演算法java,演算法java圖像

本文目錄一覽：

• 1、JAVA學到哪裡就可以學演算法了
• 2、java中的演算法，一共有多少種，哪幾種，怎麼分類。
• 3、java演算法有哪些分別
• 4、java十大演算法
• 5、java最常用的幾種加密演算法

JAVA學到哪裡就可以學演算法了

java裡面本身是包含演算法的，只不過它的演算法比著大數據python難些，還是顯得有點low的。在java編程學習的過程中，你會接觸到一些排序，比如冒泡排序，選擇排序，希爾排序，歸併排序等，這可以當作是學習演算法的入門吧。剛開始學習java編程，主要還是熟悉它的基本語法，以及常用的框架，做到能夠開發企業級項目，對於一些演算法你可以作為了解，學習階段學習一些簡單的演算法，以及對演算法有一個大致的了解，就足夠了。

java中的演算法，一共有多少種，哪幾種，怎麼分類。

就好比問，漢語中常用寫作方法有多少種，怎麼分類。

演算法按用途分,體現設計目的、有什麼特點

演算法按實現方式分，有遞歸、迭代、平行、序列、過程、確定、不確定等等

演算法按設計范型分，有分治、動態、貪心、線性、圖論、簡化等等

作為圖靈完備的語言，理論上」Java語言「可以實現所有演算法。

「Java的標準庫’中用了一些常用數據結構和相關演算法.

像apache common這樣的java庫中又提供了一些通用的演算法

java演算法有哪些分別

您好：

java中的演算法，常見的有：遞歸、迭代、查找、排序（包含冒泡排序、選擇排序、插入排序、快速排序四種） 等，演算法有很多，一般數據結構中涉及到的都可以用java語言實現。

舉幾個例子：

1.遞歸的例子：

2.排序的例子：

不一一舉例，僅供參考！

java十大演算法

演算法一：快速排序演算法

快速排序是由東尼·霍爾所發展的一種排序演算法。在平均狀況下，排序 n 個項目要Ο(n log n)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n2)次比較，但這種狀況並不常見。事實上，快速排序通常明顯比其他Ο(n log n) 演算法更快，因為它的內部循環（inner loop）可以在大部分的架構上很有效率地被實現出來。

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略來把一個串列（list）分為兩個子串列（sub-lists）。

演算法步驟：

1 從數列中挑出一個元素，稱為 “基準”（pivot），

2 重新排序數列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的後面（相同的數可以到任一邊）。在這個分區退出之後，該基準就處於數列的中間位置。這個稱為分區（partition）操作。

3 遞歸地（recursive）把小於基準值元素的子數列和大於基準值元素的子數列排序。

遞歸的最底部情形，是數列的大小是零或一，也就是永遠都已經被排序好了。雖然一直遞歸下去，但是這個演算法總會退出，因為在每次的迭代（iteration）中，它至少會把一個元素擺到它最後的位置去。

演算法二：堆排序演算法

堆排序（Heapsort）是指利用堆這種數據結構所設計的一種排序演算法。堆積是一個近似完全二叉樹的結構，並同時滿足堆積的性質：即子結點的鍵值或索引總是小於（或者大於）它的父節點。

堆排序的平均時間複雜度為Ο(nlogn) 。

演算法步驟：

創建一個堆H[0..n-1]

把堆首（最大值）和堆尾互換

3. 把堆的尺寸縮小1，並調用shift_down(0),目的是把新的數組頂端數據調整到相應位置

4. 重複步驟2，直到堆的尺寸為1

演算法三：歸併排序

歸併排序（Merge sort，台灣譯作：合併排序）是建立在歸併操作上的一種有效的排序演算法。該演算法是採用分治法（Divide and Conquer）的一個非常典型的應用。

演算法步驟：

1. 申請空間，使其大小為兩個已經排序序列之和，該空間用來存放合併後的序列

2. 設定兩個指針，最初位置分別為兩個已經排序序列的起始位置

3. 比較兩個指針所指向的元素，選擇相對小的元素放入到合併空間，並移動指針到下一位置

4. 重複步驟3直到某一指針達到序列尾

5. 將另一序列剩下的所有元素

java最常用的幾種加密演算法

簡單的Java加密演算法有：

第一種. BASE

Base是網路上最常見的用於傳輸Bit位元組代碼的編碼方式之一，大家可以查看RFC～RFC，上面有MIME的詳細規範。Base編碼可用於在HTTP環境下傳遞較長的標識信息。例如，在Java Persistence系統Hibernate中，就採用了Base來將一個較長的唯一標識符（一般為-bit的UUID）編碼為一個字元串，用作HTTP表單和HTTP GET URL中的參數。在其他應用程序中，也常常需要把二進位數據編碼為適合放在URL（包括隱藏表單域）中的形式。此時，採用Base編碼具有不可讀性，即所編碼的數據不會被人用肉眼所直接看到。

第二種. MD

MD即Message-Digest Algorithm （信息-摘要演算法），用於確保信息傳輸完整一致。是計算機廣泛使用的雜湊演算法之一（又譯摘要演算法、哈希演算法），主流編程語言普遍已有MD實現。將數據（如漢字）運算為另一固定長度值，是雜湊演算法的基礎原理，MD的前身有MD、MD和MD。

MD演算法具有以下特點：

壓縮性：任意長度的數據，算出的MD值長度都是固定的。

容易計算：從原數據計算出MD值很容易。

抗修改性：對原數據進行任何改動，哪怕只修改個位元組，所得到的MD值都有很大區別。

弱抗碰撞：已知原數據和其MD值，想找到一個具有相同MD值的數據（即偽造數據）是非常困難的。

強抗碰撞：想找到兩個不同的數據，使它們具有相同的MD值，是非常困難的。

MD的作用是讓大容量信息在用數字簽名軟體簽署私人密鑰前被」壓縮」成一種保密的格式（就是把一個任意長度的位元組串變換成一定長的十六進位數字串）。除了MD以外，其中比較有名的還有sha-、RIPEMD以及Haval等。

第三種.SHA

安全哈希演算法（Secure Hash Algorithm）主要適用於數字簽名標準（Digital Signature Standard DSS）裡面定義的數字簽名演算法（Digital Signature Algorithm DSA）。對於長度小於^位的消息，SHA會產生一個位的消息摘要。該演算法經過加密專家多年來的發展和改進已日益完善，並被廣泛使用。該演算法的思想是接收一段明文，然後以一種不可逆的方式將它轉換成一段（通常更小）密文，也可以簡單的理解為取一串輸入碼（稱為預映射或信息），並把它們轉化為長度較短、位數固定的輸出序列即散列值（也稱為信息摘要或信息認證代碼）的過程。散列函數值可以說是對明文的一種「指紋」或是「摘要」所以對散列值的數字簽名就可以視為對此明文的數字簽名。

SHA-與MD的比較

因為二者均由MD導出，SHA-和MD彼此很相似。相應的，他們的強度和其他特性也是相似，但還有以下幾點不同：

對強行攻擊的安全性：最顯著和最重要的區別是SHA-摘要比MD摘要長 位。使用強行技術，產生任何一個報文使其摘要等於給定報摘要的難度對MD是^數量級的操作，而對SHA-則是^數量級的操作。這樣，SHA-對強行攻擊有更大的強度。

對密碼分析的安全性：由於MD的設計，易受密碼分析的攻擊，SHA-顯得不易受這樣的攻擊。

速度：在相同的硬體上，SHA-的運行速度比MD慢。

第四種.HMAC

HMAC(Hash Message Authentication Code，散列消息鑒別碼，基於密鑰的Hash演算法的認證協議。消息鑒別碼實現鑒別的原理是，用公開函數和密鑰產生一個固定長度的值作為認證標識，用這個標識鑒別消息的完整性。使用一個密鑰生成一個固定大小的小數據塊，即MAC，並將其加入到消息中，然後傳輸。接收方利用與發送方共享的密鑰進行鑒別認證等。