人臉識別原理及演算法，人臉識別技術綜述論文

隨著科學技術的不斷發展和信息採集方法的不斷更新，人臉信息運用的領域越來越廣泛，那人臉識別技術的安全性該如何保障呢？記者從2021中國國際數字經濟博覽會執委會獲悉，多項人臉識別安全技術將在數博會期間集中發布。

高安全性的人臉識別技術實現真正萬無一失的「刷臉」

「高安全性人臉識別演算法與平台」是研發抵抗各類假臉攻擊的活體檢測技術及其相應的軟硬體產品，實現安全級別達到99.99%的高可靠人臉識別軟體 SDK 和系統解決方案，並搭建對外提供高安全性、大規模人臉識別認證服務的雲平台。

具體產品形態包括：軟體開發包(SDK)形態的假臉攻擊檢測軟體系統；安全級別達到99.99%的高可靠人臉識別軟體系統和硬體產品；可對外提供高安全級別人臉識別認證服務的雲平台。

該產品和系統將應用於金融領域刷臉支付、運營商的刷臉實名制驗證、車站碼頭機場等部門的刷臉實名制、各類安保部門的刷臉門禁中，這些技術的應用，將大大提高刷臉支付和刷臉門禁等人臉識別系統的安全性，為保護人民群眾生命和財產安全作出應有的貢獻。

中科奧森人臉識別系統識別準確率達到 99.999%

中科奧森人臉識別系統是由中國科學院自動化研究所生物識別與安全技術研究中心自主研發並投入使用，目前國內唯一通過中國信息安全產品測評認證中心身份認證產品與技術測評中心認定，並獲得國家發明專利的人臉識別系統。

中科奧森人臉識別系統利用人臉面部特徵進行身份識別。首先註冊時，採集人臉特徵，計算出人臉特徵模板並存入資料庫中；終端採集設備輸入的人臉特徵與庫存模板人臉特徵進行比對，從而達到身份識別目的。

該系統利用人臉面部特徵進行身份識別。其核心演算法處於世界領先水平，識別準確率達到 99.999%；該系統的最大特點是解決了目前世界各國人臉識別系統對環境光線敏感和照片視頻偽造兩大技術瓶頸問題，這一革命性的進步，使人臉識別技術真正用於身份驗證，在生產和生活的各領域內廣泛應用成為現實。

基於三維信息的人臉識別技術實現高可靠的個人身份認證

該「人臉識別技術」通過分析人臉圖像來實現高可靠的個人身份認證，分別研究了基於靜態圖像的人臉檢測與識別技術，基於 Video 的活體人臉檢測、人臉跟蹤與識別技術，三維人臉的幾何建模和基於三維信息的人臉識別技術。這些技術使得該人臉識別技術具有在國際上處於領先地位的準確度和廣泛的實用性。

人臉識別包括兩個技術環節：人臉檢測和人臉識別。人臉檢測的目的是確定靜態圖像中人臉的位置、大小和數量。人臉檢測有許多難點，如在圖像中人臉數目和尺寸的不確定性、面部姿態和表情的多樣性、光照條件的多變性、成像背景的複雜性等。人臉識別是對檢測到的人臉進行特徵提取、模式匹配與識別。人臉識別的難點在於光照對人臉圖像的影響、人臉模式的多樣性。

在研究了人臉識別演算法的基礎上，開發了基於無線網路和 Internet 技術的手機人臉識別系統利用彩屏手機拍攝人臉圖像，包括人臉檢測、光照等預處理、人臉識別等模塊，對解析度較低的手機圖像有較高的識別率，識別結果通過短消息發送回彩屏手機。

該技術充分利用了無線通訊和 Internet 的優勢，在任何場合可以實時抓拍人臉，實時獲得人臉識別結果，具有比一般的人臉識別系統更為廣泛的應用前景。