程師主要負責對傳統網頁、SNS及微博等各種網站信息高效採集與正確解析，然後對用戶數據進行整理分析，參與建模的構建，總結分析不同網站、網頁的結構特點及規律，負責爬蟲架構設計和研發，參與爬蟲核心演算法和策略優化研究。需要開發工程師熟悉了解robot規則、selenium、mitmproxy、pymouse等內容。當然作為爬蟲開發工程師一定要有一定的職業情況，所有工作都需要在合理合法的需求下進行。

Python全棧開發工程師：是指可以使用Python相關工具，獨立完成網站開發，稱之為全棧開發。全棧開發工程師需要掌握非常多的技能，包括：項目管理、前後端開發、界面設計、產品設計、資料庫開發、多端產品等等。

自動化運維工程師：是在基本的運維工作的基礎上，實現運維工作的自動化，並且對自動化程序進行優化提升。需要從業者在掌握基本的運營工作的前提下，掌握Python中的IPy、Ansible、Saltstack等常用模塊。

自動化測試工程師：首要要完成測試的基本工作，包括測試計劃、測試用例、黑盒測試、性能測試等等。其次要是完成產品的自動化測試的部署以及維護工作，並且不斷嘗試新的方法，新的工具，以提高測試的效率。需要掌握Python以及selenium相關的技能。

數據分析師：指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。需要從業者了解行業相關業務知識、相關管理工作、掌握足夠的數據分析方法、了解數據分析工具使用、能夠完成數據分析建模等，工作內容偏重於分析，同樣也要掌握一定的開發能力，例如R語言和Python語言。

數據分析開發工程師：根據數據分析師的建模完成數據相關的開發工作，搭建倉庫、完成數據存儲、數據處理、計算處理以及報表開發等工作。需要從業者熟練應用資料庫、數據建模開發、Python相關數據科學知識等技能。

人工智慧開發工程師：根據企業人工智慧AI相關的開發需求，完成相應產品或者功能開發。需要從業者掌握充分的數據理論基礎、Python開發基礎、機器學習理論與實踐、深度學習理論與實踐、自然語言處理等一系列相關的開發技能。

Python遊戲開發工程師：主要負責遊戲服務端的邏輯開發。需要從業者掌握Python各種性能優化方法、soket網路編程知識、運維相關基礎知識、以及Python相關的遊戲開發庫與框架。

此外還可以將Python開發相關工作按照崗位晉陞分為初級Python開發工程師、中級Python開發工程師、高級Python開發工程師、項目經理、架構師、CTO等。主要是根據從業者工作年限，在某個就業方向的工作經驗以及解決問題的能力進行定位。

無論是哪個就業方向，紮實的學習好Python相關知識是重中之重，在互聯網行業，無論是大廠還是創業創新的公司，招聘人才的最核心要求是技術能力，只有自己的能力和崗位匹配的時候，才能獲得更多的工作機會。

Python就業前景怎麼樣？飽和了嗎？

隨著人工智慧時代呼聲漸起，Python憑藉其入門簡單、應用廣泛的優勢成為很多想要入行互聯網行業的人們的首選編程語言。如果你想學一門語言，可以從語言的適用性、學習的難易程度、企業主的要求幾個方面考慮。從這幾個角度看，學習Python都沒有什麼可挑剔的。

如果你想要專業的學習Python開發，更多需要的是付出時間和精力，一般在2w左右，時間在4-6個月左右。可以根據自己的實際需求去實地看一下，先好好試聽之後，再選擇適合自己的。只要努力學到真東西，前途自然不會差。

Python未來前景到底怎麼樣？

Python前景還是很不錯的，尤其是我國在大力發展人工智慧的情況下，Python的就業崗位也比較多，所以你不用擔心。

Python的就業方向：

① web開發

豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python，web開發在國內的發展也非常好，因為Python的web開發框架是最大的一個優勢，如果你用Python搭建一個網站只需要幾行的代碼就可以搞定，非常簡潔；

② 數據挖分析

Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理，比如，”大數據”分析所需要的分散式計算、數據可視化、資料庫操作等，都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成；

③ 自動化測試

Python在自動化測試方面占著一大半天，有豐富的第三方庫，滿足介面測試、單元測試、web自動化和APP自動化、性能測試……幾乎涵蓋了所有的測試方面；

④ 網路爬蟲

最早用Python做網路爬蟲的是谷歌，Python做爬蟲非常容易上手，市場佔有率比較大，現在公司基本做爬蟲的都是用Python來做的；

⑤ 人工智慧

人工智慧的發展潛力和前途就不說了吧，這個都是大家都知道的東西，但是目前的話，人工智慧方面的工作對學歷要求比較高，但肯定是最具有發展潛力的方向了；

⑥ 自動化運維

最開始一批學習Python的人，就是運維和測試的在職人員，因為Python對於他們的工作起到很大的作用，因為使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇；

Python的就業方向這麼多，有一個會適合你的！